文献研读 |人工智能融入非遗文创产品视觉设计策略研究

人工智能融入非遗文创产品视觉设计策略研究

作者：曹 茜

发表年份：2024 年

关键词:人工智能；非遗文创产品；视觉设计；视觉元素；互动体验

非遗不仅承载着丰富的历史文化信息,也是民族 认同感和文化自信心的重要来源｡然而,在全球化､ 现代化的浪潮中,非遗的传承与保护面临着诸多困境, 如何以创新的方式激发非遗的生命力,成为亟待解决的问题｡文创产品作为连接传统文化与现代生活的桥 梁,其视觉设计是吸引消费者关注､传递文化价值的 关键环节｡而人工智能技术的介入,为非遗文创产品 的视觉设计带来了前所未有的可能性,不仅能提升设 计效率与质量,还能促进非遗的深度挖掘与广泛传播｡ 因此,探索人工智能融入非遗文创产品视觉设计的策 略,具有重要的理论意义和实践价值｡

非遗文创产品是传统文化与现代创意的完美结合｡ 文化性是其核心,承载着丰富的历史底蕴｡艺术性赋 予其独特魅力,融合了传统美学与现代审美｡传统文 化的精粹是其“根”和“源”,而创新性则是其活力 所在,不断探索传统与现代的创新结合点,以独特视 角诠释传统文化,满足个性化需求,推动非遗的活态 传承与繁荣发展｡这些特性共同构成了非遗文创产品 的独特价值,超越了文创产品本身,成为连接过去与 未来的桥梁｡

视觉设计作为非遗文创产品的外在表现,其重要 性不言而喻｡它不仅是产品吸引消费者的第一要素, 也是传达文化信息的关键环节｡优秀的视觉设计能准 确捕捉并传达非遗的独特魅力,使产品在琳琅满目的 市场中脱颖而出｡设计师能通过色彩､图案､造型等 视觉元素的巧妙运用,营造出浓厚的文化氛围和艺术 氛围,让消费者在第一时间感受到产品的独特性｡同 时,视觉设计也是构建品牌形象的重要手段｡一个成 功的品牌形象不仅需要高质量的产品作为支撑,更需 要独特而富有辨识度的视觉形象来吸引消费者的注意｡ 非遗文创产品的视觉设计往往融合了传统文化元素与 现代品牌设计理念,形成了独特的品牌风格,使品牌 在市场中具有更高的认知度和美誉度｡

尽管非遗文创产品在市场上逐渐受到关注,但其 视觉设计仍面临诸多挑战｡首先,如何在保留非遗精 髓的基础上进行创新设计,避免同质化现象,是设计 师需要深思的问题｡这要求设计师不仅要深入了解非 遗的内涵和精髓,还要具备敏锐的洞察力和创造力, 将传统文化元素以新颖独特的方式融入现代设计中｡ 其次,非遗元素复杂多样,如何有效提取并融入现代 设计中也是一大难题｡设计师需要运用专业的知识和技能,对非遗元素进行深入的剖析和提炼,找到与现 代设计相契合的点,实现传统与现代的完美融合｡最后, 随着消费者需求的日益多样化和个性化,如何快速响 应市场需求,提供定制化的设计服务也是非遗文创产 品视觉设计需要解决的重要问题｡这要求设计师不仅 要具备扎实的专业技能,还要关注市场动态和消费者 需求的变化,灵活调整设计策略和服务模式,以满足 消费者的个性化需求｡

在当今这个信息爆炸的时代,人工智能技术如同 一把钥匙,打开了非遗文创产品视觉设计的新世界大 门｡这项技术不仅能高效处理海量的图像与视频数据, 更能透过这些数据表面,深入其文化内核中｡对于非 遗文创产品而言,这意味着传统图案的纹理､色彩的 微妙搭配､造型的独特韵味等关键文化元素,都能被 迅速而精准地捕捉并提取出来｡设计师不再需要耗费 大量时间去翻阅古籍､搜集资料,而是可以高效获得 更丰富的宝贵的设计素材,极大地拓宽了他们的设计 视野和灵感来源｡另外,人工智能技术还能洞察消费 者的偏好与趋势,为非遗文创产品的视觉设计提供更 精准的数据支持｡消费者的审美偏好是不断变化的, 而人工智能能实时捕捉这些微妙的变化,并据此预测 未来的设计趋势,以得到更精准的产品视觉定位｡这 样,设计师在设计过程中就能更加有的放矢,创造出 既符合非遗的精神内核,又紧贴当代市场需求的产品, 从而实现文化传承与市场需求的双赢｡

