飔合科技燕兆：AI技术或成电价预测新的突破口

11月19日，由华夏能源网主办的“2025中国能源科技大会暨AI数智化峰会”在成都成功举办。本次大会围绕能源科技创新与AI智慧赋能等前沿议题展开深入探讨。飔合科技数智产品总监燕兆受邀出席，并就AI在电力市场中的探索应用发表了主题演讲。

在会议同期发起的2025年度能源数智化奖项评选中，飔合科技凭借“聆风电力交易辅助决策系统”荣获“2025年度能源数智化基石伙伴奖”。该奖项竞争激烈，吸引了阿里云团队、蚂蚁数科、三一重能、通威、美的等多家行业领军企业参与，凸显了市场对人工智能技术与能源产业深度融合解决方案以及获奖企业的高度认可。

不同企业多个项目的申报以及参赛热情的高涨，正是中国人工智能蓬勃发展的生动体现。中国人工智能发展呈现出鲜明的“国家战略驱动”特征，自2015年“互联网+”行动首次将AI提升至国家战略层面，到2017年《新一代人工智能发展规划》确立“三步走”目标，产业进入快速发展通道；进入“十四五”时期后，政策重点进一步转向深度融合与规范治理并重。

我国电力市场建设呈现出与人工智能发展路径相似的战略演进特征。自2015年启动电改以来，目前已全面进入发展快车道；2025年2月发布的“136号文”为新能源参与市场释放了明确政策信号；4月出台的《关于全面加快电力现货市场建设工作的通知》更为各省市场建设提供了清晰指引，推动全国市场化进程加速落地。

然而，随着新能源发电占比持续提升及能源安全稳定性需求增强，新能源将逐渐转向以量为主的电源定位，其结算电价预计呈现逐步下降趋势，交易频次、品种以及交易压力则可能显著增加。

伴随市场扩容而来的还有边界信息、电网约束、出力预测等动态数据的激增；电网结构复杂化进一步导致电价形态多样化；各省规则差异则加剧了“碎片化”治理难题。在此背景下，市场主体需从传统的时段判断转向市场博弈判断，行业技术门槛持续抬升，对精细化运营能力提出更高要求。

面对这一趋势，传统依赖人工经验与静态数据的决策模式，在实时响应、预测精度和风险控制方面已显不足。市场主体亟需通过技术手段突破困局，以精细化交易策略应对价格波动，在不确定性中寻求收益确定性。

这一过程需要综合考虑气象因素波动性、市场不确定性等多重变量，燕兆也表示："电力市场是完全运行在数据上的市场，电力交易工作就是在诸多不确定中寻找确定性的过程。这种确定性需要通过强大的数据支撑和算法能力来实现，如何把握数据波动情况，并在此基础上预测未来市场行情，成为整个电力交易业务中最为关键的要素。"

2025年8月21日，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》进一步以培育新质生产力为核心，着重强调要推动人工智能与产业发展深度融合并强化数据、算力等基础能力。对电力市场而言，电价预测技术也经历了从经验判断到机器学习，再到深度学习的演进过程，而AI大模型技术为电价预测带来了新的突破可能。

飔合科技SISI-AI大模型作为电力市场垂直领域的AI智能体先驱，其依托LLM、RAG、Agent等技术架构，在市场分析、电力预测、智能策略、Chat-BI四大方向深度发力，能够显著提升业务效率与交易精准度。目前，在山西、山东等市场成熟度较高的省份，该系统已实现与经验丰富的交易员相媲美甚至更优的收益表现，展现出AI在复杂电力交易环境中的实际价值。

针对大模型发展趋势，燕兆也提到，大模型技术将完成从“提效工具”到“价值核心”的关键跨越。应用场景不再局限于智能问答等辅助环节，而是深入电价预测、交易决策等业务核心，构建起从洞察到执行的智能价值闭环，这也意味着大模型正从辅助性的“参谋”，蜕变为直接创造收益、管理风险的“决策主体”。这一转变将根本性地推动市场从依赖历史经验，转向由数据与算法驱动的智能新范式，最终重塑行业的竞争格局与价值链条。