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总裁荐文 | 人工智能时代后深度学习的挑战与思考

总裁荐文 | 人工智能时代后深度学习的挑战与思考 中电光谷
2017-08-22
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导读:大数据+大模型+大平台,使得深度学习成为人工智能时代的核心驱动力,从智能驾驶、机器翻译,再到无人超市值守等应

大数据+大模型+大平台,使得深度学习成为人工智能时代的核心驱动力,从智能驾驶、机器翻译,再到无人超市值守等应用,“智造”背后的深度学习技术及网络模型也在不断的改进与创新。随着研究的不断深入,后深度学习时代已经超越了目前机器学习模型的神经科学观点,学习多层次、多通道组合的这一设计原则更加具有吸引力。深度学习是人工智能的一个重要方向,在未来,它将会不断出现激动人心的理论进展和应用实践,深刻影响我们生活的方方面面。



文章经授权转载自:战略前言技术


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中电光谷
中电光谷(股份代码00798.HK)是香港联交所主板上市的产业园区运营集团。第一大股东为中国电子信息产业集团(中央直接管理的国有特大型骨干企业)。代表项目:光谷软件园、光谷金融港、武汉创意天地、光谷生物城、未来科技城等。
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中电光谷 中电光谷(股份代码00798.HK)是香港联交所主板上市的产业园区运营集团。第一大股东为中国电子信息产业集团(中央直接管理的国有特大型骨干企业)。代表项目:光谷软件园、光谷金融港、武汉创意天地、光谷生物城、未来科技城等。
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