根据德勤的《Tech Trends 2026》报告，随着技术创新和采用速度的加速，成功的企业正从技术实验迈向实际影响力。报告揭示了五个关键趋势，展示了企业如何在快速变化的环境中实现真正的商业价值。
AI走向物理世界：AI与机器人技术的融合
AI不再局限于虚拟世界，而是开始与机器人技术深度融合，解决现实世界中的实际问题。例如，亚马逊部署了超过100万台机器人，其DeepFleet AI技术显著提高了仓库内机器人的运行效率[^5^]。宝马的工厂也实现了汽车在千米级生产路线上的自动驾驶[^6^]。这种融合不仅提升了效率，还为企业开辟了新的应用场景。
代理技术的现实检验：为硅基劳动力做好准备
尽管38%的企业正在试点代理技术，但只有11%的企业将其投入生产[^7^]。Gartner预测，到2027年，40%的代理项目将因缺乏有效策略而失败[^8^]。成功的关键在于重新设计流程，而不是简单地自动化现有流程。HPE的首席财务官指出，企业需要选择能够实现全面转型的流程，而不仅仅是解决单一痛点[^9^]。
AI基础设施的抉择：优化推理经济时代的计算策略
尽管AI的token成本在过去两年内下降了280倍[^10^]，但许多企业仍面临高昂的AI使用成本。这是因为企业现有的基础设施策略无法满足AI大规模部署的需求。企业正在从云优先转向战略混合架构：利用云的弹性、本地部署的稳定性和边缘计算的即时性。
重塑IT架构：构建AI原生技术组织
AI正在重构技术组织，使其更加精简、快速和战略性。调查显示，只有1%的IT领导者表示没有进行重大的运营模式变革[^11^]。企业需要从传统的IT管理转向协调人机团队，CIO的角色也正在转变为AI的倡导者。成功的企业将模块化架构、嵌入式治理和持续演进作为核心能力。
AI的双刃剑：确保AI安全并用于网络安全防御
AI既是企业获得竞争优势的工具，也成为了攻击者的武器。AT&T的首席信息安全官指出，AI的速度和影响是当前面临的最大挑战[^12^]。企业需要在数据、模型、应用和基础设施四个领域确保AI的安全，同时利用AI驱动的防御机制对抗机器速度下的威胁。
报告还强调，成功的企业领导者始终以问题为导向，而不是单纯追求技术。他们专注于解决最大的问题，优先考虑速度而非完美，并且与员工共同设计解决方案，而不是仅仅为他们设计。这些企业将变革视为持续的过程，而不是一次性的项目。
随着AI技术的快速发展，企业需要重新思考其技术战略和运营模式。德勤的《Tech Trends 2026》报告为企业提供了宝贵的指导，帮助它们在AI时代实现从实验到影响力的转变。
下载德勤 《2026年技术趋势 》(中译版 72 页)
原文链接: https://www.chnmc.com/wisdom/Insights/2025-12-11/22971.html
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