2017年12月14日由深圳市智慧安防行业协会领衔主办的第五届智慧城市建设高峰论坛在深圳市举行，与会人员超过1000人！
会议透露出来的技术信息如下：
1. 在芯片层面，尚无完全满足实战需要的人工智能安防应用芯片；
2. 在边缘设备上，边缘计算推动边缘智能的发展，有助于缓解传输链路的压力；
3. 在平台之上，依靠人工智能深度学习技术，结合多维感知能力，业内正在构建城市大脑和警务大脑，进一步推动AI-City的实现，多维感知指的是：通过多种技术手段感知对象，如RFID、MAC地址、视频行为、人脸识别等；
4. 从实际案例看，单独一个场景的视频摘取下来时候，通过以图搜图，能够快速地揭示出来关联的图，并以此为依据，发现犯罪嫌疑人的轨迹，最终锁定目标，但是，专家坦率地指出，这个过程依赖人工智能算法尚难以撇开人工干预，尚离不开视频刑侦人员的分析和判断；
5. 边缘智能网络的概念被提出，指的是通过周边关联的摄像头做轨迹跟踪，非常有实战价值；
6. 人脸识别向前端推进，不再局限于监控中心依赖平台的计算能力进行人脸识别，因为以FPGA为平台的前端人脸识别摄像头具有强大的识别能力。
前端智能和后端智能是两条不同的发展路径。
当前，人工智能带来的最大变化在于： 1. 前端人工智能应用下一步可以构建边缘智能网络，这个是之前没有的； 2. 后端人工智能应用下一步是深化警务大脑、城市大脑的发展； 3. 人、车、物、路、事件的关联分析能力大幅提升，有机会催生许多创新的应用场景。
专业研究机构对人工智能的安防应用给予高度评价，摘要选取几张图，从中可见整个产业链的概貌。
结束语
从技术上看，人工智能安防应用大幅提升了智慧安防系统集成的门槛，对于构建新业务和新系统提出了很高的要求，特别是多传感器融合感知技术的应用，要求系统集成商必须具备贯穿全产业链以及系统设计各个层级的创新能力，重构各种场景的技术综合运营，才有可能把智慧安防体系建设推上一个新台阶。
智慧城市中国分析认为：安防场景应用融合创新将是未来的风口！智慧安防是智慧城市建设的基础工程。无安全，不智慧。
这就要求各不同领域安防应用系统设计人员一定要懂得：行业业务新需求以及如何进行系统创新设计、如何进行标准制定、如何整合产业链上下游一起运作大项目？
来源：智慧城市中国
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