编者按：
比尔·盖茨曾说过，“语言理解是人工智能皇冠上的明珠”。自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）的进步将会推动人工智能整体进展。在过去的二十年里，NLP利用机器学习和深度学习的研究成果，在很多方面取得了长足的进步。未来十年，NLP将会进入爆发式的发展阶段。从NLP基础技术到核心技术，再到NLP+的应用，都将会取得巨大的进步。11月26日，机器之心发表了微软亚洲研究院周明、段楠、韦福如、刘树杰、张冬冬等研究员的文章：《NLP将迎来黄金十年》，文章对NLP最新的技术进展，未来发展的热点和前景进行了全面和细致的分析，既令人振奋，又引人思考，故摘取核心部分与大家共享。以下，enjoy~
周明等学者认为，基于如下的判断，未来十年是 NLP 发展的黄金档：
1、来自各个行业的文本大数据将会更好地采集、加工、入库。
2、来自搜索引擎、客服、商业智能、语音助手、翻译、教育、法律、金融等领域对 NLP 的需求会大幅度上升，对 NLP 质量也提出更高要求。
3、文本数据和语音、图像数据的多模态融合成为未来机器人的刚需。这些因素都会进一步促进对 NLP 的投资力度，吸引更多人士加入到 NLP 的研发中来。因此我们需要审时度势、抓住重点、及时规划，面向更大的突破。
NLP 在深度学习的推动下，在很多领域都取得了很大进步。重要的技术进展有：
1、神经机器翻译；
2、智能人机交互
3、机器阅读理解
4、机器创作
值得关注的NLP技术
从最近的 NLP 研究中，我们认为有一些技术发展趋势值得关注：
热点一，预训练神经网络
热点二，迁移学习和多任务学习
热点三，知识和常识的引入
热点四，低资源的 NLP 任务
热点五，多模态学习
未来十年，NLP 将会进入爆发式的发展阶段。从 NLP 基础技术到核心技术，再到 NLP+的应用，都会取得巨大的进步。NLP 将跟其他人工智能技术一道深刻地改变人类的生活，包括但不限于如下的场景：
十年后，机器翻译系统可以对上下文建模，具备新词处理能力。那时候的讲座、开会都可以用语音进行自动翻译。除了机器翻译普及，其他技术的进步也令人耳目一新。家里的老人和小孩可以跟机器人聊天解闷。
机器个人助理能够理解你的自然语言指令，完成点餐、送花、购物等下单任务。你已习惯于客服机器人来回答你的关于产品维修的问题。
你登临泰山发思古之幽情，或每逢佳节倍思亲，拿出手机说出感想或者上传一幅照片，一首情景交融、图文并茂的诗歌便跃然于手机屏幕上，并且可以选择格律诗词或者自由体的表示形式，亦可配上曲谱，发出大作引来点赞。
可能你每天看到的体育新闻、财经新闻报道是机器人写的。
你用手机跟机器人老师学英语，老师教你口语，纠正发音，跟你亲切对话，帮你修改论文。
机器人定期自动分析浩如烟海的文献，给企业提供分析报表、辅助决策并做出预测。搜索引擎的智能程度大幅度提高。很多情况下，可以直接给出答案，并且可以自动生成细致的报告。
利用推荐系统，你关心的新闻、书籍、课程、会议、论文、商品等可直接推送给你。
机器人帮助律师找出判据，挖掘相似案例，寻找合同疏漏，撰写法律报告。
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本文选自微软亚洲研究院
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