亚马逊“以图搜图”功能全解析：视觉搜索时代的新流量入口
亚马逊的“以图搜图”功能与国内淘宝的图片搜索类似，虽早已上线，但多数运营人员尚未充分认知或使用。
网页端操作步骤
- 保存一张不含品牌Logo的产品图片，避免搜索结果局限于单一品牌。
- 在亚马逊搜索框输入关键词“shop the look”→点击“see more”→进入图片上传页面→上传图片即可获取相似商品推荐。
注意事项
- 搜索结果若未加载，可尝试刷新页面。
- 该功能适用于多个站点，可通过更改域名（如co.uk、de）或搜索“shop the look”进入。
- 数据覆盖有限，仅具参考价值。
该功能依托计算机视觉与AI算法，识别图片中的颜色、形状、图案等商品特征进行匹配。
功能带来的三大影响
1. 拓宽无关键词用户的搜索入口
用户在社交媒体看到心仪产品却不知名称时，传统文字搜索难以实现转化。以图搜图极大简化购物流程，显著提升转化效率。
2. 为外观型产品创造新机会
服饰、美妆、家居、饰品、玩具、3C配件等视觉驱动类目，可通过该功能实现冷启动新品和长尾产品快速曝光。
3. 提升商品主图质量要求
系统对主图的识别度依赖高，主图的清晰度、背景、构图等直接影响曝光机会。主图优化需兼顾“点击吸引力”与“图像识别友好性”。
卖家应对策略
1. 优化商品主图结构
- 采用白底高清图，减少背景干扰。
- 确保商品占据主要画面，主体清晰。
- 提供多角度图片，提升识别精度。
- 避免水印、文字遮挡或复杂图案影响识别。
2. 分析竞品图像风格
通过上传图片测试，观察系统优先推荐的竞品图像特征，反向优化自身主图设计。
3. 利用视觉搜索反向选品
将Pinterest、TikTok、小红书等平台的爆款图片上传至亚马逊，分析匹配商品，结合市场空白进行新品开发或差异化选品。
亚马逊“以图搜图”正悄然重塑消费路径。对卖家而言，这不仅是新增流量入口，更可能成为未来运营的标配。
在电商持续向视觉化、社交化演进的背景下，率先适配视觉搜索的卖家，将更有机会抢占未来流量红利。