人工智能技术在非遗文创产品视觉设计中的应用 无疑带来了更多元化的可能性｡首先,它提高了设计 师的工作效率,可以降低一部分批量设计的成本｡其次, 它为文创产品设计提供了更精准的消费者数据参考, 有助于得到更有效的设计成果｡最后,它拓展了设计 思路,提供了更多元的交互技术,为非遗文创产品的 视觉设计注入了新的活力和创意｡

然而,人工智能在视觉设计领域的应用面临着诸 多挑战｡一方面,如何确保生成的设计作品既能准确 传达非遗的精神内涵,又能展现出创新性和美感,是 一个需要不断探索和解决的问题｡这要求设计师不仅 要具备深厚的文化底蕴和敏锐的审美眼光,还要熟悉 人工智能算法的工作原理和调优方法｡另一方面,虽 然人工智能具备强大的生成能力,但其自主性和创造 性仍然有限｡在设计过程中,设计师的参与和指导仍 然是不可或缺的｡他们需要综合根据设计目标､市场 需求､工艺要求､成本控制等现实因素,对算法生成的设计方案进行更精准的筛选､调整和完善,以确保 最终的设计作品满足消费者的审美需求｡

随着生成对抗网络(GANs)､变分自编码器(VAEs) 等前沿生成算法的涌现,人工智能在视觉设计领域的潜 力被进一步挖掘｡这些算法不仅具备强大的生成能力, 还能根据特定的输入条件或约束条件,自动生成更符合要求的设计作品｡在非遗文创产品视觉设计中,设计师 可以设定一系列与非遗相关的设计参数或风格指南,然 后让算法自动生成更丰富的前期设计参考素材｡这些方 案不仅数量众多,而且风格各异,为设计师提供了更广 阔的创作空间｡此外,通过调整算法的参数或融合不同 的风格元素,设计师还可以实现设计作品的多样化和个 性化定制｡例如,设计师运用AI 算法将传统非遗竹编 手工技艺的规律性美感进行提取和生成,经过多次筛选 调整后,再通过AI 实现延展形态的编程处理,生发出 具有与竹编工艺形式美感相通的交互感性动态线条组织 形式｡然后与数字全息技术结合应用于文创灯具设计中, 使文创产品保留传统竹编美感,同时具有现代数字感, 既古典又前卫,满足了年轻消费者对传统文化的新潮诠 释与个性化需求｡

此外,人工智能的交互性为文创产品开辟了全新 的互动维度,极大地丰富了产品的多元化体验｡通过 时时交互､智能感知､即时响应､个性化服务与持续 学习,AI 使文创产品能更好地满足用户需求,提供定 制化的互动体验｡从数字展览的沉浸式互动,到智能 产品的情感交流,再到非遗的数字化传承,人工智能 的交互性让文创产品不再仅仅是静态的展示或单一的 功能实现,而是成了能与用户进行深层次互动､传递 文化价值､引发情感共鸣的生动载体｡这种多元化互 动性的增强,不仅提升了文创产品的吸引力和市场竞 争力,也促进了文化的创新与传承｡

将人工智能融入非遗文创产品视觉设计时,基于 大数据的消费者分析是至关重要的一环｡通过AI 技术, 可以深度挖掘并分析消费者的行为数据､偏好趋势及 情感反馈,为非遗文创产品的视觉设计提供精准指导｡ 首先,AI 能收集并整理来自各个渠道的海量消费者数据,包括社交媒体互动､电商平台浏览记录､购买历 史等,构建出详尽的消费者画像｡这些画像不仅揭示 了消费者的基本属性,还展现了他们的审美偏好､文 化认同及消费动机｡其次,利用大数据分析技术,AI 能识别出消费者对非遗文创产品的共同兴趣点与差异化需求｡例如,一些消费者可能偏爱传统与现代融合 的设计风格,一些消费者则更青睐原汁原味的非遗元 素｡基于这些洞察,设计师可以针对性地调整视觉设 计策略,确保产品既能传承非遗的精髓,又能满足消 费者的个性化需求｡最后,AI 还能通过实时反馈机制, 不断优化非遗文创产品的视觉设计方案｡通过收集消 费者的反馈意见和购买行为数据,AI 可以快速评估设 计效果,并给出改进建议｡这种迭代优化的过程,使 得非遗文创产品的视觉设计能持续进化,更加贴近消 费者的期望与需求｡

