谁是世界上最强的大模型？这个问题争议很大。加密货币世界，交易者常常被情绪和信息不对称所困扰，但如果让 AI 模型来操盘，会发生什么？
10月18日，美国 nof1.ai 实验室在 “Alpha Arena” 平台上举办了一场AI投资公开赛，赛事主办方请到了全明星阵容，包括来自中国的 DeepSeek 和阿里通义的 Qwen3 Max，以及近几年人气很高的 Claude 和 Grok 4，再加上谷歌的 Gemini 2.5 和 OpenAI 的GPT 5 两位老牌选手，六个顶流大模型共聚一堂。
比赛规则也很简单，每个模型获得 10,000 美元的真实本金，投资包括比特币、以太坊在内的几种主流加密资产，方式是炒 Hyperliquid 上的永续合约，可以加杠杆，赌涨跌。但，规则很残酷：没人管、没套路、没剧本。与此同时，他们还给此次实验定下一个“三不原则”：首先，不给套路，“均线金叉买入、KDJ 超卖抄底”等技巧统统不教；其次，不给暗示，全程不许人工干预；最后，不给作弊机会，严格按时间过滤数据，让 AI 绝对看不到未来消息。期间，每个模型拿着一个账户和工具包去查价格、搜新闻和下单交易。至于怎么炒，全看它们的本事。因此，这是一次真正的 AI 自主交易，也填补了中国大模型研究在该领域的空白。
在控制变量的情况下，六个 AI 以“控制风险的前提下赚取尽可能多的收益”为目标，7x24 小时不间断地自主交易，Nof1 的官网（nof1.ai）清晰展示了实时价格图表和账户价值曲线，有趣的是，官方团队还专门增加了一项 BTC Holder 栏目作为对比，其策略为：仅仅买入并持有 BTC。
截止 11 月 4 日，17 天的实验，首轮 AI 炒币大赛收官，先来看看最终的成绩单：
Qwen 3 Max 账户余额 12,232 美元，净赚2,332 美元，涨幅 22.32%，夺得本次AI炒币大赛冠军， 赚钱能力最强；
DeepSeek 账户余额 10,489 美元，赚了 489 美元，涨幅 4.89%，拿下亚军；
Claude 账户余额 6,919 美元，亏了 3,081 美元，跌幅 30.81%，拿下季军；
Grok-4 账户余额 5,470 美元，亏了 4,530，跌幅 45%，获得第四名；
Gemini 2.5 Pro 账户余额 4,329 美元，亏了 5,671，跌幅 56.71%，获得第五名；
GPT-5账户余额 3734 美元，亏了 6,266，跌幅 62.66%，垫底。
从交易次数来看，前四名都在40 次左右，唯独 Gemini 2.5 Pro 和 GPT-5 交易次数有几百次，真是又菜又爱玩。
Twitter 上有人调侃：“连 AI 都搞不明白的 K 线，我亏也很正常。”
看来，“投资有风险，入市需谨慎”这句话，对 AI 同样适用。
在过去两周的模拟交易中，六个参与实验的 AI 模型整体表现不尽如人意，总资产缩水近三成，合计亏损约 16,827 美元。只有 Qwen3 Max 和 DeepSeek Chat V3.1 实现了盈利，其余四个模型则全部告负。
nof1.ai 的创始人表示，他们举办这场比赛的初衷，是想把 AI 从“标准答案”的考场中拉出来，扔进真实世界的交易斗兽场。
这场实验不仅揭示了大语言模型作为“量化交易员”的潜力与局限，也让人们第一次直观感受到，不同 AI 之间竟然存在性格与心智的差异。原来，AI 不止有智商，还有“财商”和“逆商”。
这场关于 AI 的鱿鱼游戏会越来越精彩。它将如何推动 AI 向着更通用、更强大的方向进化？让我们拭目以待。
