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全球高技能人才流动性受到冲击。自 2020 年以来，我们追踪的 200 多个国家/地区的人才流动速度首次出现下降。但全球人才流动不仅放缓，而且正在发生转变。中东正在崛起为全球最具竞争力的人才热点地区，超越西方传统的人才中心。
根据我们截至 2025 年 8 月的数据，高技能人才的国际流动量较上年下降了 8.5%。这意味着，约有 22 万高技能人才减少了移居国外，并计划在新国家长期或永久工作。尽管降幅之大令人惊讶，但这一趋势与我们之前的报告中已呈现的趋势相符：当时，人才流动量虽然持续增长，但在 2023 年至 2024 年间增速放缓了 0.4%。
尽管如此，过去12个月里仍有240万高技能人才流动，一些国家的人才流入量持续增长。美国仍然是人才的主要来源地（预计2025年人才流入量将持续增长），阿联酋和沙特阿拉伯的吸引力也日益增强。MYd管理咨询网
整体增速放缓的背后
此次经济放缓主要源于高技能（尽管并非技术型）劳动力的流动减少；STEM（科学、技术、工程和数学）和人才的流动减少幅度较小。造成整体经济放缓的主要原因有三个：地缘政治不确定性、许多主要经济体招聘疲软以及移民政策收紧，尤其是在加拿大和英国。
事实上，根据我们最新的数据，加拿大和英国在吸引流动人才方面的排名均有所下降。加拿大在 2024 年高技能人才和 STEM 人才占比排名第三，但在 2025 年这两项指标上均跌至第四。英国在高技能人才和人才占比方面仍然位居第二，但在 STEM 人才方面则下滑至第三。德国制造业密集型经济普遍放缓，其人才流入量也下降了 9%，而全球和国内人才流出量则增加了 3%。
与此同时，美国仍然占据主导地位，市场份额总体上升了2.4%。在 STEM 人才方面，美国取得的进步更为显著：增长了3.3%。
新兴中心——尤其是在中东地区——正在吸引流动人才。仅阿联酋一地，在 2025 年就吸引了约 17.8 万名高技能专业人才。事实上，阿联酋如今已跻身高技能、STEM（科学、技术、工程和数学）及人工智能人才三大目的地之列。沙特阿拉伯紧随其后，这在一定程度上得益于其不仅能够吸引顶尖人才，还能留住人才（换句话说，2025 年沙特阿拉伯的人才外流相对较低）。亚洲部分地区也在吸引流动人才，印度、日本、新加坡、泰国和马来西亚在 2025 年的人才流入量均有所增长。
移动知识机构
高技能人才仍然主要来自高等院校。在本期报告中，我们分析了超过 90 万名 STEM（科学、技术、工程和数学）及人工智能领域流动人才的职业发展路径，并评选出了培养全球流动人才最多的院校。例如，我们发现印度贾瓦哈拉尔·尼赫鲁科技大学在人工智能领域处于领先地位，该校拥有最多数量的毕业生，以及最高比例的掌握人工智能专业知识并在海外工作的毕业生。总体而言，印度的大学是全球人工智能人才的主要来源；排名前十的大学中有七所位于印度。
我们排名前十的院校都拥有庞大的全球校友网络。这些网络为毕业生提供了丰富的就业资源。这些大学人才培养专家的卓越成就表明，它们是企业寻求新人才的理想“招聘基地”。更广泛地说，具有全球视野和就业竞争力的优秀人才来自四面八方，并非总是来自各自国家的顶尖院校。
领导者应考虑的问题
我们是否缺乏合适的人才（例如，在数字技术或人工智能领域）？这会造成哪些财务影响？在哪些领域我们无法提升现有员工的技能？
我们的员工价值主张是什么？我们能向高技能员工做出怎样的承诺？
人才输出大国和大城市的公共部门领导者应该扪心自问：
我们如何提升员工技能，使他们能够在国内外找到有意义的工作？
全球人才竞争是一场持续且动态的角逐，我们最新研究得出的不断变化的“评分”便清晰地表明了这一点。希望在商业和技术领域保持领先的国家和公司必须不断寻求吸引和留住高技能人才的方法。
关于我们的研究（BCG）顶尖人才追踪报告涵盖高技能专业人士，定义为至少拥有学士学位的人士。在最新的研究中，我们收集了截至 2025 年 8 月 31 日的 12 个月期间 2.14 亿人的实时流动数据。这项研究利用了公开的职业社交网络数据，涵盖 200 多个目的地。总体而言，与上一版相比，本次更新包括追踪人群数量的增加（从约 2.05 亿增加到约 2.14 亿）以及数据窗口的更新（截至 2025 年 8 月底）。
我们的研究重点关注两个关键群体：STEM（科学、技术、工程和数学）专业人员和 AI（人工智能）专业人员。
STEM 人才包括从事研究、工程、IT 或产品相关工作的人员。
人工智能人才主要指掌握以下至少一项技能的人员：人工智能、生成式人工智能、商业人工智能、大型语言模型、微软 Azure 机器学习、AutoML、Apache Hadoop、数据科学、计算机视觉、PyTorch、强化学习、神经网络、MapReduce 或高性能计算。注：此定义排除了许多仅具备人工智能终端用户知识的人员，而侧重于那些处于人工智能技术前沿的人员。
该分析特别关注以下 34 个优先国家：澳大利亚、孟加拉国、比利时、巴西、加拿大、中国、丹麦、埃及、芬兰、法国、德国、希腊、印度、以色列、意大利、日本、墨西哥、荷兰、尼日利亚、巴基斯坦、菲律宾、波兰、葡萄牙、俄罗斯、沙特阿拉伯、新加坡、韩国、西班牙、瑞典、瑞士、土耳其、阿联酋、英国和美国。
为了确定培养人工智能人才的顶尖大学，我们首先选取了之前报告中列出的十大人工智能专业人才目的地：美国、英国、德国、加拿大、阿联酋、法国、荷兰、西班牙、澳大利亚和沙特阿拉伯。针对每个目的地，我们分析了人工智能人才库的教育背景，重点关注他们的毕业院校。为了最终确定对全球人工智能人才贡献最大的十大大学，我们筛选出了在多个国家/地区均有出现的院校。
例如，贾瓦哈拉尔·尼赫鲁科技大学成为人工智能毕业生的主要来源地，其毕业生遍布五个国家——这表明该校校友拥有强大的全球影响力，并持续为国际人工智能生态系统做出贡献。（关于培养 STEM 人才的大学的类似分析也已发表。）
下载波士顿《全球人才流动正在放缓和转移》 (中译版 12 页)MYd管理咨询网
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原文链接: https://www.chnmc.com/wisdom/Insights/2025-12-11/22970.html
