文 / 黄宇晨
当地时间12月1日，英伟达宣布将以每股414.79美元的价格认购新思科技（Synopsys）的普通股，投资总额约为20亿美元。
交易完成后，英伟达将持有新思科技约2.6%的股份，成为这家全球领先的电子设计自动化（EDA）企业的第七大股东。这笔交易的背后，是英伟达在产品工程层面面临的现实压力，这么看看来，英伟达也开始抱大腿了。
业内人士指出，英伟达希望在产品设计阶段更早介入，利用EDA工具提升其在先进3D架构GPU方面的综合技术能力，特别是在芯片定义和架构设计初期，就针对B200等高性能GPU所暴露出的散热等工程难题，提前制定解决方案。
在当日的美股市场，新思科技股价上涨4.85%，报收于438.29美元，总市值达到814亿美元；英伟达股价也有所上涨，涨幅为1.65%。
实际上，英伟达所面临的困境并非偶然。由于半导体、航空航天、汽车以及工业等领域的研发团队，正面临着工作流程复杂度不断攀升、研发成本持续上涨，以及产品上市时间压力日益增大等多重挑战。
英伟达CEO黄仁勋在新闻发布会上表示，基于CUDA的GPU加速计算正在改变设计方式，使从原子到晶体管、从芯片到完整系统的仿真在计算机中完成。
根据英伟达披露的数据，过去十年里，加速计算在科学计算领域已从2016年的10%发展到当前约90%的物理仿真超算算力采用GPU加速。但在工程设计领域，GPU的采用仍处在较低水平，大量EDA工具仍运行在传统CPU服务器上。
业内人士分析称，英伟达另一层动机在于借助新思在EDA市场的话语权，切入与AI相关的EDA算力需求，为后续AI EDA相关算力市场奠定基础。
根据双方公布的合作内容，新思科技将利用英伟达CUDA-X库与AI物理技术加速其在芯片设计、物理验证、分子模拟、电磁分析、光学仿真等计算密集型应用。
双方计划将Synopsys AgentEngineer与英伟达的智能体AI技术栈对接，包括NIM微服务、NeMo Agent Toolkit和Nemotron模型，为EDA与仿真分析工作流提供自主设计能力。
在数字孪生领域，两家公司将基于英伟达Omniverse和Cosmos等平台，为半导体、汽车、机器人、能源、工业、医疗等行业构建虚拟设计与测试环境，并通过云化方式推广给更多工程团队。
新思科技总裁兼CEO萨辛·加齐指出，下一代智能系统的开发复杂度和成本要求工程工具更深度地融合电子、电磁、结构与热等多学科物理，并通过AI能力和算力实现加速。
为此，新思科技计划到2026年优先将部分关键工作负载迁移到英伟达GPU平台，并在客户项目中验证加速效果。
从EDA市场的格局来看，新思科技处于头部位置。
据TrendForce今年6月发布的数据显示，2024年，新思、Cadence和西门子EDA在全球EDA市场中的份额分别约为32%、29%和13%，这三家企业合计占据了七成以上的市场份额。
Technavio数据显示，2024年至2028年全球EDA市场规模将增加约86.9亿美元，年均复合增速达10.26%。彭博社研究指出，新思、Cadence等龙头将成为最大受益者。
在摩尔定律渐趋极限、芯片设计难度呈指数级提升的背景下，引入 GPU 加速与 AI 算法已成为突破困境的重要方向。
新思科技此前已在其 EDA 平台中融入 AI 技术，涵盖辅助布局布线、自动验证等功能，旨在缓解设计周期缩短以及人力成本上升所带来的压力。
此次与英伟达的合作，是在此基础上的进一步拓展，新思科技计划把关键工作负载迁移到GPU平台，将加速计算的应用范围从AI训练和推理延伸到更上游的工程设计和仿真环节。
值得注意的是，此次入股也是英伟达今年一系列AI相关资本动作的组成部分。
公开信息显示，英伟达此前已宣布对OpenAI、Intel等公司进行投资，并与云厂商、服务器供应商建立深度绑定关系，这一系列举动引发了市场对其“AI闭环交易”的讨论。
黄仁勋在接受媒体采访时强调，与新思的合作是“非排他”安排，是对新思“在英伟达平台上全力投入”的一种承诺，没有附带新思必须采购英伟达GPU的条款。
对于此次合作，D.A.戴维森公司分析师Gil Luria表示，在人工智能驱动的计算市场中，英伟达对“谁能胜出”拥有影响力，该公司希望从这种影响力中获益。
通过与新思科技建立更紧密的合作关系，英伟达既能为对方注入发展动力、提升其可信度，反过来也能从新思科技的股价升值中获利。
不过，现在芯片设计越来越难搞，英伟达或许得想办法突破这些技术难关，既要保住自己硬件老大的位置，还得建个靠人工智能撑起来的好生态。
