Anthropic 和 Salesforce 同时发了合作公告：
Anthropic and Salesforce expand partnership to bring Claude to regulated industries
翻译成中文，就是：
《呱啦呱啦，噼里啪啦，他俩合作了》
简单说就是：
Claude 现在可以在 Salesforce 的虚拟私有云里跑
数据不出 Salesforce 的环境
这本质上是私有部署的一种形态
但和传统私有部署不一样的是
你得先是 Salesforce 的用户
如果你本来就在用 Salesforce，那这个方案对你来说门槛降了
如果你不用 Salesforce，这事跟你没啥关系
我翻了下双方的公告
trust 这个词出现了 20 次
trust boundary 出现了 3 次
通常来说，企业合作公告会相互吹吹彩虹屁
比如技术先进、性能提升、功能创新
但这次双方反复强调的是 trust
因为这次合作的核心不是技术有多强
是数据能不能留在客户控制范围内
对于已经 all-in Salesforce 的企业来说：
- 不用自己搭机房
- 不用自己组运维团队
- 不用自己更新模型
- 数据本来就在 Salesforce 里
这是首个，完全在 Salesforce 信任边界内运行的大模型
针对的是金融、医疗、网络安全这些受监管行业
为什么需要私有部署
先说个现实
金融、医疗、网络安全这些行业
不是不想用 AI
是数据不能随便发出去
客户投资数据、患者病历、威胁情报
这些东西发给第三方 API，合规过不了
HIPAA、SEC、各种监管要求
数据必须在自己控制范围内
这是合规要求
所以这些行业要么不用 AI
要么就得私有部署
这不是选择题
传统私有部署，太重了
私有部署的问题不是技术上做不到
是成本和复杂度太高，你得：
- 买服务器或者租专用云资源，搭建整套基础设施
- 组建运维团队，24 小时维护系统
- 自己处理模型更新，每次大版本更新都是个项目
- 处理各种技术对接，和现有系统打通
这套东西下来
小企业玩不起，中型企业也得掂量
部署周期按季度算，有的按年算
项目还没落地，需求可能都变了
Salesforce 的信任边界方案，本质上也是私有部署，但形态不一样
有个前提：你得是 Salesforce 的用户
具体来说：
Claude 通过 Amazon Bedrock 部署在 Agentforce 上
所有计算和数据处理都在 Salesforce 的虚拟私有云内
如果你本来就在用 Salesforce，那你的数据已经在那了
你的 IT 团队已经在维护 Salesforce 环境了
你的业务系统已经和 Salesforce 打通了
这时候在 Salesforce 的 VPC 里跑 Claude
对你来说就是：
- 无需额外搭建基础设施
- 无需额外运维团队
- 模型更新由 Anthropic 和 Salesforce 负责
- 和现有系统的对接几乎是现成的
说白了
这就像你已经租了 Salesforce 这个房子
现在房东说：我可以在你这个房子里帮你装个 AI
你不用再去租另一个房子
数据不出你这个房子
但前提是：你得先是租户
这不是啥技术革命，是商业模式创新
针对的是 Salesforce 生态内的企业
我觉得飞书应该跟进下
毕竟...先进企业，先用飞书
（插入飞书的硬广，广告费五毛，括号记得删）
他们的客户
根据 Anthropic 的信息，加拿大皇家银行（RBC）财富管理部门在用 Claude 帮财务顾问做会议准备
RBC 本就是 Salesforce 的重度用户，对此，他们数字顾问平台负责人 Rohit Gupta 说：这给顾问节省了大量时间，让他们专注在客户关系上
具体场景是：财务顾问问 AI，总结客户投资组合，标记影响退休计划的新监管要求，自动追踪合规并生成客户沟通
AI 调取 CRM 数据，结合最新监管更新，生成符合合规的行动方案，几小时的工作变成一个可信任的工作流
CrowdStrike 也在 Agentforce 里用 Claude 做客户体验
还有个实在的细节：双方在用对方产品
Salesforce 在全球工程团队部署了 Claude Code，来更快构建、修复、发布项目
Anthropic 在用 Slack 和 Agentforce，他们从几十人扩到几千人用了不到两年，销售团队直接在 Slack 里用 Claude 总结对话、提取洞察、生成销售指导
一些其他
Claude 还在和 Slack 的做更深度的整合
比如通过 Slack 的 MCP 服务器，Claude 可以读取频道、消息、文件，总结对话、提取决策、起草更新
用户在 Slack 里直接调用 Claude 分析文档、搜索网页、调取 Salesforce CRM 数据，从讨论到决策，不用切换应用
双方还会针对特定行业做深度定制，从金融服务开始，把 Claude for Financial Services 和 Agentforce Financial Services 整合起来，让 AI 更好理解金融工具、保险理赔、行业框架
这个合作会继续延展，计划把 Agentforce 360 的完整能力带进 Claude
最后说两句
这个合作，也是在探索企业 AI 的落地边界
虽然大模型已经很强了，但还有好多监管合规的事儿得处理
Anthropic 通过信任边界这个设计
即便是「闭源模型+第三方平台」
也让数据全程不离开客户控制
这个方案，接下来应该会有更多模型提供商跟进
大模型厂商开始针对企业软件生态做定制
而不是让企业自己去折腾私有部署
就走着看了