2025年2月19日，全球最具影响力的加密货币及Web3行业活动——Consensus Hong Kong 2025在香港首次亮相，为期三天的盛会吸引了全球近8000位行业人士参与，共同探讨Web3生态的未来发展。
OKX Ventures合伙人Jeff Ren受邀主持了峰会首场圆桌论坛，主题聚焦于在DeepSeek成功的背景下，AI与Web3的未来发展。PublicAI联合创始人兼CMO Jordan、0G的联合创始人及CTO Ming Wu，以及Hyperbolic的市场主管Joelly参与讨论，共同探讨Web3与人工智能的融合趋势、挑战与机遇。
AI与Web3的融合：从去中心化数据到智能代理
讨论伊始，PublicAI联合创始人Jordan强调，我们正在步入一个开源的时代，AI的开源模型正在快速赶超闭源模型。PublicAI致力于打造一个去中心化的数据生态系统，使全球用户能够公平地贡献数据，并通过Web3技术确保数据质量与贡献者权益。他指出，Web3的质押机制和链上声誉系统，能够有效验证数据质量，为AI模型提供可靠的训练数据。
0G的联合创始人Ming Wu表示目标是构建去中心化的AI基础设施，以提供高效可扩展的计算资源，助力Web2 AI向Web3迁移。他认为，AI的集中式架构在未来可能会带来隐私和透明度问题，而区块链的去中心化特性恰好能够为AI提供可信的数据溯源和计算保障。
Hyperbolic的市场主管Joelly则从市场应用的角度分析了去中心化AI的潜力。她表示，Hyperbolic正通过去中心化的AI云平台重塑GPU市场，提供更低成本、更高隐私的AI计算能力。她特别提到，Web3技术的去中介化特性，可以降低75%的计算成本，为开发者提供更公平的竞争环境。
数据驱动的决策与去中心化AI的未来
讨论中，嘉宾们一致认为，数据的质量与多样性是决定AI模型能力的核心因素。Jordan举例称：“AI模型的训练就像给学生一本书，如果是一本好书，他们只需读一次就能掌握，而如果是一本坏书，可能读十年也学不到东西。” 他认为Web3能够提供去中心化、多样化的数据来源，使AI模型更加精准可靠。
Ming Wu进一步补充，区块链不仅能解决AI的透明度问题，还可以为数据贡献者提供公平的收益分配机制。他指出，目前AI模型的训练往往依赖大量用户数据，但数据贡献者却难以获得相应的回报，而Web3的代币激励机制可以改变这一不公平现状。
Joelly则提到了AI计算的可及性问题，她表示，当前AI模型的计算成本高昂，使得许多初创企业难以负担，而Hyperbolic的去中心化计算平台能够显著降低开发成本，让更多团队能够参与AI创新。
Web3 AI的合规性与安全性挑战
在谈及AI与Web3的合规性问题时，嘉宾们达成共识，认为Web3 AI的合规挑战主要体现在身份验证和数据隐私保护上。Ming Wu介绍了他们正在研究的“智能NFT（iNFT）”方案，该方案可以将AI代理与链上身份绑定，从而确保代理的责任归属，同时通过隐私计算技术保护敏感数据。
Joelly则强调，去中心化平台的隐私保护能力，使开发者能够在不泄露敏感信息的前提下，安全地构建AI应用。她表示：“在Hyperbolic，所有API均为服务器无关且完全私密，开发者无需担心数据泄露的问题。”
Jeff Ren总结道：“AI和Web3的结合不仅仅是技术趋势，更是一场价值观的变革。我们正在构建一个更公平、透明、去中心化的AI生态，让全球用户都能受益。未来，OKX Ventures将持续关注并支持AI与Web3的融合创新，推动去中心化技术的广泛应用。”
注：本文不构成投资意见