中国AI成硅谷“新基建”？
12月10日，彭博社曝出Meta正秘密开发代号为"Avocado"的闭源AI模型，并借助阿里巴巴开源模型千问（Qwen）进行训练与蒸馏。路透社等多家媒体随后证实这一消息。
有外媒直言：“这很可能是中国的又一次胜利。”
中国AI技术正悄然成为硅谷科技企业的底层支撑。两个月前，Airbnb CEO Brian Chesky公开表示，公司已大规模采用千问模型，原因在于其“非常好、快速且便宜”。这家硅谷标志性企业，已悄然完成从OpenAI到中国开源模型的切换。
美国科技圈正在经历一场静默的技术转向。
从“真香”到依赖：硅谷创业生态的现实选择
这一趋势早有征兆。2025年1月，DeepSeek横空出世，引发全球关注。
Tim Cook（Apple CEO）评价称：“推动效率的创新是好事。”
Sundar Pichai（Google CEO）也表示：“中国的DeepSeek做了非常好的工作。”
Fox Business以“硅谷盛赞中国AI初创公司DeepSeek：‘给世界的深刻礼物’”为题进行报道。
赞誉之后，便是实际落地：
- Microsoft率先在Azure云平台上线DeepSeek R1，成为首个支持该模型的大厂云平台；
- AWS随后跟进，Amazon Bedrock全面支持千问系列模型；
- Airbnb CEO公开承认大量使用千问；
- Meta被曝以千问为基础开发新模型。
a16z合伙人 Martin Casado 在《经济学人》采访中透露：当AI创业者路演且使用开源模型时，“80%的可能性”用的是中国开源模型。
NBC News在11月底报道称：“越来越多的硅谷正在基于免费的中国AI构建产品。”
从口头认可到深度依赖，硅谷只用了不到一年时间。
数据印证：中国模型份额从1.2%跃升至近30%
OpenRouter与a16z联合发布的统计报告显示，在覆盖300多个模型、长达13个月的开发者调用数据中：
2024年末，中国开源模型周度调用量占比仅为1.2%；
到2025年中后期，部分周度份额已接近30%，跃居主流行列。
需说明的是，该数据反映的是OpenRouter平台上的开发者真实调用情况，并非全球整体份额，但足以说明中国模型在实战中的竞争力正在快速提升。
在专业能力评估方面，Artificial Analysis的模型评分显示，中国开源模型已与OpenAI、Google等国际闭源领先者处于同一水平线。
为何中国AI能快速崛起？
以DeepSeek为例，其成功契合了AI产业两大关键转折：
转折一：预训练放缓，后训练兴起
行业重心正从“堆参数”转向“精调优”，更注重推理效率与应用表现。
转折二：产业应用加速，效率优先
Agent模式成为主流方向，企业追求节能增效，而非盲目追求大模型。
这与中国在算力受限背景下发展出的技术路径高度契合。DeepSeek V3.2的三大核心升级均围绕“性价比”和“Agent应用”展开：
- DSA稀疏注意力机制：将复杂度从O(L²)降至O(L·k)，显著降低长上下文处理成本；
- 可扩展的RL训练框架：后训练预算提升至预训练的10%以上，无需堆叠参数即可优化性能；
- Agent能力一体化：合成1800+环境、8.5万条复杂任务数据，直击实际应用场景痛点。
全球AI产业正从“比谁大”转向“比谁省”，而中国开源模型已成为这条新赛道上的领跑者。
冰山一角：2025年AI变局的深层信号
Meta采用千问、Airbnb高层站台、80%美国AI初创选择中国模型——这些事件背后，是2025年AI产业的深刻重构：
- 基础平台持续扩张，数据中心投资翻倍；
- 模型平台竞争进入拐点，OpenAI内部已拉响“Code Red”警报；
- 云与模型解耦，行业进入动荡期；
- Agent应用初现爆发苗头。
这场技术变革才刚刚开始。未来一年，AI应用将如何演进？哪些产业将迎来新机会？值得持续关注。
