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品味,就是生产力|Taste is all you need

品味,就是生产力|Taste is all you need 赛博禅心
2025-11-26
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导读:最好、最新的内容,总来自赛博禅心

 

Taste, is all you need

乔布斯:鬼知道我会被这么截图

AI 的内容能力,超过了大部分人
写文章、写报告、写方案、写材料,AI 都能干,而且干得不差

问题来了:如果大家都用 AI,比的是什么?
我认为是两点:判断、呈现

其中判断靠行业积累,靠信息源,靠对世界的理解
呈现,则是唯一能用工具把握的东西

但....你看,现在市面上的 AI 产品,都在卷什么?
模型能力、Workflow、Agent、卷应用生成...

The first xxxx Agent

而呈现这个维度,似乎还是个蓝海

先说问题在哪

你问 AI 一个问题,它给你什么?
一坨文字
是那种线性的文字流,一个字符接着一个字符,像牙膏一样往外吐,给用户惹毛了很正常

woc...用户彻底怒了

但我们的问题,往往不是可以线性描述的
比如:为啥何进杀十常侍,能有这么大影响

何进,想要除掉十常侍

这种问题,如果想说清楚,就必须按以下步骤:

  • • 这是董卓入京的前奏
  • • 此后天下大乱
  • • 为啥十常侍有如此大的权利
  • • 宦官和外戚的关系
  • • 何进为啥要杀十常侍
  • • 袁绍为何从中做梗
  • • ...

不断的倒叙与插叙,脑子很容易过载,要读&理解很多遍
如果没有插图,很容易产生理解困惑

十常侍,也想除何进

与大模型对话,就是这样,虽然能讲的很清晰
但文字流的交互,往往解决不了问题
它只是把计算过程翻译成了文字描述
很多时候,甚至把简单问题复杂化了

AI 并不真的理解卡兹克,只是在玩填字游戏

算账的时候,计算器比文字快
看趋势的时候,图表比描述快
做决策的时候,交互组件比对话框快

人类的认知带宽是有限的

我们把意图压缩成文字传给 AI,这一步叫 Prompt

但 AI 把结果传回来的时候,如果还是吐一坨文字,就是在浪费人类的解码带宽
你得自己去整理,自己去分层,自己去消化

只要会思考,世界就是个小猫咪
只要会思考,世界就是个小猫咪

这一步,本来不该由人来做
这也是为啥这几天 NoteBook 趁着 Banana3 大火的原因

李继刚弄的,贼牛逼

信息美学

在这里,容我提一个词,叫信息美学
这里的美学,不单单是好看的意思

而其指导下的功用,则是把信息,加工成信息产品,便于人类食用

什么叫信息产品?

你问一个问题,AI 给你的不是原材料,是半成品。结构是清楚的,层次是分好的,重点是标出来的,该有图的地方有图,拿过来就能用

这个方向的最早探索,我觉得是 Claude 的 Artifacts 的使用
当你需要一个信息的时候,就给你做一个网页

我在 Claude 上做了许多小工具

不过我更相信这是 Claude 为了炫技自己的编程能力(当然,产品也非常不错)

提一嘴灵光

如果是单独产品的话,前几天蚂蚁发的灵光,在这个方向上的探索是比较靠前的

咋说呢,就是和灵光问答,它生成的东西,很像是一篇排版精致的公众号文章

比如,你问为什么真空不空,他还会给你配个视化的图

下面这个是全内容,排版很精致

什么是真空零点能

再比如你问人的睡眠周期是怎么回事,它不光告诉你答案,还画出完整的睡眠阶段曲线,用图表解释深睡眠和 REM 的交替规律

人的睡眠周期

这就是一种方向,思路值得注意
AI 的输出,不应该止步于文本

把分散的、没结构的信息,直接输出成更好理解的内容
文本信息 -> 内容


人是感官动物

话说回来,为什么呈现这么重要?
因为人不是机器,是感官动物

我们喜欢多感官的信息,不是纯文字
我们需要清晰的结构,不是一坨

视频很下饭:https://www.bilibili.com/video/BV1ZozzYyEVR/

我们习惯先看重点再看细节,不是从头读到尾
说话的时候,我们会用语气、表情、手势来传递信息
阅读的时候,我们喜欢合理分段、标注重点
听汇报的时候,前面一句话没搞懂,后面就再也听不懂了

这是人的认知特点,基因决定的

这是最早的 ChatGPT,有点傻傻的

默认下的 Chatbot,则完全不管这些
它只管把答案吐出来,至于你能不能消化,不关它的事


人是情绪动物

还有一层
人不光是感官动物,还是情绪动物

信息伴随情感的时候,大脑会调动更多的神经来处理

好看的东西,更容易被记住
有个体会:有情绪价值,才能好好干活

布嘌呤半升
布嘌呤半升
岂能久居人下
岂能久居人下

如果你打开一个任务,所有东西都乱七八糟堆在那,第一反应是什么?
抗拒
不想看,不想处理

但如果信息是整齐的、清晰的、结构分明的,状态完全不一样
我会乐于去多看两眼


高中的时候,老师让好好练字,是有原因的
认知资源是有限的

毕竟,人没有足够精力去完成所有的事情,每天做不了多少事,便没了力气
如果每一份信息,都需要你先花力气整理,精力会被大量消耗在无谓的地方

网传的胡牌公式,就很清晰
网传的胡牌公式,就很清晰

反过来,越少占用他人的认知资源,就会从另一个角度给你带来收益


品味是生产力

有人可能觉得,排版好看这种事,只是锦上添花,我觉得并非如此

我买了一个产品的终身会员,叫吉光卡片,作者是张小吉
这个产品只有一个功能:把很长的信息加上底色,然后切成一个个小卡片

产品大概是这样

就这么简单一个功能,我便为他付费了
因为它,我所生产的内容,能够变得更易读

信息美学做的事情,本质上也是这个
替你省掉信息整理这一步
这里的信息整理,是摄入信息的时候,大脑的处理

实用教程

用最好的方式,对信息加以呈现
这是实打实的效率
品味,不是装饰,是生产工具的一部分


为什么这事被忽视了

今年大家都在卷 Agent、卷生成应用
很多人会说:Agent 是下一代入口,生成应用是新的分发方式

但说实话,这条路到现在也没有真正跑出来
用户新鲜两天,然后就不用了,毕竟低频

被寄予厚望的 GPTs, 也没跑出来

而信息美学,解决的是容不容易接受的问题
这是真实的、高频的、持续的

比如...我的每篇文章,都会专门排版

你生成一个工具,用两天就不用了
但如果你习惯了每次提问都能拿到一个整理好的信息产品
这个习惯是会留下来的


最后

反正吧,现在 AI 的能力越来越强
从人的角度,也都分不出模型的能力差异了
然后呢,Agent 的故事还在讲
呈现,可能是下一个差异化的战场

堪称绝美

判断靠认知,呈现靠品味
Taste, is all you need

 

【声明】内容源于网络
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