在市场竞争中，面向市场的AI聊天机器人的体验设计需兼顾技术深度与用户体验的广度。
#01
-情感化交互设计
1.多模态情感识别
语音情感分析，提取音高、语速特征（如愤怒时音量升高）。
面部表情识别，通过OpenCV检测微表情（如嘴角上扬判断喜悦）。
2.情感反馈策略
用户沮丧时，调用安慰性话术库（如“别担心，我来帮您解决”）。
兴奋场景下，匹配热情回复（如表情符号+鼓励语句）。
-个性化体验引擎
1.用户画像构建
静态数据，年龄、职业（通过表单或社交账号获取）。
动态行为，点击偏好、对话历史（如“频繁查询科技新闻”标签）。
2.个性化推荐系统
协同过滤，结合用户行为矩阵与物品相似度（如电商商品推荐）。
生成式AI应用，GPT-4根据用户画像生成定制内容（如新闻摘要、广告文案）。
-多模态交互融合
文本+语音，Amazon Lex支持语音转文本与合成语音（SSML标记调整语调）。
视觉交互，图像识别，用户上传故障设备照片，机器人调用Vision API识别问题。
AR/VR集成，虚拟试衣间（如ZARA的AI穿搭助手）。
案例展示
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