AIOps探索｜智能运维新突破：大模型与多智能体打造高效排障体系

在云计算、大数据与AI技术深度渗透下，企业运维挑战愈发严峻，IT系统架构也日趋复杂、故障隐蔽多样，业务的快速迭代对运维响应速度提出了更高要求，不断倒逼运维工作加速推进，这使得传统排障模式深陷三大痛点困境：

• 过度依赖高级专家经验，稀缺资源难以全面覆盖

• 排障知识以文档、SOP形式固化，难以及时适配系统变化

• 结构化知识沉淀流程繁琐，运维人员贡献经验受阻，导致知识断层

系统以“离线知识沉淀+在线知识进化”为核心框架，形成从知识生成到应用优化的完整闭环，让排障能力随使用不断升级。

基于Qwen、Deepseek等大模型，系统深度融合海量公域运维知识与私域数据（如系统拓扑、日志、指标、诊断工具等），通过领域知识微调、提示工程及RAG技术精准适配企业环境，自动生成定制化排障流程，并依托专家反馈持续优化，确保实用且摆脱人工整理负担。

排障时，多智能体实时捕获操作日志等全量数据，协同分析挖掘关键信息，知识沉淀智能体将信息转为结构化排障路径等并更新至知识库。同时，反馈学习智能体会结合用户提供的反馈信息，推动大模型以及排障流程不断进行优化调整，从而实现整个系统的动态进化与持续完善。

最值得关注的是，大模型生成的排障流程和知识可直接指导排障智能体，无需转化，大幅提升其自主排障效率与准确性。

创新性地通过大模型自动生成排障流程，不仅降低人工维护成本，更实现了“流程生成即智能体赋能”的无缝衔接，智能体直接依据定制化流程开展排障工作，自主完成故障诊断、操作执行等任务。

创造性融合大模型与多智能体优势，以大模型为“大脑”提供语言理解、逻辑推理等能力，多智能体为“执行者”分设诊断分析等五大职能类，经统一调度与通信协议，高效协作完成复杂排障，适配动态运维环境。

系统可广泛应用于金融、电信、大型互联网等多个行业：

• 为金融行业核心交易系统提供合规化智能排障，保障业务连续性

• 为电信运营商应对海量设备与复杂网络，提升网络运营效率

• 为大型互联网企业解决微服务架构下的故障快速响应问题，尤其适配专家资源受限的凌晨、节假日时段

  
  

部署模式上，支持私有化部署、混合云部署及公有云SaaS服务，初期重点推广私有化部署以保障数据安全，后续将逐步推出公有云版本，满足不同企业的IT架构与安全需求。

从技术创新到价值落地，擎创科技的大模型驱动多智能体排障决策系统，正以全新的思路破解运维行业痛点。

未来，系统还将持续迭代故障预测预防、智能巡检自愈等高级功能，构建开放的运维生态，让更多企业享受到智能运维带来的效率提升与成本优化，为数智化转型筑牢运维根基。