在近日西安举办的“2025全国高校人工智能教育大会”上，由复旦大学赵卫东老师提交的《基于MindSpore的智能厨房边端协同检测系统》教学案例，荣获“第一届全国人工智能课程教学案例评选”特等奖，成为本次大会教学成果展示中的亮点之一。
该案例以“智能厨房”为实际应用场景，融合华为云ModelArts平台、MindSpore全场景AI框架、香橙派边缘设备及智能小车移动平台，构建了一套完整的边端协同检测系统。案例设计综合运用目标检测、语义分割、生成对抗网络（GAN）与深度强化学习（DRL）等前沿人工智能算法，不仅提升了案例的技术复杂度和综合性，也极大增强了学生的系统设计与工程实现能力。
值得一提的是，案例在教学中注重引导学生面对真实场景中的开放性问题，如多设备协同调度、模型轻量化部署、动态环境感知等，激发学生在系统优化与算法融合方面的创新思维，体现了“以学生为中心、以问题为导向”的现代教学理念。
目前，该获奖案例已正式融入“华为人才在线”平台的深度学习课程，作为其实验教学部分的重要组成部分，面向更广泛的学习者开放。这一举措将进一步推动产教融合与AI技术普及，为构建高水平人工智能人才培养生态提供优质教学资源支撑。
