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Hangzhou Cultural Creative Digital Technology Research Institute
AIGC
文献名
作者：
李加，张景
来源：
包装工程
美育视阈下的蜀绣AIGC创新设计与数字化推广研究
关键词：
人工智能AIGC；蜀绣技艺；数字化推广；创新设计
摘要
目的： 世代相传的蜀绣凝聚了悠久的历史价值、丰富的文化价值与极高的艺术价值。基于“美育” 的视角结合AIGC技术进行创新设计有助于蜀绣的传承与发展。以人工智能的设计融合蜀绣的文化特色 来开发文创产品及周边，使美育融入现代年轻人的时尚生活，成为触手可及的生活美学。这既为传统文 化的创新发展注入新的生机，也在传承创新中保护了非遗蜀绣的原真性。
方法： 通过文献研究法与图像 分析研究梳理蜀绣的历史与现状，并对蜀绣的传承进行实地调研，掌握目前蜀绣的纹样技艺、创新传播 等情况并进行系统梳理。使用AIGC进行创新设计，并将创新设计应用于文创产品研发，最后进行数字 化推广。
结果： 通过AIGC为蜀绣带来了形式与内容上的创新，再灵活运用以线带面、绣画结合的方式， 使人工智能美学助力非遗传承。结论 AIGC融合蜀绣的创新设计提升了文创产品的科技精神与内涵，赋 予了蜀绣传承与发展重要的时代革新意义，数字化推广也使蜀绣的传播方式与受众群体得到了有效的拓展。
文章框架
文章框架：
01
文章
内容
一、研究背景
中华优秀传统文化历经五千多年发展，以深厚美学底蕴和思想内涵滋养中华民族。蜀绣作为其重要载体，兼具文化深度与地域特色，是国家级非遗资源。当前蜀绣面临审美滞后、资源整合不足、传承人老龄化等问题，亟需通过文化因子萃取与当代审美融合实现创造性转化。本研究以美育为视角，结合AIGC生成式人工智能技术，探索蜀绣创新设计及数字化推广路径，旨在提升经济效益并吸引年轻群体参与传承。
一、研究内容
（一）AIGC工作特点及基本原理
1. AIGC工作原理
AIGC生成式人工智能基于深度学习算法（如GAN、VAE、Diffusion Model等），通过概率模型转换随机噪声生成文本、图像等数字内容。典型模型包括：BigGAN（高分辨率图像生成）、StyleGAN（精细化纹理生成）、CycleGAN（图像风格迁移）。扩散模型通过逆向去噪过程实现高质量图像生成与编辑（如修复、合成）。该技术为数字内容生产提供了高效解决方案。
2.AIGC设计流程
AIGC具备高度智能化、多样化与个性化特征，通过深度学习、机器学习等技术实现艺术设计的自动化生成。其核心为生成器程序，基于算法将参数设计转化为可视化输出，支持设计者通过参数调整优化方案。通过分析海量图像与艺术作品，AIGC能学习多元风格与创意元素，推动文创产品创新设计与数字化推广。
（二）美育视阈下，AIGC技术创造性转化、创新性发展蜀绣的实现路径
"美育"概念由席勒在《审美教育书简》中首次提出， 我国学者普遍界定为"审美/美感教育"。陈建翔、周庆元等学者将其拓展为"审美"（主体对美的感受）与"立美"（主体创造美）的双维结构。本研究基于此双维视角，旨在：
1）提升非遗传承人的审美与创造能力；
2）训练AIGC系统掌握艺术设计原则，实现高效个性化创作；
3）通过增强作品的艺术异质性与文化内涵，推动非遗资源的创造性转化与创新性发展。
1.非遗传承人与 AIGC——实现蜀绣创造性转化的人机共创
蜀绣作为传统手工艺代表，其制作耗时耗力。AIGC技术通过以下路径实现创新突破：
1）智能设计辅助：基于深度学习的虚拟人可快速生成设计稿，协助传承人完成图案排版与色彩搭配，将传统纹样与潮流元素有机融合
2）效率提升：设计出图时间从传统手工的数日缩短至分钟级，同时保持文化内涵的现代表达
3）智能刺绣：通过计算机视觉实现图案精准识别，结合路径规划算法驱动自动化刺绣，确保批量化生产的一致性
2.文化形式与 AIGC——实现蜀绣创新性发展的人机共创
蜀绣作为传统工艺美术，其艺术价值体现在十二大类针法与独特设计理念的结合。AIGC技术在人机共创中主要发挥辅助作用：
1)创意辅助：如Midjourney可生成本土纹样创意与效果图，供传承人参考
2)效率提升：提供设计灵感与快速可视化方案
3)创新启发：算法随机性带来新鲜创意可能
技术挑战与应对 ：
- 需传承人专业知识引导，避免同质化
- 需参数调整确保文化表达准确性
- 需平衡技术创新与传统技艺保护
3.文化资源与AIGC——实现蜀绣资源的数字化存储
