边缘AI加持，车辆压线检测

      在传统的工业称重场景中，车辆压线、歪斜、停靠不准等问题常常困扰着一线操作人员，导致称重数据不准、装卸效率低、管理难度大。而随着边缘计算与人工智能的发展，这些问题正被逐步解决——今天，我们将带你了解一种基于边缘AI的车辆压线检测技术，它正在为称重行业注入智能新动能。

       行业痛点：压线难控，称重易错

      在物料运输与称重作业中，车辆必须严格停靠在指定位置。若前轮、后轮未能完全进入称重区域，或车身歪斜压线，不仅导致称重误差，还可能引发多次返工、堵塞通道等问题，严重影响效率。

       过去，靠人工指挥或红外对射系统辅助，但这些方式存在如下缺陷：

• ❌ 识别不够精准

• ❌ 无法覆盖所有角度

• ❌ 系统容易受干扰（雨雾尘、强光）

• ❌ 缺乏数据留存与自动判断能力

  
  

📷 工业级AI摄像

    可部署于入口、通道、磅台上方或侧面，捕捉关键画面细节

📦 高性能边缘盒子
    支持 RK3588 / NVIDIA Jetson / 海思等主流平台，兼具低功耗与强算力

🧠 定制化AI模型
    包括轮胎检测、压线识别、车身对齐、人员识别等视觉能力模块

📊 报警联动模块
    支持语音播报、灯光警示、道闸控制、异常抓拍上传等联动逻辑

    该方案可灵活集成进已有称重系统，也可独立部署在出入口控制、物料装卸点等关键位置，具备高兼容性与扩展性。