基于大数据技术，对数据全生命周期进行精细化管理。通过采集指标管理、多源数据采集、交换、审核，以及清洗标准化、质量管控、整合等环节，借助大数据的海量处理能力，确保数据的准确性、一致性与可用性，为上层应用提供高质量的数据“燃料”，也让久其低代码平台能便捷获取精准数据进行应用构建。

1. 规则库：将监管政策、法律法规等文字要求转化为系统可执行的结构化判断逻辑集合，让监管要求从“纸面规定” 落地为 “系统自动核查”。

2. 算法管理：内置多种算法模型，监督学习聚焦已知风险是什么，精准识别同类风险；无监督学习聚焦未知风险是什么，发现潜在隐性风险。

3. 模型仓库：风险分析模型的“集中管理中枢”，存储、管理和调用各类风险分析模型的集中化平台，对模型进行全生命周期管理。

4. 智能体管理：对系统内承担特定监管任务的“智能体”进行全生命周期管控，确保监管任务精准、高效执行。

整合、存储和管理监管相关各类知识，作为为监管决策提供“信息支撑”和“知识复用”的智能知识库，让监管行为有依据、可追溯、能沉淀。

1. 监督领域：围绕各监督领域，“三重一大” 保障决策规范，财务、司库、债务等监管及产权、资产管理实现资本高效合规运营，绩效评价、薪酬监管等推动分配科学合理，全面服务业务监管与管理需求。

2. 系统展示：通过多类终端设备，依托久其低代码快速生成的前端展示应用，为用户提供便捷、直观的平台访问与交互入口，及时呈现基于大数据分析与低代码构建的业务及分析成果。

作业中心围绕三类工作链条运转：监管全流程，从明确监管目标、落实相关政策，到推进监管执行，再通过监管评估完成闭环；问题管理链，包含问题发现、推动问题整改、跟踪整改落实，最终对未达标情况进行责任追究；风险管控链，以事前防范为前置动作，配合事中控制过程管理，再通过事后检查复盘优化。