ChainGPT实验室的Web3.0体验设计以“去中心化AI驱动”为核心，通过整合区块链技术与人工智能工具，构建了一个开放、可验证且用户友好的生态系统。
#01
核心理念技术架构：构建可验证的AI基础设施
AIVM（人工智能虚拟机）层
双路径执行引擎 简单模型直接在链上透明运行（如基础智能合约审计），复杂AI任务（如NFT生成、跨链数据分析）通过零知识证明（ZKML）和可信执行环境（TEE）在链下处理，兼顾效率与可验证性。
去中心化计算资源池 集成全球GPU算力（如阿里云、Solidus Ai Tech的HPC算法），通过动态市场匹配供需，降低开发成本达40%。
跨链互操作性设计
支持多链数据训练与监测（如波场TRON历史数据优化跨链模型），实现链上信息实时同步与用户行为分析。
案例展示
-设计哲学与未来路径-
信任最小化原则 所有AI输出可通过链上验证（如推理证明），打破传统AI黑箱。
普惠性设计
支付模式革新 按需使用CGPT代币支付算力，无需预付或长期合约。
低代码适配 非区块链开发者（如Web2企业）可快速接入AI工具。
可持续演进路线
阶段1（2025） 建立混合执行层，支持轻量模型链上化。
阶段2（2026） 扩展去中心化存储与资源市场，实现跨链AI代理协作。
阶段3（2027） 企业级工作流编排，推动大规模商业落地。
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