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微算法科技（NASDAQ MLGO）部署后量子加密算法，保护链上数据传输

QTNEA世界量子科技产业集群

2025-12-15

当前区块链技术面临量子计算带来的安全挑战。传统公钥加密算法如RSA、ECC基于大整数分解或离散对数难题构建，而量子计算机通过Shor算法可在多项式时间内破解这些数学难题，导致现有区块链系统的密钥管理、交易签名等核心环节存在被攻破的风险。

随着量子计算技术逐步成熟，构建抗量子攻击的加密体系已成为保障区块链安全运行的迫切需求。据QTNEA获悉，微算法科技（NASDAQ MLGO）采用部署后量子加密算法，通过升级区块链底层加密协议，为链上数据传输提供量子计算时代的可靠安全保障。

该技术核心在于将后量子加密算法与区块链协议深度整合。后量子加密算法基于格理论、多变量多项式、编码理论等数学难题构建，具备抗量子攻击特性。微算法科技选用基于模块化格的CRYSTALS-Dilithium算法作为数字签名方案，搭配基于错误校正码的CRYSTALS-Kyber算法实现密钥封装，两者均通过美国国家标准与技术研究院（NIST）后量子加密标准化进程认证。通过替换区块链原有椭圆曲线加密组件，该技术确保交易签名、区块验证、节点通信等关键环节在量子计算环境下仍保持安全性。

系统部署始于后量子加密算法的适配性改造。微算法科技研发团队对区块链底层代码库进行模块化重构，将原有椭圆曲线加密模块替换为可插拔的加密引擎。该引擎支持动态加载不同后量子算法库，并通过抽象接口屏蔽底层数学库的复杂性。在节点初始化阶段，新加入节点通过安全引导协议获取系统参数，包括格维度、多项式模数等公共参数，以及通过量子安全随机数生成器产生的初始密钥对。

交易签名流程中，用户使用CRYSTALS-Dilithium算法生成签名私钥，该私钥通过哈希函数派生自量子安全的种子密钥。签名生成时，算法将交易数据映射为格上的短向量，通过拒绝采样技术生成非交互式零知识证明，确保签名过程不泄露私钥信息。签名验证节点通过公开参数重构格结构，验证短向量的存在性及正确性，该过程在经典计算机上保持高效性。

密钥封装环节采用CRYSTALS-Kyber算法实现节点间安全通信。发送方生成随机多项式作为共享密钥，通过误差重构机制将其嵌入公钥矩阵，接收方利用私钥矩阵解码获取共享密钥。该机制确保即使量子计算机截获密文，也无法通过LLL算法（格基约化算法）在合理时间内恢复原始密钥。区块链共识过程中，节点通过封装后的共享密钥建立安全通道，确保区块提案、投票等消息在传输过程中免受量子窃听攻击。

系统还引入混合加密机制提升兼容性。对于存量区块链系统，微算法科技设计过渡层协议，允许后量子签名与原有ECDSA签名（Elliptic Curve Digital Signature Algorithm，椭圆曲线数字签名算法）并行存在，通过智能合约实现双签名验证。当网络中节点完成算法升级后，系统自动触发迁移流程，逐步淘汰传统加密算法。开发后量子加密硬件加速模块，通过FPGA实现格基运算的并行化处理，将签名生成速度提升，满足区块链高吞吐量需求。

相较于传统量子抗性方案，该技术基于NIST标准化算法确保技术成熟度与长期安全性，避免采用未经验证的加密方案。混合加密机制保障存量系统平滑过渡，降低升级成本与风险。硬件加速模块使后量子加密性能接近传统算法水平，签名速度提升3倍以上，满足高频交易场景需求。动态可插拔架构支持未来算法迭代，当更高效的量子抗性算法出现时，系统可通过软升级实现无缝切换。严格的数学证明与形式化验证确保算法实现不存在侧信道漏洞，从底层保障加密安全性。

未来，微算法科技（NASDAQ MLGO）的该技术可与零知识证明、同态加密等隐私计算技术深度融合，构建量子安全与隐私保护的双重防护体系。随着后量子算法硬件加速芯片的普及，系统将进一步优化性能，推动在移动端、嵌入式设备等资源受限场景的部署。