在提取视觉元素阶段,人工智能系统能自动识别 并分类非遗中的各类视觉元素｡例如,对于传统刺绣 作品,人工智能系统可以精确地识别出针法､线条､ 色彩以及图案的排列方式等;对于陶瓷艺术,人工智 能系统则可以识别出釉色､纹理､器型以及装饰纹样等｡ 这些元素经过精确提取后,会被存储在专门构建的数 据库中,形成非遗视觉元素的数字化资源库｡

在重构视觉元素阶段,人工智能算法会对这些元 素进行解构､重组和创新设计｡这一过程并非元素的 简单堆砌或复制粘贴,而是需要深入理解每个元素的 文化内涵和审美价值,通过算法的智能分析和优化, 实现元素的有机融合与创新表达｡例如,设计师可以 设定一系列重构规则,如色彩对比与和谐､图案的对 称与平衡､造型的简约与复杂等,让算法在这些规则 的指导下自动进行元素的重构｡同时,设计师也可以 根据自己的创意需求,对算法生成的初步方案进行调 整和优化,以确保最终的设计作品既传承非遗的精髓, 又具备现代感和艺术性｡

通过这种方式,非遗视觉元素得以在现代设计中 焕发新生,也使得非遗文创产品的视觉设计更加符合 现代人的审美需求和生活方式｡这种基于人工智能的 视觉元素提取与重构技术,不仅提高了设计效率和质 量,还为非遗的传承与发展开辟了新的路径｡

在虚拟展示方面,人工智能技术能构建出逼真的 三维模型､动态场景和交互式界面,为非遗文创产品 打造沉浸式的虚拟展示空间｡消费者可以通过电脑､ 手机､VR 眼镜等设备进入这个虚拟空间,自由浏览､ 探索产品的各个细节｡这种展示方式不仅打破了时间 和空间的限制,让消费者无须亲临现场就能感受到产 品的魅力,还能通过多角度､全方位的展示方式,让 消费者更加深入地了解产品的文化内涵和制作工艺｡

在互动体验设计方面,人工智能技术更是发挥了 巨大的作用｡通过智能导览､语音交互､手势识别等功能,消费者可以在虚拟展示空间中实现与产品的互 动｡例如,消费者可以通过语音指令查询产品的相关 信息､了解产品的历史背景和文化内涵;或者通过手 势操作控制展示内容的切换､调整展示角度和距离等｡ 这种自然流畅的交互方式不仅提升了消费者的体验感 和满意度,还能让消费者更加深入地参与到产品的展 示和传播过程中来｡此外,为了进一步提升互动体验 的丰富性和趣味性,人工智能技术还可以结合游戏化 设计元素,为非遗文创产品的虚拟展示空间增添更多 互动环节和挑战任务｡比如,消费者可以在虚拟空间 中参与寻宝游戏,通过解开谜题､完成任务来发现隐 藏的非遗故事和制作技艺;也可以扮演一名手工艺人, 在虚拟环境中体验非遗产品的制作过程,亲手打造属 于自己的独特作品｡这种方式不仅增强了消费者的参 与感和兴趣,还能在互动中传播非遗知识,促进文化 的传承与发展｡

综上所述,人工智能技术的融入为非遗文创产品 的视觉设计带来了前所未有的机遇和挑战｡通过基于 人工智能的视觉元素提取与重构､个性化定制设计以 及虚拟展示与互动体验设计等策略的实施,不仅能提 升非遗文创产品的吸引力和市场竞争力,还能促进非 遗的深度挖掘与广泛传播｡然而,也应清醒地认识到, 人工智能技术只是辅助工具,设计师的创意和审美能 力仍然是决定设计质量的关键因素｡因此,在未来的发展中,要不断探索人工智能技术与人类创造力的有 机结合方式,推动非遗文创产品视觉设计的持续创新与发展｡

注释 ：

［1］谢晓宇，范圣玺. 人工智能时代非物质文化遗产
的传承与创新：基于民族学与设计学交叉视角［J］. 贵州民族研究，2024，45（2）：82-88.
［2］钟子薇，刘昊. 人工智能融入非遗文创产品视觉
设 计 思 路 研 究［J］. 绿 色 包 装，2024（3）：
138-142.
［3］钟子薇. 人工智能融入非遗文创产品设计与实践
创新研究［J］. 新楚文化，2023（25）：94-96.
［4］朱鸿韬. 人- 人工智能协同的非遗舞蹈动态视觉
形象设计研究：以“摆手舞”为例［D］. 北京：北京印刷学院，2023.
［5］杨柳. 人工智能视域下湘绣文化代表性基因鬅毛针的传承研究［D］. 长沙：湖南师范大学，2021.

姓名：王心语

学校：浙江理工大学

专业：视觉传达与时尚数媒

年级：2025级

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注:

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