01
基本信息
FASHION TIME
文献名：
《AIGC 赋能创新设计的新动能和新路径》
作者：
孙守迁、 罗凌颖、 乔显越
来源：艺术设计研究
摘要：
AIGC 技术持续创新，为创新设计发展迎来新契机，迸发出更大的产业应用活力。对此，本文整理并分析 AIGC 技术的具体特征，试图以此为基础探讨 AIGC 技术与创新设计结合发展的新路径。首先，通过先行研究整理了 AIGC 技术的概念和内容生成模式，将内容生成模式划分为内容生成、内容创造和内容交互三个阶段。结合 AIGC 技术在传媒、影视、电商等行业应用的具体案例，对三个阶段的应用模式进行整理，多层面客观分析 AIGC 技术特征。其次，将创新设计按照场景分为智能设计、人机融合、数字平台、绿色设计，深入剖析了 AIGC 技术特征对不同场景产生的积极影响，进而提出在 AIGC 融合发展的背景下，科学技术、文化艺术和产业模式三元融合的创新模式以及打造创新设计数智平台的新路径。
关键词:
创新设计 ；AIGC 技术 ；数智平台
文章框架
研习心得1
AIGC技术为创新设计领域带来了革命性的变化，它不仅极大提升了设计工作的效率和个性化水平，而且促进了设计思维的多维度拓展和产业模式的创新。这要求设计从业者和研究者不断更新知识结构，以适应这一新兴技术趋势，推动设计行业的持续进步和发展。
文章内容
FASHION TIME
02
一、AIGC 技术的发展趋势
1.触发数字内容生成新范式
AIGC 技术大大降低了内容生产和交互的门槛和成本，带来自动化内容生产和交互的革命，触发数字内容生成的新范式。如以 AIGC 技术为基础的自动化 AI 设计工具，因其简单的交互生成方式改变了设计活动的流程，极大地
释放了设计师的生产力和创造力，使设计师能够更加专注于设计本身，减少重复性劳动，提高工作效率。如可以根据文本描述一键生成原型图的小慕 AI）（如图三）、可以根据输入文本自动创建和生成3D 物体、动画、材质的 3D 生成引擎Spline AI等。(如图四）
图三
图四
2.塑造数字内容交互新能力
未来 AIGC 技术可以作为人与机器沟通的媒介，在人机协同的感知和交互上发挥重要作用。由于大语言模型能够深度理解用户的意图，所以 AIGC 技术可以准确地分析和解读由人类输入的大量数据，并将其转化为机器可识别的信息。这一转化过程提升了人机交互的质量和效率。同时，多模态预训练模型的发展将推动人机交互模式多样化，如微软和百度推出的 Copilot“超级助理”，可通过文本或语音的交互方式进行操作系统或网页端的智能辅助。
3.打造模型即服务（Maas）的新商业模式
目前，AIGC 技术产业生态体系雏形已经出现，呈现上中下三层架构（图5）。基础层是由预训练模型为基础搭建的 AIGC 技术基础设施层 ；中间层是
基于预训练模型和专业数据集生成的定制化、场景化小模型 ；应用层是基于专业模型研发的各类 AIGC 应用，即面向 C 端用户的各类内容生成服务。基于 AIGC 技术的产业生态和大模型应用的快速发展，模型即服务 (Model-as-a Service,MaaS) 的商业模式已逐渐成型。即在大模型基础上快速抽取生成个性化需求的小模型，实现多场景，多领域的流水线式应用部署，借助大模型提供更安全高效、低成本的模型使用和开发支持。
图五
二、AIGC 赋能创新设计新场景
(1)智能设计 +AIGC
AIGC 技术凭借以数据为驱动，快速高效生成内容的特点，在智能设计领域的应用主要体现在解决自动化和大规模设计任务的智能生成平台。
(2)数字平台 +AIGC
AIGC 技术凭借其卓越的泛化性和拓展性训练，针对特定领域的垂类小模型满足专业领域的需求。可借助数字平台的资源整合共享优势，将 AIGC 技术的基础大模型与平台进行整合，以最低的成本提供用户全方位的创新设计解决方案，尤其是在设计服务和设计营销两个方面。
