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这三种免费白嫖Claude code的方法,每月至少省下200美金

这三种免费白嫖Claude code的方法,每月至少省下200美金 杭州文创数字科技研究院
2025-08-22
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导读:Hi,这里是熵合作为一个AI博主,怎么能不分享一下目前最好用的AI编程工具--Claude code我相信大
Hi,这里是熵合
作为一个AI博主,怎么能不分享一下目前最好用的AI编程工具
--Claude code
我相信大部分的人都在各个地方听说过这个工具
所以我就不具体去介绍工具本身,还是以实操为主
有很多关注我的朋友不知道怎么安装或者说怎么以更低的价格去使用
今天就教着大家去安装教程+三个免费白嫖使用Claude code方法

# 01 安装教程

别担心,整个过程并不复杂。

本教程将手把手带你完成每一步,

即使你之前从未接触过编程工具,也能轻松搞定。


第一步:安装前的准备工作(打好地基)

在正式开始安装之前,我们需要先在电脑上准备好两个基础软件:Node.js和Git。

你可以把它们想象成是运行 Claude Code 所必需的“地基”和“工具箱”。

1. 安装 Node.js (提供运行环境)这是什么?

 Node.js 是一个能让你的电脑运行 JavaScript 代码的环境。

许多现代化的开发工具(包括我们今天的主角 Claude Code)都依赖它。

·如何安装?

  • 打开Node.js 官网下载页面

  • 网站会自动识别你的操作系统 (Windows)。请选择左边的 LTS版本,这个版本最稳定,推荐给绝大多数用户。


  • 下载完成后,双击安装包。接下来,你只需要像安装普通软件一样,一路点击“Next”或“下一步”即可,所有选项保持默认。

·如何确认安装成功?

  • 按下键盘上的Win键,输入cmd,然后按回车,打开“命令提示符”这个黑色窗口。

  • 在窗口里输入

node --version

然后按回车。如果显示出v18.x.x或更高的版本号,说明Node.js 安装成功了!

  • 接着输入

npm -version

然后按回车。如果也显示出一串版本号,那就完美了!

npm 是 Node.js 自带的包管理器,我们稍后会用到它。


2. 安装 Git (提供版本控制工具)

这是什么?Git 是一个强大的代码版本管理工具。我们主要需要它附带的一个名为 Git Bash的命令行工具。

如何安装?

  • 访问Git for Windows 官网下载页面

  • 网站会自动开始下载适合你电脑的安装包。

下载完成后,双击安装包。安装步骤看起来可能有点多,

但别担心,你同样一路点击“Next”或“下一步”,所有选项保持默认即可。

最重要的是要确保"Git Bash"这一项是被勾选安装的。

如何确认安装成功?

  • 安装完成后,在电脑桌面或任意文件夹点击鼠标右键,如果菜单里出现了

 "Git Bash Here" 的选项,就说明安装成功了。

  • 设置环境变量(告诉系统工具在哪)

这一步是为了让Claude Code 能够顺利找到我们刚刚安装的 Git Bash


第三步:安装 

Claude Code 主程序万事俱备,现在我们来安装主角Claude Code。

1.按下键盘上的Win键,输入powershell,然后选择“以管理员身份运行”打开 Windows PowerShell。

2.在弹出的窗口中,输入以下命令,然后按回车:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

安装过程可能需要一点时间,请耐心等待。

看到进度条走完且没有出现红色的"ERROR" 字样,就代表安装成功了。

然后直接输入

claude

就会出现这个页面了

由于官方使用官方的claude系列的模型调用费用比较贵(土豪忽略)

