大家好，我是Tony Bai。
欢迎来到我们的专栏 《Google ADK 实战：用 Go 构建可靠的 AI Agent》的第三讲。
在上一讲中，我们成功构建了一个“Go 代码解释器” Agent。它表现得像一位知识渊博的老师，这非常酷。但你有没有发现，它本质上只是一个被 Instruction 精心包装过的“聊天机器人”？它所有的知识都来自于 LLM 内部的训练数据，它无法感知和影响我们真实的世界。
它就像一个被禁锢在瓶子里的“精灵”，拥有强大的智慧，却没有“手臂”去施展。
工具 (Tools)，就是赋予 Agent “手臂”和“感官”的关键。通过工具，Agent 可以查询数据库、调用外部 API、读写文件、甚至执行代码。这让它从一个“知道分子”蜕变为一个能解决实际问题的“行动派”。
这一讲，我们将聚焦于 ADK 的 tool 包，带领你完成一次从“思考”到“行动”的飞跃。学完这一讲，你将能够：
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理解 tool.Tool接口，明白 ADK 是如何为所有工具定义统一的“能力说明书”。 -
掌握 functiontool.New()的“魔法”，学会如何将一个普通的 Go 函数，几乎零成本地转化为一个 Agent 可用的工具。 -
打通“思考->决策->行动”的完整链路，构建一个能查询实时天气，并与你进行智能对话的 Agent。
准备好为你的 Agent 安装“机械臂”了吗？我们开始吧。
工具的“说明书”：tool.Tool 接口