风力发电平台的体验设计，本质上是将复杂的工业流程和数据，通过人性化的设计语言，转化为不同用户角色能够轻松理解、高效执行和智能决策的交互体验。
#01
核心设计哲学：从“功能驱动”到“价值驱动”
可靠性为先 能源行业关乎国计民生，平台必须稳定、准确、安全。设计需要传递出“可信赖”的感觉。
数据即洞察 将海量的实时数据（风速、功率、部件温度、振动等）转化为直观的、可操作的洞察，帮助用户预测问题、优化性能。
场景化协同 连接风场业主、运维团队、工程师、管理层等不同角色，在统一的平台上无缝协作，打破信息孤岛。
预见性与主动性 优秀的体验在于“防患于未然”。利用AI和大数据预测设备故障，主动提醒用户，变被动维修为主动预警。
案例展示
-核心体验流程与设计策略-
全局监控与态势感知（运营经理/管理层）
地理信息系统（GIS）可视化 将风场地图作为首页，用颜色编码（绿色健康、黄色预警、红色故障）直观显示每台风机状态。点击任一风机可下钻详情。
核心KPI卡片 在页面顶部或侧边栏突出显示“当日发电量”、“可利用率”、“平均风速”等最关键指标。
智能告警中心 分级告警（紧急、重要、提示），并提供智能筛选和排序。告警信息应包含可能的原因和初步处理建议，而非冰冷的代码。
智能运维与工单管理（运维工程师）
无缝的工单流转 系统自动将告警转化为工单，或由经理手动创建。工单状态（待受理、处理中、已完成）清晰可视。
移动优先设计 为现场工程师设计专用的移动端APP。支持离线查看图纸和手册，在线提交维修报告（文字、图片、视频）。
AR（增强现实）辅助 未来方向。工程师通过AR眼镜查看设备时，可叠加显示虚拟的零部件信息和拆装指引。
深度分析与性能优化（数据分析师）
灵活的仪表板构建器 允许用户通过拖拽方式，自定义分析看板，组合不同的数据维度和图表类型。
对比分析工具 轻松对比不同风机、不同时间段的性能曲线，快速定位异常。
预测性维护视图 专门展示关键部件（如齿轮箱、叶片）的健康度评分和剩余使用寿命预测，让“预测”变得可见。
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