2025年11月29日,第四届智能流体力学产业联合体大会在广东深圳隆重举行。在会议上,西北工业大学联合中国空气动力研究与发展中心、华为技术有限公司、中国科学院工业人工智能研究所发布了“多智能体协同驱动的新一代流体力学工业软件平台”。第四届智能流体力学产业联合体大会现场“多智能体协同驱动的新一代流体力学工业软件平台”发布现场平台核心亮点图文解读:面向航空航天、能源动力、绿色交通等领域重大需求,攻关复杂流体仿真设计关键技术,支撑高端装备研发提质增效。复杂系统的流体设计仿真正面临着“复杂流动”算不准、“精细模拟”算不动、“人机交互”效率低、“耦合设计”效果差等瓶颈问题。近年来,人工智能赋能流体力学蓬勃发展,在AI for CFD、数据驱动建模、仿真、控制、智能设计等方面取得了重要技术突破。然而,仍面临着经验依赖强、知识继承难和工具集成难等问题。基于大模型思考和推理能力,有望解决知识继承性难题。设计标准化智能体接口协议,有望解决专用模型集成性难题。构建大模型驱动的智能体协同CAE平台,实现智能化人机交互,智能体自主协同。为此,智能流体力学产业联合体协同攻关,西北工业大学联合中国空气动力研究与发展中心、华为技术有限公司、中国科学院工业人工智能研究所,推出了全球首款多智能体协同流体力学工业软件平台。打造高端装备数字化智能化研发新范式。平台包含从底层根技术到智能前端的完整体系。基础设施包括领域数据集、软硬协同基础框架;核心架构分层构建,总师层,专家层和工程师层智能协同;交互前端面向语义理解、智能体微服务接口,形成全栈资源灵活调度。同时集成气动中心“风雷”仿真软件,华为“MindScience”科学工具库、中科院智能所气动设计算法等核心工具,共同构建自主可控的工业级流体力学软件平台。关键技术1:“即插即用”开放架构,实现学科智能体的微服务化封装,用户像搭积木一样使用智能体,定义多学科协同设计新范式。关键技术2:物理嵌入的工作流动态演化。基于物理模型的智能体强化学习,实现工作流有理决策、智能反思、自主演化。关键技术3:多源多模融合的知识增强引擎。依托领域数据库,贯通仿真数据、文本资料与专家知识,构建流体工业专属“知识超脑”。典型场景一:飞行器气动布局设计布局是飞行器设计的“原点”,直接决定了其综合性能。传统布局设计流程存在周期长、经验依赖强等困境。多智能体平台具备了自然语言交互的优势,通过智能化决策突破经验依赖,以批量化处理摒弃迭代,自动化执行流场,将耗时数月的布局初步设计周期压缩到分钟。用户以自然语言提交飞翼布局设计需求,“设计升力系数为0.12,力矩系数为0.06的飞翼布局外形”总师智能体分析设计目标,制定方案;设计智能体调用生成式设计模型,批量化生成外形;气动仿真智能体调用专用模型完成气动特性评估;评判智能体根据总体任务目标,选择最优设计方案,并进行人机交互,沟通设计约束及目标。典型场景二:气动-结构多学科耦合设计传统气动-结构耦合设计中,知识体系分散、学科耦合紧密,多部门协同困难,制约整体设计效率。构建新一代气动-结构多学科耦合设计智能体平台,通过可推理、可复用的统一知识底座,结合智能调度与协同机制,有效应对复杂耦合设计带来的各类难题。给定需求“请根据目录中的外形、网格、结构等文件,完成该机翼的气动-结构耦合优化”基于多智能体平台,总师智能体统筹多学科设计流程;气动智能体进行气动外形优化,耦合智能体进行气动-结构耦合分析,自动完成从气动载荷评估到结构变形的全链路分析;评估智能体综合评审多目标约束结果,给出详细报告。多智能体协同驱动的新一代流体力学工业软件平台,颠覆传统人机交互工作模式。作为永不停歇的智慧引擎,打造黑灯设计院,开启高端装备智能研发新纪元!---------------------------------------------------------------想更直观了解这一创新平台?点击下方视频。