超级峰
读完需要
速读仅需 1 分钟
大家好，我是超级峰。
刚刚做产品的 Demo 图片的时候，我经历了一个非常有趣的「顿悟」时刻。我盯着屏幕，看着 Gemini Nano Pro 在我的指令下像流水线一样吐出完美的图像素材，突然意识到我们对 AI 的使用方式又要迎来一次迭代了。
难道我是最后一个发现这种「循环生成」玩法的吗？
1 提出需求
告别割裂的灵感与执行事情的起因很简单，我需要给新功能做演示，找一些风格统一的贴纸素材。
如果是以前，我会去将提示词复制出来，然后发送给 Gemini Nano Banana 逐个生成，灵感和执行往往是割裂的。但这次我尝试了彻底的「懒人模式」，把决策权完全交了出去。
我没有直接画图，而是先告诉它：
“列举 10 个适合用来当做拍照女生的配饰的贴纸”
它立马变身产品经理，非常懂行地列出了「丝带蝴蝶结」、「爱心腮红」等当下热门元素，甚至连风格定义都帮我想好了。
2 让 AI 生成提示词
我甚至没有去复制那些提示词到其他绘图软件里，而是直接对它说让 AI 自己写“需求文档”拿到这些创意后，我没有停下来，紧接着下了第二道指令
“帮我分别生成，AI 生图的提示词，需要 1:1 比例的，并且白色背景”
它瞬间执行，就像是你对着设计总监说「方案不错，把需求文档写出来」。我不需要自己去构思复杂的 Prompt 结构，它自己最懂自己需要什么语言。
3 批量循环生成图片
拒绝“上下文损耗”最绝的一步来了，我甚至没有去复制那些提示词到其他绘图软件里，而是直接对它说
“请根据提示词，循环逐个生成这 10 张图”
它真的就开始干活了，没有任何额外动作，没有复杂的参数配置，没有在不同软件之间来回切换的「上下文损耗」，全程就在一个对话窗口里完成。
4 新范式与 Vibe Creating 这让我想起了一个很经典的商业概念：杠杆。
以前我们需要懂代码、懂 Prompt Engineering 才能通过技术制造杠杆，但今天这个案例告诉我，哪怕是「写 Prompt」这个动作，可能也正在变得多余。
这是一套全新的范式：
我要什么（模糊意图）
生成方案与提示词（结构化思维）
循环生成图片（批量执行）
这种体验就是我一直推崇的 Vibe Creating 核心。你不需要为了扣一个图、查一个文档而打断心流。
Gemini 这种能够在一个会话里既做逻辑推理（想点子）又做执行输出（生图）的能力，恰恰是保护了创造者那口「气」。
未来的超级个体，不代表你要三头六臂，而是要懂得像导演一样提出愿景，让藏在对话框里的千军万马为你所用，今天分享的这个方法，也就是其中的一种高效能驾驭 AI 的技巧思路，希望你能有所收获。
学习 AI 编程，人人都能成为创造者，期待与你一起探索 AI 的可能。