2025 年 Q4 物联网落地 “攻坚指南”：企业该优先抓 “数据打通” 还是 “场景深化”？

根据知名调研机构 Gartner 的数据显示，截至 2025 年上半年，全球范围内约 65% 的企业已启动物联网相关项目，但仅有 35% 的企业认为其物联网项目达到了预期效果。国内情况也类似，信通院的报告指出，我国企业在物联网应用过程中，普遍面临着数据孤岛、场景应用不深入等难题。许多企业虽然部署了大量的物联网设备，采集了海量数据，但这些数据分散在不同的系统和部门，无法有效整合利用，导致数据价值难以发挥。而在场景应用方面，部分企业仅仅停留在表面，未能充分挖掘物联网技术在业务流程优化、创新商业模式等方面的潜力。

数据，堪称物联网的核心与灵魂。在当今数字化时代，数据的价值愈发凸显，对于企业而言，能否有效管理和利用数据，直接关系到其在市场竞争中的成败。

在企业内部，往往存在着多个独立运行的信息系统，如企业资源规划（ERP）系统、客户关系管理（CRM）系统、生产制造执行系统（MES）等，这些系统在不同时期为满足特定业务需求而建设，各自为政，形成了一个个数据孤岛。当企业引入物联网技术后，又新增了大量设备产生的数据，进一步加剧了数据的碎片化。例如，某大型制造业企业，其生产车间的物联网设备实时采集着设备运行状态、生产进度等数据，而销售部门的 CRM 系统则记录着客户订单、需求偏好等信息。由于数据未打通，生产部门无法及时根据客户订单需求调整生产计划，销售部门也难以获取产品生产进度，向客户提供准确的交付时间，导致客户满意度下降，企业运营效率降低。

通过打通数据孤岛，将企业内外部各类数据汇聚到统一的数据平台，进行清洗、整合与分析，能够让数据产生 “化学反应”，释放出巨大价值。以供应链管理为例，当企业实现了供应商、生产车间、物流运输等环节数据的打通后，可实时掌握原材料库存、生产进度、物流配送状态等信息，从而优化库存管理，减少缺货和积压风险，缩短订单交付周期，提升供应链的整体效率和灵活性。

物联网时代，企业面临着海量的数据和复杂多变的市场环境，传统的决策方式已难以满足需求。智能化决策借助大数据分析、人工智能等技术，能够对实时数据进行深度挖掘和分析，为企业管理层提供准确、及时的决策依据，帮助企业快速响应市场变化，抢占先机。

例如，某连锁零售企业通过数据打通，整合了门店销售数据、库存数据、会员数据以及市场舆情数据等。利用机器学习算法对这些数据进行分析，企业可以精准预测不同地区、不同门店在不同时间段的商品销量，从而优化商品采购计划和陈列布局，提高销售额。同时，根据会员的消费行为和偏好数据，企业能够实现个性化营销，向会员推送符合其需求的商品和优惠信息，提升会员忠诚度和复购率。

要实现智能化决策，数据的完整性和准确性至关重要。只有打通数据通道，确保数据的全面、及时、准确传输，才能为智能决策模型提供充足、高质量的数据，使模型的预测和分析结果更加可靠，为企业决策保驾护航。

物联网技术的最终目的是为了赋能实体经济，解决企业实际业务问题，创造价值。而场景深化，则是将物联网技术与企业业务深度融合，充分挖掘物联网在各业务场景中的潜力，实现业务的创新与升级。

在众多行业中，物联网技术通过场景深化，能够显著提升业务效率，为用户带来更优质的体验。以医疗行业为例，借助物联网技术，医院可以实现医疗设备的互联互通与远程监控。通过在设备上安装传感器，实时采集设备的运行状态、使用情况等数据，并将这些数据传输至医院信息管理系统。医护人员可随时随地通过移动终端查看设备状态，提前做好设备维护计划，避免设备突发故障影响诊疗工作。同时，对于一些需要长期监测身体指标的患者，可佩戴物联网可穿戴设备，如智能手环、智能血压计等，这些设备能够实时采集患者的心率、血压、血糖等生理数据，并自动上传至医生的诊疗系统。医生根据这些实时数据，能够及时调整治疗方案，为患者提供更加精准、个性化的医疗服务，极大地提升了医疗效率和患者体验。

再如，在物流行业，物联网技术在仓储管理、运输监控等场景的深化应用，实现了货物的精准定位、库存的实时盘点以及运输过程的全程可视化。物流企业通过物联网设备实时掌握货物的位置、运输车辆的行驶状态等信息，能够合理规划运输路线，优化仓储布局，提高物流配送效率，降低物流成本，同时也让客户能够实时跟踪货物运输进度，增强客户对物流服务的满意度。

场景深化不仅能够优化企业现有业务流程，还能催生新的商业模式，为企业开拓广阔的市场空间。以智能家居行业为例，传统的家居企业主要以销售家具和家电产品为主。随着物联网技术在智能家居场景的深化应用，一些企业开始转变商业模式，推出 “智能家居整体解决方案”。通过将智能门锁、智能灯光、智能窗帘、智能家电等设备连接到统一的物联网平台，为用户打造一个便捷、舒适、安全的智能家居环境。企业不仅销售硬件产品，还通过提供平台服务、软件升级、增值功能订阅等方式，实现了从一次性产品销售向长期服务运营的转变，拓宽了收入来源渠道。

在工业领域，物联网技术的场景深化也推动了工业互联网平台的发展。企业通过搭建工业互联网平台，将设备、生产线、工厂等进行互联互通，实现了生产过程的数字化管理和智能化控制。基于平台积累的数据和技术能力，企业可以为上下游企业提供设备远程运维、供应链协同管理、大数据分析等服务，创新了商业模式，拓展了业务边界，从单一的产品制造商向综合解决方案提供商转型。