蜀绣传承困境分析
蜀绣技艺长期依赖师徒口授，缺乏系统性整理，面临严重传承危机：
1) 技艺复杂度高：需掌握针法、配色、设计等综合技能
2) 经济回报周期长：与现代快节奏生活形成矛盾
3) 人才断层加剧：青年从业者持续流失，传承队伍老龄化
AIGC技术解决方案
生成式人工智能为蜀绣传承提供创新路径：
1)构建数字基因库：通过深度学习建立蜀绣图案、针法的结构化数据库
2) 实现智能传承：
- 数字化保存濒危技艺
- 支持图案智能检索与生成
3) 降低学习门槛：为新人提供可视化学习工具和创作辅助
研究心得1
理论框架构建方面：
①确立了"审美-立美"的双维美育理论框架，为非遗数字化研究提供了明确的理论支点
②通过席勒美育理论与现代AI技术的跨学科结合，展现了传统理论的新时代价值
研究方法层面：
①示范了如何将技术分析（AIGC原理）与文化研究（非遗传承）有机结合的范式
②提供了"问题-对策"式的研究路径，使论文结构更加严谨
创新点提炼方面：
①展示了从"人机协同"到"数字基因库"的多层次创新体系构建方法
(三）四川蜀绣作品的技艺传承与作品创新困境分析
蜀绣作为千年非遗瑰宝，是巴蜀文化的重要载体。当前研究多集中于历史文化和技艺理论层面，缺乏与现代设计的创新融合实践，导致其发展动力不足。
蜀绣面临的主要困境:
1)创作层面：针法技艺固化，纹样传统守旧
2)传承层面：人才结构失衡，传播形式单一
3)发展层面：与现代审美脱节，濒危风险加剧
1.蜀绣针法技艺刻板，缺乏创新
作为历史悠久的传统工艺，蜀绣的针法技艺虽具独特价值，但现代消费审美已发生显著变化。当前市场对工艺品的审美需求和品质标准不断提升，而蜀绣作品仍主要采用传统单面绣、双面绣等固有技法，虽保留了技艺原真性，却因缺乏现代设计元素的融入，逐渐失去对新一代消费者的吸引力。
蜀绣的市场竞争力直接取决于其技艺创新程度。若不能突破传统技法局限，在设计中融入当代审美理念，将难以获得市场认可。这一创新困境既受传统观念束缚，也受新技法推广不足的影响，导致作品与现代消费需求脱节。
2.蜀绣作品纹样传统，缺乏活力
蜀绣作品中的纹样图案多为山、水、花、鸟、博古和瓦文等元素类，或为八仙过海、麒麟送子等传说故事类，以及芙蓉鲤鱼、熊猫等地方特色类。蜀绣传统的纹样图案既是川蜀先民们生产生活实践的象征，也是川蜀先民们文化记忆的表现。
这些传统的蜀绣纹样图案虽具有独特魅力，但难以与具有现代审美观念的社会大众产生情感共鸣。而目前的蜀绣作品大多以前述中元素类、故事类和地方特色类纹样图案为主，这使蜀绣作品在面对追求异质性、个性化的现代审美观念时，缺乏调动和吸引他人欣赏的活力。
3蜀绣传承人结构失衡，传播形式单调
蜀绣的传承现状令人担忧，其传承力度明显弱于苏绣、湘绣等同类非遗项目。目前蜀绣国家级传承人仅有3名，省市级传承人17名，且传承人群体普遍呈现高龄化特征，以成都地区为例，核心传承人的年龄结构严重失衡。这种人才断层现象主要源于蜀绣技艺培养周期长、回报周期慢等现实因素，导致年轻从业者望而却步。
在传播推广方面，蜀绣仍主要依靠传统展演、日用品等传统渠道，这种传播方式在当下新媒体时代显得力不从心。虽然蜀绣已形成独特的艺术风格，但由于缺乏多平台、跨媒介的创新传播手段，其文化影响力未能得到有效释放，严重制约了这项非遗技艺的当代发展。这种传播局限性与人才断层问题相互交织，形成了制约蜀绣传承发展的双重困境。
研究心得2
问题意识培养方面：
系统性地梳理出"技艺-作品-传承人-传播"四位一体的分析框架，为非遗AI研究提供了清晰的问题导向思路
技术结合启示：
针法固化问题，纹样守旧现象指向AI辅助设计的必要性
研究视角创新：
传统纹样分类（元素类/故事类/地方特色类）的分析方法，为AI训练数据集构建提供了分类依据
论证方法示范：
①采用对比分析法（如与苏绣、湘绣对比）突出研究对象的独特性
②通过具体案例（如芙蓉鲤鱼纹样）支撑理论观点，值得在AI应用场景描述中借鉴
(四）美育视阈下，蜀绣作品的AIGC创新设计与数字化推广研究
1 . 活态化的人际共创针法技艺
非遗创新是传承的必由之路。蜀绣传承人应借助AIGC技术突破传统针法局限，通过输入传统纹样与当代元素融合，生成创新图案。
以"乱针绣"为例，该技法运用AIGC解构重组传统纹样，在保持神韵的同时突破形式限制，通过形乱神守的针法展现新式纹样的质感与神采，开创刺绣新风。AIGC技术的创造性应用为传统技艺注入新活力，实现非遗的当代转化。