(3)人机融合 +AIGC
AIGC 技术的大模型深度学习和多模态交互特征会改变人机融合的决策形式和交互方式，这种大规模数据学习能力使它具备强大的语言理解和自动生成能力。基于人机融合背景下的创新设计越来越具备自主决策、推理、主动交互、态势感知等类人能力，主要分为智能穿戴系统、智能座舱系统和智能家居系统。
(4)绿色设计 +AIGC
融入 AIGC 技术的绿色设计，能更快速生成、迭代甚至模拟产品或服务方案，极大程度减轻工业制造的能耗问题和提升设计效率，缩短设计周期。
研习心得2
深入探讨了创新设计在智能设计、数字平台、人机融合和绿色设计等不同场景下的应用。这让我理解到创新设计不再是单一维度的工作，而是需要在多个层面进行考量和融合。特别是在绿色设计部分，论文强调了设计对环境影响的重要性，提醒我在设计过程中要考虑到可持续发展和环境保护的重要性。
三、AIGC 赋能创新设计发展新路径
1、三元融合的创新设计发展路径
设计的发展与国家经济发展密切相关。回顾设计 2.0 时代，中国设计完全照搬德国包豪斯模式，更多地关注艺术、关注工艺造型。到了知识网络时代，互联网、物联网等科技的进步，让单纯的造型设计失去了用武之地，设计的要素和关键点发生了新的变化，开始发展基于网络和大数据的协同智能设计制造与服务。设计进入依靠网络协同创意创造的创新设计 3.0 时代。创新设计是综合多要素的集成创新。潘云鹤院士提出创新设计五大构成模型，包括技术创新、艺术创新、文化创新、人本创新和商业创新，相互融合推动创新设计的形成。创新设计的发展路径可归结为科学技术、文化艺术和商业模式的融合发展，为创新设计提供稳定的三足鼎立局面。(图六)
(图六)
2.新一代创新设计数智平台
展望数字经济时代的未来，创新设计对实施创新驱动发展战略 , 实现从制造大国向创造大国的跨越，建设创新型国家意义重大。而 AIGC 技术的快速发展为创新设计提供了新鲜的血液和路径—新一代创新设计数智平台（图 七）。AIGC 技术依托其庞大的学习数据量和持续创新的基础大模型，为新一代创新设计数智平台的发展和架构提供了有力支持。平台以大数据、大模型、大知识、大用户为特点，赋能创新设计新场景。
（图七）
研究结论
构建新一代创新设计数智平台的构想，这一平台将大数据、大模型、大知识和大用户整合在一起，为创新设计提供全面的支撑。这让我认识到，未来的设计工作将更加依赖于数据驱动和智能化工具，而构建和利用这样的平台，将有助于设计师更好地获取信息、激发创意，并实现设计的最优化。
研习心得3
AIGC技术作为创新设计的新兴动能，正在重塑设计行业的未来。它通过提供快速高效的内容生成、满足个性化需求的内容创造能力以及丰富多样的内容交互方式，为设计师带来了前所未有的创作自由度和工作效率。论文不仅阐述了AIGC技术的概念、特点及其在不同设计场景中的应用现状，还展望了其发展趋势，并提出了三元融合的创新设计发展路径和构建新一代创新设计数智平台的构想。
通过论文的学习，认识到，设计行业正处在一个由数据驱动和智能化技术推动的转型时期。设计师需要拥抱AIGC技术，利用其强大的数据处理和模式识别能力，来激发创意思维、优化设计流程，并实现更加人性化和环境友好的设计解决方案。最终，AIGC技术将助力设计行业实现从“中国制造”到“中国创造”的质的飞跃，推动社会向更加创新、智能和可持续的方向发展。
研读学习人
邱琛展
浙江理工大学
2022级研究生
视觉传达与时尚数媒
注：
本篇文献摘要研读，仅供学习交流所用，对文章的学习心得仅代表个人观点，全文的文献知识产权归作者和刊物所有。
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