对于企业而言，在 “数据打通” 和 “场景深化” 之间做出抉择并非易事，需要综合考虑自身的实际情况，包括所处行业、企业规模、信息化基础以及战略目标等因素。

不同行业对物联网技术的应用需求和侧重点有所不同。例如，制造业由于生产环节复杂，涉及大量设备和工艺流程，数据的打通对于实现生产过程的优化、质量控制以及供应链协同至关重要。通过打通设备数据、生产数据与企业管理系统数据，能够实现生产的精细化管理，提高生产效率和产品质量。因此，制造业企业在物联网落地过程中，可能需要优先考虑数据打通。

而在服务业，如酒店、旅游、餐饮等行业，更注重用户体验和服务创新。物联网技术在这些行业的应用主要集中在提升服务质量、优化服务流程以及创造个性化服务体验等方面。例如，酒店通过物联网技术实现客房设备的智能化控制，为客人提供便捷的入住体验；旅游景区利用物联网技术实现游客流量监测与引导，提升游客游览体验。对于这类行业的企业，场景深化可能是优先考虑的方向，通过不断优化和创新服务场景，吸引更多客户，提升市场竞争力。

企业规模和信息化基础也在很大程度上影响着决策。大型企业通常拥有较为复杂的组织架构和庞大的业务体系，内部信息系统众多，数据孤岛现象更为严重。同时，大型企业对数据的分析和利用需求也更为迫切，通过数据打通实现数据的集中管理和共享，能够为企业的战略决策提供有力支持。例如，跨国企业集团需要整合全球各地分支机构的数据，进行统一的财务核算、供应链管理和市场分析。因此，大型企业在物联网项目推进中，往往需要将数据打通作为关键任务，优先解决数据整合与管理问题。

相比之下，中小企业规模较小，业务相对简单，信息化基础可能较为薄弱。对于中小企业而言，快速看到物联网技术带来的实际效益至关重要。因此，从一些关键业务场景入手，深化物联网应用，如通过物联网实现生产设备的远程监控与故障预警，提高设备运行稳定性，降低维护成本；或者利用物联网技术优化库存管理，减少库存积压，提高资金周转率。通过这些场景的深化应用，中小企业能够在短期内获得明显的业务提升，增强企业对物联网技术的信心和投入意愿。待企业在某些场景应用取得成效，积累了一定的技术和数据基础后，再逐步推进数据打通工作，实现数据的更大价值。

企业的战略目标是决定 “数据打通” 与 “场景深化” 优先级的核心因素。如果企业的战略目标是通过数字化转型提升运营效率，降低成本，那么数据打通可能是首要任务。通过整合企业内外部数据，实现数据的高效流动和共享，能够优化企业各个业务环节的流程，提高资源配置效率，从而降低运营成本。例如，一家以成本领先为战略的企业，希望通过物联网技术优化生产和供应链管理，减少浪费和冗余环节，那么它需要优先打通生产设备数据、原材料采购数据、物流运输数据等，构建统一的数据平台，进行数据分析和挖掘，找出成本优化的关键点。

相反，如果企业的战略目标是创新产品或服务，开拓新的市场领域，那么场景深化则更为关键。企业需要聚焦于物联网技术在新产品研发、新服务模式设计等方面的应用，通过不断探索和深化应用场景，创造出具有差异化竞争力的产品或服务，满足市场新需求，开辟新的市场空间。例如，一家科技企业计划推出基于物联网的智能健康管理服务，其战略重点在于打造独特的健康管理场景，整合各类健康监测设备数据，为用户提供个性化的健康评估和干预方案。在这种情况下，企业需要将主要精力放在场景的设计、优化和完善上，不断提升用户体验，以实现战略目标。

明确目标与关键里程碑：根据企业的选择，制定清晰、可衡量的目标以及具体的实施步骤和关键里程碑。例如，如果选择数据打通，目标可以设定为在 Q4 末完成企业核心业务系统数据的整合，并建立统一的数据标准；如果选择场景深化，目标可以是在 Q4 内成功上线并优化一个关键业务场景的物联网应用，如智能工厂的设备预测性维护应用。将大目标分解为每周、每月的小目标，便于跟踪和监控项目进度。

组建跨部门项目团队：物联网项目涉及企业多个部门，无论是数据打通还是场景深化，都需要各部门的协同合作。组建由信息技术、业务部门、运营管理等多部门人员组成的跨部门项目团队，明确各成员的职责和分工，确保项目在推进过程中能够有效沟通、协调资源，解决可能出现的问题。例如，在数据打通项目中，信息技术部门负责技术架构搭建和数据集成，业务部门负责提供业务需求和数据定义，运营管理部门负责项目的整体协调和推进。

实时监控项目进度：利用项目管理工具，对项目的各个阶段、各项任务进行实时监控，及时掌握项目进度。建立定期的项目汇报制度，项目团队成员每周或每月向项目负责人和相关管理层汇报项目进展情况、遇到的问题以及解决方案。通过实时监控和定期汇报，能够及时发现项目推进过程中的偏差和风险，采取相应措施进行调整和应对。

设立关键指标评估项目效果：根据项目目标，设立一系列关键指标（KPI）来评估项目实施效果。对于数据打通项目，KPI 可以包括数据整合的完整性、数据质量提升程度、数据查询和分析的效率等；对于场景深化项目，KPI 可以包括业务流程优化后的效率提升比例、用户满意度提高程度、成本降低幅度等。定期对这些 KPI 进行监测和分析，根据评估结果及时优化项目实施策略，确保项目能够达到预期效果，为企业创造价值。