麦肯锡认为，“大数据”是指其大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集。该定义有两方面内涵：一是符合大数据标准的数据集大小是变化的，会随着时间推移、技术进步而增长；二是不同部门符合大数据标准的数据集大小会存在差别。目前，大数据的一般范围是从几个TB 到数个PB（数千TB）。
麦肯锡认为，随着人们存储、汇聚和组合数据然后利用其结果进行深入分析的能力超过以往，随着越来越尖端技术的软件与不断提高的计算能力相结合，从数据中提取洞见的能力也在显著提高。麦肯锡对大数据的具体研究成果可以归纳为5 个方面。
1.全球数据现状及发展趋势
当前大数据规模以及其存储容量正在迅速增长，大数据已经渗透到各个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，大数据的演进将与生产力的提高有着直接的关系。
如今，数据已经成为可以与物质资产和人力资本相提并论的重要的生产要素。伴随着多媒体、社会媒体以及物联网的发展，企业将收集更多的信息，从而带来数据呈现指数级的增长。大数据在同时为商业和消费者创造价值方面具有巨大的发展潜力。
2.大数据的关键技术
从大数据中挖掘更多的价值，需要运用灵活的、多学科的方法。目前，源于统计学、计算机科学、应用数学和经济学等领域的技术已经开发并应用于整合、处理、分析和形象化大数据。一些面向规模较小、种类较少的数据开发的技术，也被成功应用于更多元的大规模的数据集。依靠分析大数据来预测在线业务的企业已经并持续自主开发相关技术和工具。随着大数据的不断发展，新的方法和工具正不断被开发。
3.大数据应用于各行业的关键发现
大数据的有效利用可以创造巨大的潜在价值。许多行业和承担业务职能的组织可以利用大数据提高人力、物力资源的分配和协调能力，减少浪费，增加透明度，并促进新想法和新见解的产生。
4.企业应用大数据的建议
随着大数据成为越来越有价值的资产，有效运用大数据成为企业竞争的关键，企业管理者有必要开始将大数据纳入企业计划，并从盘存数据资产、明确创造潜在价值所面临的机遇和挑战、增强自身实力以创造数据驱动的组织、制定企业信息战略、）解决数据政策问题这5 方面利用大数据创造价值。
5.政策制定者应对大数据的策略
大数据不仅是企业竞争和增长的引擎，而且对于提高发达国家和发展中国家的生产率、创新能力和整体竞争力都有着重要作用。政策制定者需要认识到利用大数据可以刺激经济的下一波增长。为帮助企业获取大数据收益，政策制定者需要从加强大数据人才培育、制定奖励措施促进数据共享、制定平衡数据使用与数据安全保护的政策、建立有效的促进创新的知识产权框架、克服技术障碍并加速关键技术研发、确保信息通信技术基础设施投资6 方面制定相关政策。