蜀绣在传承中不断创新，色彩运用融入当代流行元素。受西方文化影响，"莫兰迪色"等现代色调被引入作品，结合传统针法展现时尚美感。同时，蜀绣积极吸收法绣特色，将亮片、珍珠等立体材料与传统技法融合，既保留蜀绣细腻逼真的特质，又增强作品的立体层次感，（如图3所示）赋予传统技艺新的时尚内涵。
2.个性化的人机共创纹样图案
通过将传统纹样输入AIGC系统进行深度学习，可实现纹样与现代元素的创新融合。AIGC在"立美"能力训练过程中，既能辅助传承人提升设计水平，又能生成融合都市生活元素的极简风格图案，赋予蜀绣新的艺术生命力。这种人机交互模式突破了传统绣艺局限，显著提升了作品的表现力和时代感。
成都博物馆的蜀绣作品成功将大熊猫等本土元素与时尚设计结合（如图4所示），成都国际非遗节更通过精美衍生品展示了创新成果。这些实践既促进了技艺交流，也拓展了蜀绣的市场影响力，为传统技艺的现代表达提供了重要范例。
3.多样化的传承发展形式
为突破蜀绣传承困境，建议构建"三位一体"的数字化传承体系：
1）技艺数字化：将针法、配色等核心技艺转化为在线课程（如网易云课堂）；
2）体验云端化：通过线上展览、直播演示实现工艺可视化传播；
3）受众精准化：针对女性从业者开展技能竞赛，联合文旅机构打造沉浸式文化体验。
基于当前不足800名刺绣技术人员的现状，重点采取：
1）建立传承人直播矩阵，实现技艺可视化传播；
2）开发"云体验"课程，降低学习门槛；
3) 举办文创赛事，激发青年参与热情。这种多维度的数字化传播模式能有效扩大受众基础，培育新生代传承力量。
4.联动化的跨界传播渠道
1）跨界创新：通过AIGC实现蜀绣元素与时尚、家居等领域的融合，开发兼具文化内涵与现代审美的实用产品
2）精准营销：运用数字技术制作个性化宣传内容，实现精准投放，提升传播转化率
3）多维传播：构建线上线下联动的全渠道传播体系，突破传统单向传播局限
研究心得3
技术落地示范：
①乱针绣案例完整呈现了"AIGC解构-元素重组-创新输出"的技术路径
②具体操作可参考：传统纹样数字化扫描→StyleGAN模型训练→生成变异图案→人工筛选优化
研究方法创新：
①"美育双维度"框架为AI艺术生成提供了可量化的评估标准（如文化元素保留率、现代审美契合度）
写作技巧借鉴：
①对策部分采用的"问题-技术-成效"三段式表述
②案例选取兼顾典型性（传统纹样）与创新性（现代设计）
02
结
语
蜀绣作为中国传统非遗的重要代表，正面临着技艺创新不足、传承人才断层、传播方式单一等多重发展困境。当前学术界对蜀绣的研究多集中于理论层面，在现代化设计和创新实践方面存在明显不足。本研究从"美育"视角出发，提出通过AIGC技术推动蜀绣创新发展的新思路。
研究首先构建了"审美"与"立美"相结合的美育理论框架，为蜀绣的数字化创新奠定基础。通过分析AIGC技术与非遗传承的互动关系，发现提升传承人的审美创造力能够有效训练AI系统的艺术生成能力，从而拓展蜀绣的设计空间和创新可能。
针对蜀绣发展的现实困境，研究提出了人机协同的创新路径：在技艺方面实现传统针法的活态化创新，在纹样设计上探索个性化创作，在传承方式上推动数字化传播，在推广渠道上加强跨界融合。这种创新模式既能通过AI技术丰富创作内容，又能借助数字平台扩大传播效果，使传统技艺与现代审美需求有机结合，让蜀绣在新时代焕发新的生命力。
研究心得4
优点：
理论框架创新：将“美育”的审美与立美双维理论引入非遗数字化研究，为AI技术应用提供了人文价值支撑。
技术路径清晰：详细阐述了AIGC在蜀绣纹样生成、针法创新中的具体操作流程（如乱针绣的AI解构重组），具有实操参考性。
局限性：
技术细节不足：未具体说明AIGC模型训练的数据集构建、参数调整等关键技术细节。
效果评估缺失：缺乏对AI生成作品的市场接受度或文化保留度的量化分析。
个人收获与论文指导意义
理论结合实践的方法：学习到如何将美育理论（如“立美”概念）与技术应用（AIGC生成设计）结合，避免论文成为纯技术报告。今后可构建“文化理论-AI技术-非遗创新”的逻辑链条。
问题导向的研究思路：文献从蜀绣的四大困境（技艺、纹样、传承、传播）切入，针对性提出AIGC解决方案。撰写小论文时需先明确非遗项目的具体痛点（如苏绣的色彩单一性），再设计AI干预路径。
学习研读人
黄杰
浙江理工大学
2024级研究生
视觉传达与时尚数媒
注：
本篇文章摘要研读，仅供学习交流所用，对文章的学习心得仅代表个人观点，全文的文献只是产权归作者和刊物所有。
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