如果一定要用的话我后续的教程里面教一下

今天我先教几种免费平贴版本的


#02

这个免费的方案主要是依赖于开源的项目Claude code router

这个项目可以把其他的大模型api接入到claude code里面

项目地址:https://github.com/musistudio/claude-code-router

将下面这段命令行写进命令行终端
npm install -g @musistudio/claude-code-router
然后我们去到我的电脑里面
进入这个文件夹的目录
并且创建一个文件夹claude-coder-rounter
在文件夹里面创建一个config.json
然后在这个json文件里面输入这段完整的实例
{  "APIKEY": "your-secret-key",  "PROXY_URL": "http://127.0.0.1:7890",  "LOG": true,  "API_TIMEOUT_MS": 600000,  "NON_INTERACTIVE_MODE": false,  "Providers": [    {      "name": "openrouter",      "api_base_url": "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions",      "api_key": "sk-xxx",      "models": [        "google/gemini-2.5-pro-preview",        "anthropic/claude-sonnet-4",        "anthropic/claude-3.5-sonnet",        "anthropic/claude-3.7-sonnet:thinking"      ],      "transformer": {        "use": ["openrouter"]      }    },    {      "name": "deepseek",      "api_base_url": "https://api.deepseek.com/chat/completions",      "api_key": "sk-xxx",      "models": ["deepseek-chat", "deepseek-reasoner"],      "transformer": {        "use": ["deepseek"],        "deepseek-chat": {          "use": ["tooluse"]        }      }    },    {      "name": "ollama",      "api_base_url": "http://localhost:11434/v1/chat/completions",      "api_key": "ollama",      "models": ["qwen2.5-coder:latest"]    },    {      "name": "gemini",      "api_base_url": "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/",      "api_key": "sk-xxx",      "models": ["gemini-2.5-flash", "gemini-2.5-pro"],      "transformer": {        "use": ["gemini"]      }    },    {      "name": "volcengine",      "api_base_url": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/chat/completions",      "api_key": "sk-xxx",      "models": ["deepseek-v3-250324", "deepseek-r1-250528"],      "transformer": {        "use": ["deepseek"]      }    },    {      "name": "modelscope",      "api_base_url": "https://api-inference.modelscope.cn/v1/chat/completions",      "api_key": "",      "models": ["Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct", "Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507"],      "transformer": {        "use": [          [            "maxtoken",            {              "max_tokens": 65536            }          ],          "enhancetool"        ],        "Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507": {          "use": ["reasoning"]        }      }    },    {      "name": "dashscope",      "api_base_url": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions",      "api_key": "",      "models": ["qwen3-coder-plus"],      "transformer": {        "use": [          [            "maxtoken",            {              "max_tokens": 65536            }          ],          "enhancetool"        ]      }    },    {      "name": "aihubmix",      "api_base_url": "https://aihubmix.com/v1/chat/completions",      "api_key": "sk-",      "models": [        "Z/glm-4.5",        "claude-opus-4-20250514",        "gemini-2.5-pro"      ]    }  ],  "Router": {    "default": "deepseek,deepseek-chat",    "background": "ollama,qwen2.5-coder:latest",    "think": "deepseek,deepseek-reasoner",    "longContext": "openrouter,google/gemini-2.5-pro-preview",    "longContextThreshold": 60000,    "webSearch": "gemini,gemini-2.5-flash"  }}

接下来我们就要去各个平台去拿我们的API

我先到魔搭社区调用Qwen 3 coder的api,魔搭社区每天差不多有2000次的免费调用

我们先到魔搭社区,登录自己的阿里云账号
绑定完了阿里云的账户之后
在点击左侧的访问令牌
然后新建一个访问令牌,获取APi Key
然后把之前的json文件改成这样,其他不必要的都删除吧
{  "Providers": [    {      "name": "modelscope",      "api_base_url": "https://api-inference.modelscope.cn/v1/chat/completions",      "api_key": "你自己的Api key",      "models": ["Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct", "Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507"],      "transformer": {        "use": [          [            "maxtoken",            {              "max_tokens": 65536            }          ],          "enhancetool"        ],        "Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507": {          "use": ["reasoning"]        }      }    },  ],  "Router": {    "default": "modelscope,Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct",}

然后我们在桌面上创建一个文件夹,并打开命令终端

输入ccr code

然后一直回车,就可以看到调用成功了

剩下的两种方式也是同理
  • gemini 免费API

先要获取gemini的API key

地址:https://aistudio.google.com/apikey

把json文件改成这样

{      "name":"gemini",      "api_base_url":"https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/",      "api_key":"你的API key",      "models":["gemini-2.5-flash","gemini-2.5-pro"],      "transformer":{        "use":["gemini"]      }      ],  "Router":{    "default":"gemini,gemini-2.5-flash",    "think": "gemini,gemini-2.5-pro",    }
  • GLM4.5

获取API key

地址:https://open.bigmodel.cn/special_area

Json文件改成这样
{      "name":"openrouter",      "api_base_url":"https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions",      "api_key":"你的API key",      "models":["GLM4.5"],      "transformer":{        "use":["openrouter"]      }      ],  "Router":{    "default":"openrouter,GLM4.5",       }

好的这就是本期的三个方式,至少可以让小白用户先练练手

等熟悉这个命令行界面之后,有钱的我还是建议使用claude4模型

最后,感谢你看到这里👏如果喜欢这篇文章,不妨顺手给我们点赞👍|在看👀|转发📪|评论📣

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杭州文创数字科技研究院以“数字科技+文化创意”深度融合为核心,依托人工智能生成内容、数字孪生、区块链、元宇宙等前沿技术,构建“技术研发—场景应用—产业赋能—国际协作”全链路生态,打造长三角地区数字文创领域的技术创新引擎与产业孵化标杆。
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