过去一年，生成式AI以惊人的速度席卷全球商业世界。几乎所有企业都在谈论AI转型，谈论生产力革命，谈论智能化带来的未来。然而，当我们把视角放到真正的企业内部，会发现一个残酷的事实：真正从AI中获得显著成效的组织少之又少。
许多企业在试点阶段看到令人兴奋的成果，但当走向规模化落地时，却发现效率并没有想象中提升；大量企业投入了预算、时间、团队，却只能感受到边缘增益；表面上看，业务系统里已经有很多AI的影子——自动生成文档、自动回答问题、辅助决策建议——但业务整体运行速度依然迟缓，转型带来的价值始终没有兑现。
麦肯锡在最新报告中将这一现象称为 “生成式AI悖论”：即便 AI 被大规模部署，业务产能却没有明显提高。
答案其实非常清晰，也非常直接：企业并没有为AI重建流程，AI被当作工具，而不是业务运行机制的一部分。
过去十多年，许多企业的流程实际上从未真正实现结构化沉淀。流程散落在Word、PPT、Excel、泳道图、知识库和口头沟通中；流程设计者与执行者相互割裂；流程执行依靠人为推动，而不是系统驱动；每一次流程调整都要经历漫长的拉通、协作、对齐和上线周期。
在这样的环境中，引入再强大的AI，也只能成为旧流程表面的一层装饰。它可以让文档写得更快，但不能让业务跑得更快；可以提升个体效率，却无法提升组织效率；可以在一些局部场景闪光，但无法改变整体业务链条的运行结构。
真正阻碍AI价值释放的，从来不是模型能力，而是流程本身。 没有流程结构，AI就无法进入业务；没有流程资产，智能化没有落地基础。
企业的竞争力正在经历一场深刻的跃迁——从流程执行能力，向流程智能能力，再向自驱动流程能力进化。这意味着业务流程不再只是执行链条，而将成为一个能够理解、判断、学习与自我优化的系统。
要实现这一点，前提十分明确：
· 流程必须成为结构化资产，而不是分散在文档中的零碎知识；
· 流程设计与流程执行必须闭环，而不是断层；
· AI必须被嵌入流程内部，而不是贴在流程之上的“胡椒粉”。
ORION平台长期致力于企业级的业务自动化以及当下的Agentic Automation —— 让流程自动执行、让系统协同运行。然而在与大量企业客户深度合作的过程中，我们逐渐意识到：企业真正需要的，不仅仅是一个强大的执行引擎，更是需要一个让企业能够真正重新发现流程、重建流程、并让流程成为 AI 可作用结构的工具。
一个让管理者、业务人员、开发者都能参与流程构建的平台；
一个可以让行业最佳实践与企业自身知识通过 AI 得以沉淀与继承的平台；
一个能够让流程成为 AI 驱动业务变革起点的平台。
因此，我们决定让“达芬奇” 独立成为产品模块，成为构建AI驱动业务时代的全新流程设计平台。
达芬奇的使命十分明确： 让流程设计变得简单、智能、普惠、并可直接执行。这是走出“AI 悖论”的关键一步。因为未来真正的 AI 应用不会只是回答问题、生成文档或做摘要。
真正的企业级AI应该：理解业务、参与判断、优化路径、触发执行、自主协同。
这一切，将从达芬奇的AI流程设计开始。
我们希望通过达芬奇帮助企业真正进入 AI 驱动的业务时代—— 一个从流程驱动，走向 AI 驱动，最终走向自驱动的时代。
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