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经过三年的炒作，企业期待人工智能开始带来投资回报——而由此产生的不足之处也引发了关于人工智能泡沫的激烈讨论。PHA 集团高级副总裁里斯·梅里特认为，为了最大限度地发挥这项技术的优势，企业需要开始关注它实际产生影响的方式，这些方式或许不够“吸引眼球”，但却“更加务实”。
如果说2025年是人工智能浪潮的开端，那么这一年结束时，这股势头将猛烈地撞击在现实的礁石上。这或许听起来有些愤世嫉俗，但围绕人工智能的整个叙事已经变得千篇一律。
新闻媒体、社交媒体和行业博客都在传递着类似的信息：企业必须适应人工智能，否则就有被淘汰的风险。尽管具体细节有所不同，但主题却大同小异，因为它能引起受众的共鸣，并表明企业在这个瞬息万变的世界中保持着自身的价值，而大多数公司却难以跟上时代的步伐。
问题就在这里：许多人都想被视为人工智能未来发展的利益相关者，与这项承诺带来永久性变革的技术结盟。然而，这些联系往往除了表明自身信誉之外，鲜有真知灼见。讨论往往嘈杂不堪，真正的专业知识被重复和炒作所掩盖，更多地反映出人们渴望“参与其中”，而非人工智能本身的实质。
重要信息
铺天盖地的宣传让人对人工智能感到疲惫。企业要么一头扎进人工智能的浪潮，要么犹豫不决，对这项仍在不断发展的技术心存疑虑。正因如此，我们需要转变叙事方式。重点应该放在人工智能正在以切实可行的方式改变企业和组织上。这些方式或许不够吸引眼球，但却更加现实。而目前正在发生的一个变化就是打破工作壁垒。
几十年来，公司一直按照职能部门划分组织架构，例如公关、市场营销、销售、招聘、增长等，每个部门都有自己的数据、目标和内部逻辑。在信息碎片化和线性决策的时代，这种各自为政的模式似乎合情合理。但人工智能并非孤立运作，它依赖于整合、模式识别和整体分析。
像 ChatGPT 这样的大型语言模型清楚地表明了这一点——突然之间，专业人士只需输入几个简单的提示，就可以快速创建内容和研究文档，而无需依赖单独的研究功能来完成。
随着人工智能系统跨部门摄取和解读数据，它们的作用远不止于简化运营，还能揭示以往被孤立工作流程所掩盖的低效、冗余和错失的良机。麦肯锡公司的数据显示，目前已有78%的公司在至少一项业务职能中使用人工智能，而一年前这一比例仅为55%。这种广泛的应用表明，通过共享智能，可以协调招聘、公关、销售和增长等各个环节中原本分散的战略。
这对组织结构的影响是深远的。角色正在融合。团队的跨职能化是必然趋势，而非刻意设计。德勤的一项研究发现，拥有强大协作文化的公司绩效卓越的可能性是其他公司的五倍。曾经整齐划一的层级结构——传统的组织架构图——正在发生变化。我预计，随之而来的还有职位名称和职位描述的变化。
未来的挑战
这一演变并非一帆风顺。它挑战着传统的思维模式、根深蒂固的权力结构和过时的成功衡量标准。但它也带来了一个难得的机遇，让我们有机会构建不仅具备人工智能能力，而且与人工智能协同运作的组织。在这样的组织中，洞察力自由流动，决策集体制定，价值跨越界限得以创造。
这让我想起了我之前提到的关于人工智能疲劳日益加剧的观点。今年我们大部分时间都沉迷于技术本身，关注它们的功能、发展速度以及庞大的规模。但这样做，我们却忽略了一个关键事实。那就是，人工智能的成功与否，并非取决于模型的复杂程度，而是取决于指导模型运行的人类输入的质量。
围绕模型、功能和闪电般创新的种种兴奋让我们忽略了真正的问题：人工智能的成功取决于人，而非代码。企业必须摒弃技术至上的思维模式，重新构想人类专业人员在这个新格局中的角色。在这种模式下，领导力需要从命令控制转变为协调。它不再是指导任务，而是赋能团队与智能系统协同工作。
成功与否取决于企业如何调整组织结构、赋能员工，以及将人工智能融入到运营的各个环节。这意味着要投资于新技能的培养、促进跨职能协作，并设计灵活而非固定的工作流程。人类的洞察力将决定人工智能的下一个发展阶段。
我们应该看到这种方法引领组织内部关于人工智能的讨论，这将为这场有沦为炒作之嫌的对话注入新的活力。
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原文链接: https://www.chnmc.com/news/hynews/2025-12-04/22955.html