背景
人工耳蜗（Cochlear Implant, CI）在帮助重度听力损失儿童恢复听觉感知与口语发展方面发挥着关键作用。植入手术后，患者通常需接受计算机断层扫描（CT）或X光检查，以评估电极在耳蜗内的位置。然而，除经济因素外，这类影像学检查还会带来辐射风险，尤其对更易受辐射损害的幼龄患者影响更大。
目的
本研究旨在评估基于阻抗遥测技术的术后人工耳蜗植入位置估算算法的性能。该算法已在成人群体中得到验证，本研究进一步探讨其在儿科患者中的适用性。
材料与方法
本研究使用59例儿科病例数据集验证植入深度估算算法，并采用多种分类指标进行性能评估。算法输入包括阻抗遥测数据、患者人口统计学特征以及耳蜗形态学参数。算法预测结果与通过X射线及CT扫描获得的真实标签进行比较。
图片来源：© dechevm / Stock.adobe.com
结果
该算法在植入深度预测中的均方根误差（RMSE）为1.53毫米，而原始报告中的误差为1.01毫米。在分类评估方面，算法成功检测出所有电极部分植入的病例，但出现了3例假阳性结果。
结论
研究结果表明，该算法在术后评估、监测电极移位及检测耳蜗外电极等临床决策支持方面具有潜在应用价值。后续需利用包含更多部分植入病例的大型数据集对算法进行进一步训练与验证。通过阻抗测量评估电极位置，可避免额外的放射影像检查，从而降低患者的辐射暴露，同时节省临床成本与时间。
期刊简介
BMC Pediatrics 是一本开放获取期刊，内容涉及新生儿、儿童和青少年医疗保健的各个方面，以及相关的分子遗传学、病理生理学和流行病学。
2024 IF：2.0
2024 下载量：5,125,663
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Radiation-free cochlear implant position estimation in pediatric patients using impedance telemetry
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