秋意渐浓，智慧交锋。2025年10月19日，由上海市数据科学重点实验室主办，CCF复旦大学学生分会协办的学科周系列活动之“大模型时代的产学研融合创新与人才发展”系列论坛第二期，在复旦大学江湾校区成功举行。本次论坛由上海市数据科学重点实验室副主任熊贇教授策划，以“技术重构与智能未来”为主题，汇聚了来自政府、高校、产业的众多专家学者，围绕大模型如何深刻改变产学研协同模式与人才发展路径，展开了一场高质量的思想碰撞。
本次论坛在廖志成老师的精彩主持下，正式拉开序幕。复旦大学计算与智能创新学院党委书记王新在开幕致辞中谈到，当前我们正处在大模型推动社会深刻变革的关键时期，产学研融合创新比以往任何时候都更加重要。高校要主动打破学科壁垒，推动计算机科学与其他学科的深度融合，培养具备创新思维和跨界整合能力的复合型人才。
计算与智能创新学院党委书记 王新
上海市数据科学重点实验室主任肖仰华在致辞中分享了对大模型时代的思考，认为大模型不仅是一项技术突破，更是推动科研范式变革的重要力量。他谈到，在追求技术创新的同时，更要关注人工智能的伦理治理和可持续发展。实验室将持续搭建高水平的交流平台，促进学术界与产业界的深度合作，共同攻克大模型时代面临的关键技术挑战。
上海市数据科学重点实验室主任 肖仰华
信息技术处处长郑枫分享了信息部门在当前阶段的转型思考，指出其在预算管理一体化、区域协同、云平台建设和信创替代等方面已取得显著成效，但同时也面临对外服务效能、软件质量与系统安全运维的三重挑战。为此，部门正积极依托AI与大模型技术，推动从传统运维向智能化服务升级，具体体现在公文智能写作、业务流程革新、监测预警前置、趋势预测研判以及数据驱动的智能决策支持等多个核心场景，旨在实现从“保障系统运行”到“赋能业务创新”的深刻转型。
信息技术处处长 郑枫
上海市气象灾害防御技术中心副主任王强在报告中详细展示了上海面对台风、暴雨、高温等日益频发的极端天气时所构建的以“四早五最”为核心的智慧气象服务体系。通过高频、精准、精细的监测预报和人工智能应用，实现了从风险预警到基层处置的闭环管理，并深度融入城市运行“一网统管”。未来将聚焦数智化、产业化和国际化发展，提升气象服务保障能力。
上海市气象灾害防御技术中心副主任 王强
同济大学教授王昊奋带来了关于大模型个性化记忆系统的最新研究成果，其核心是模仿人类记忆机制，实现从信息过滤、构建、管理、检索到推理应用的全流程。当前研究重点包括基于场景的记忆判别、以知识图谱为主的记忆构建、动态更新与遗忘的记忆管理、以及多模态检索增强。未来方向聚焦多智能体分布式记忆、生物启发模型、隐私保护及记忆系统的自我进化，最终目标是构建能持续学习、高效推理且保护隐私的智能记忆架构。
同济大学教授 王昊奋
上海市标准化技术评审专家杨琳提出数据已成为推动各行业数字化转型的生产要素，高质量数据集对于推动人工智能在各垂直领域的落地应用具有基础性、关键性作用。高质量数据集建设需多环节、多要素协同，并考虑行业特点。以某大型电网企业建设高质量数据集为例，展示了如何通过技术创新、管理机制与生态合作，打造规模大、质量高、安全可控的数据集，以有效支撑AI模型训练与业务应用，推动智能化发展。
上海市标准化技术评审专家 杨琳
金融科技领域高级专家廖倡深入探讨了证券期货业数据资本化的实施路径。他分析了数据从资源化到资产化，再到资本化的完整转化过程，以及数据入表、数据投行等创新模式的实际应用。他还分享了通过SPV隔离与信用增级发行资产支持证券的具体实践，并对规模化进程中面临的挑战提出了建设性思考。
金融科技领域高级专家 廖倡
在Panel讨论环节，嘉宾们围绕“AI青年的成长与选择”这一核心议题，在廖志成老师的主持下展开深度对话。来自学界与业界的顶尖专家们，就AI青年如何规划职业路径、把握时代机遇分享了真知灼见。有嘉宾提出既要追求学术前沿突破，又要关注产业实际需求；还有嘉宾强调，在快速迭代的技术浪潮中，保持终身学习的能力尤为重要，通过广泛接触各种新鲜事物，找到自己真正热爱的方向，并坚持不懈地攻坚克难。这些真诚分享为在场的青年学子和从业者带来了深刻启发。
圆桌环节
系列论坛的精彩仍在继续，期待下一次与您再相聚！
