一、核心指标定义与监测逻辑
1.1 一级核心指标(权重占比≥60%)
1.2 二级辅助指标(权重占比 30%-40%)
1.3 三级基础指标(权重占比≤10%)
二、指标监测工具与周期
2.1 核心监测工具
企业级 GEO 监测平台:支持多平台关键词追踪、引用次数统计、位置监测,如哈耶普斯广告专属监测系统;
AI 平台收录查询工具:对接 DeepSeek、豆包官方接口,实时查询内容收录状态;
CRM 数据对接工具:标记 AI 渠道来源线索,实现转化数据精准统计;
词条挖掘工具:拓展相关词条,全面覆盖用户查询需求。
2.2 标准监测周期
日监测:AI 引用率、首条占位率(核心关键词);
周监测:品牌提及率、词条覆盖量新增情况;
月监测:内容收录率、线索转化率、内容存活周期;
季度监测:平台覆盖广度、负面信息规避率,结合行业基准值更新调整优化策略。
三、指标数据解读与优化方向
3.1 数据异常分析逻辑
引用率突降:排查媒体平台内容是否被删除、AI 平台算法是否迭代、关键词竞争度变化;
收录率低:分析内容质量是否达标、媒体平台权重是否不足、发布渠道与内容属性是否匹配;
转化率低:核查 AI 引用内容的引导信息是否清晰、官网落地页是否适配 AI 渠道用户需求。
3.2 针对性优化方向
引用率不足:强化内容语义逻辑优化,增加结构化数据标记,提升内容权威性;
占位率低:聚焦高权重媒体投放,优化内容标题与核心观点的匹配度,贴合 AI 输出偏好;
转化率低:在引用内容中植入明确的咨询入口,优化官网用户体验,缩短转化路径。
四、指标体系使用说明
该体系适用于各行业企业 GEO 优化效果评估,可根据行业特性调整指标权重(如 ToB 行业可提高线索转化率权重,ToC 行业可提高品牌提及率权重);
建议结合服务商提供的月度效果报告,对照行业基准值进行横向对比,及时调整优化策略;
指标体系需每季度更新一次,同步 AI 平台算法迭代与行业发展变化,保持评估科学性。
五、我们的案例
案例一:
案例二:
案例三:
哈耶普斯广告:提供 DeepSeek 和豆包推广优化服务(生成引擎优化,简称 GEO),让企业内容成为 DeepSeek 和豆包的答案,实现“用户提问即品牌曝光”。
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