-论文导读-
基于眼动实验的增强现实抬头显示器色彩编码研究
刘文,桂慧*
(武汉工程大学 艺术设计学院,武汉 430205)
摘要:目的 增强现实抬头显示器(AR-HUD)的色彩编码是影响驾驶员认知绩效的关键因素。分析AR-HUD中显示信息的色彩搭配对用户的影响,探究最易识别和理解的配色方案,并提出相应的设计建议,以提高用户在使用AR-HUD时识别和理解信息的速度。方法 采用眼动追踪技术,收集被试者在模拟昼夜驾驶条件下观看不同配色方案的眼动数据,提取兴趣区域内的首次注视时间、首次注视持续时间、平均注视持续时间共3项注视类指标。结合被试者的主观评价,对AR-HUD的不同配色方案进行了综合分析。结论 白天环境下,青色与白色或橙色的组合能有效吸引驾驶员注意,可识别性和可理解性较高;红色可视性较低;绿色与青色的组合容易导致信息混淆;黄色在强光环境下的信息可见度较低。夜间环境下,黄色搭配白色或青色有助于快速吸引驾驶员注意力并有效处理信息。研究结论可为AR-HUD界面设计的色彩搭配提供参考。
关键词:增强现实抬头显示器;色彩编码;眼动实验;信息可识别性
基金项目:武汉工程大学研究生教育创新基金项目(CX2023534)
*通信作者
-论文图表-


















-结语-
本研究通过综合应用眼动追踪技术和主观评价方法,全面评估了AR-HUD在不同颜色组合搭配下的可识别性和可理解性。实验结果表明,在白天光照强烈的场景中,青色与白色、青色与橙色的组合显示出较高的可识别性;而在夜晚光照较弱的场景中,黄色与白色、黄色与青色的组合更为突出。这些结果不仅为AR-HUD界面的色彩设计提供了一定的参考和数据支持,也对增强驾驶安全和改善驾驶体验方面具有重要意义。然而,由于本研究的实验样本量有限,且实验环境限于实验室模拟条件,这可能与实际的驾驶环境存在一定差异。特别是考虑到实际驾驶中的动态变化和多样化气候条件,如雨、雾、雪等,这些因素都可能影响配色方案的有效性。因此,未来研究需要在更加多元化和动态的实际驾驶环境中进行,以便更准确地评估和验证配色方案的实用性。未来,开发一种能够根据不同驾驶环境自动调节的智能配色系统将是AR-HUD技术发展的重要趋势。这样的系统能够实时适应各种外部条件,从而提高HUD的可识别性和用户体验。综合考虑驾驶员的个体差异和多样化驾驶环境,为驾驶员提供更为安全、舒适和高效的驾驶辅助,这将是未来车载HUD技术发展的重要方向。
-引文格式-
刘文,桂慧.基于眼动实验的增强现实抬头显示器色彩编码研究[J].包装工程,2024,(24):152-162, 191.
全文下载:基于眼动实验的增强现实抬头显示器色彩编码研究.pdf
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