在3GPP技术无线接入网(TSG RAN)规范组中RAN3负责UTRAN、E-UTRAN和G-RAN的整体架构以及相关网络接口的协议规范；R18中具体内容如下；
一、RAN3的AI/ML和IAB移动架构
1.1 面向NG-RAN的AI/ML(模型部署、基于F1/Xn的推理）
工作原理:CU/DU通过F1AP/XnAP交换AI模型参数(张量形状、量化)。gNB-DU在本地运行推理(波束/CSI预测)，将结果发送到CU。模型通过增量参数进行更新(无需完全重新训练)。
-
工作进展:缺乏标准化的AI集成，厂商使用专有孤岛。 -
实施结果:实现了跨多厂商RAN的互操作AI(已通过爱立信和诺基亚验证)。
1.2 移动IAB(节点迁移、无RACH切换、NCGI重配置)。
工作原理:IAB-MT执行L1/L2切换到目标父节点；服务用户设备(UE)通过 NCGI(NR小区全局ID)重新分配进行切换。
-
工作进展:目标gNB在迁移前通过XnAP分配UL 定时。拓扑结构在SIB(mobileIAB-Cell)中通告。 -
实施结果:静态IAB在车辆移动期间(事件覆盖车辆、火车)失效;拓扑变更期间吞吐量下降60%。无缝回程迁移在60 里/小时移动过程中保持5%的UE吞吐量。
1.3 SON/MDT增强功能(RACH优化、NPN日志记录)。
工作原理:MDT 记录特定切片的 RACH 故障、L1/L2 移动事件。SON 算法根据切片负载自动调整 RACH 次数。NPN（非公共网络）日志记录包括企业标识符和覆盖图。
-
工作进展:Rel-17SON无法识别切片交互；企业NPN缺少诊断数据。 实施结果:RAC 优化提升40%，NPN部署验证自动化。
1.4 QoE框架(AR/MR/云游戏，基于数据中心的RAN可见QoE）。
工作原理:gNB通过QoE测量（MAC CE/RRC）收集XR姿态数据、渲染延迟和丢包率。通过XnAP/NGAP向OAM/NWDAF报告。基于视频卡顿事件和晕动症指标进行动态QoS调整。
-
工作进展:RAN无法感知应用QoE；运营商无法察觉XR性能下降。 -
实施结果:通过预测调度，视频卡顿减少30%。
1.5 网络切片(S-NSSAI替代方案，部分允许NSSAI)。
工作原理:部分NSSAI允许在拥塞期间使用子集；通过NGAP动态替换S-NSSAI。GNSS中断期间每10秒报告一次定时同步状态（TSS），以实现gNB时钟校正。
-
工作进展:NSSAI不匹配导致20%的切片切换失败；GNSS中断导致FR2频段出现15%的定时漂移。 -
实施结果:NSSAI一致性达到99%，中断期间定时精度小于1μs。
1.6 定时弹性(NGAP/XnAP TSS报告)。
工作原理:NGAP和XnA 协议得到增强，增加了网络节点间的定时同步状态(TSS)报告机制，用于检测和补偿定时漂移或GNSS中断。这确保了gNB能够根据TSS消息动态调整时钟，从而保持同步。
-
工作进展:定时对齐对于NR至关重要，尤其是在高频段和NTN中。GNSS中断或网络故障会导致定时漂移，影响吞吐量和移动性。TSS机制通过实现快速校正来提高网络弹性，减少由定时误差引起的链路故障和服务降级。
二、RAN3技术应用
车载中继(用于事件覆盖的VMR)。
企业级 NPN 第二阶段(SNPN重选/切换)。
自动化(AI/ML SON自动调整覆盖范围)。
三、RAN3实际应用
CU/DU:F1AP扩展用于AI模型参数(例如输入/输出张量)；通过Xn切换实现移动IAB MT迁移。
应用示例:移动IAB-DU重选广播mobileIAB-Cell指示符；UE通过SIB辅助进行优先级排序，从而将拓扑变更延迟降低40%。