re:Invent一直被誉为云计算的风向标。2023年全球科技行业最火的莫过于生成式AI，即Artificial Intelligence Generated Content。在迈向生成式AI的道路上，虽然说不上千军万马，但是国内外大部分科技巨头都积极入了场，各自表演，精彩纷呈，其中来自云厂商的行业声音越来越大。
随着re:Invent全球大会的结束，12月13日re:Invent2023中国行·成都站也正式开启。
盛世云图作为亚马逊云科技西南区域标杆合作伙伴，也是此次会议唯一邀请出席伙伴，全程参与并支持本次盛会。
凭借全面专业的技术能力、丰富的实践经验，以及在赋能企业云上发展方面取得的显著成效，云图作为大会伙伴在现场为来访嘉宾提供亚马逊云整体解决方案服务全面讲解。
能力方面，盛世云图现已拥有涵盖包括10年企业级云服务、5年+AI研发交付经验、综合集成一站式能力等全栈解决方案服务能力，多位认证架构师及专家通过了亚马逊云科技的相关能力认证，强大的能力体系可为企业提供全方位的支持。
那么，亚马逊云科技 re:Invent成都大会又为云计算行业带来了那些新的亮点呢？
此次会议聚焦生成式AI与自研芯片Amazon Graviton4。
1. 亚马逊云科技全面发力生成式AI，推出面向企业级生成式AI的一系列新服务及功能，包括重塑未来工作方式的新型生成式AI助手Amazon Q、Amazon Bedrock更多的模型选择和全新强大功能、Amazon SageMaker助力规模化开发应用模型的五大新功能等，帮助企业更轻松、安全地构建和应用生成式AI。为了给生成式AI提供强大的数据支持，亚马逊云科技进一步丰富向量数据库选择，推出让跨数据存储的数据访问与分析更快速、更便捷的Zero-ETL集成特性等。
2. 此外，亚马逊云科技推出新一代自研芯片Amazon Graviton4和Amazon Trainium2，为机器学习（ML）训练和生成式AI应用等广泛的工作负载提供更高性价比和能效。
全面发力生成式AI
生成式AI在技术变革、重塑人们的行为方式方面拥有巨大潜力。亚马逊云科技为生成式AI提供三层架构，包括利用基础模型构建的应用程序、使用基础模型进行构建的工具和用于基础模型训练和推理的基础设施，并在每一层都持续创新，帮助客户更轻松、安全地构建和应用生成式AI，进一步降低利用生成式AI的门槛。
这是一种新型生成式AI支持的助手，可以根据客户业务进行定制，专门用于满足办公场景需要。客户可以快速获得复杂问题的相关答案、生成内容并采取行动 - 所有这些都基于客户自身的信息存储库、代码和企业系统的见解。
此外，客户的内容绝不会用于训练Amazon Q的底层模型。无论是在亚马逊云科技上进行构建、使用内部数据和系统，还是使用亚马逊云科技应用程序实现商业智能(BI)、联络中心和供应链管理的客户，Amazon Q都是良好的基于生成式AI的助手，能够帮助各个行业、各种规模的企业安全地使用生成式AI。
Amazon Q已向客户提供预览版，Amazon Connect中的Amazon Q已正式推出，Amazon Supply Chain中的Amazon Q即将推出。
02
来自Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI和亚马逊最新的高性能模型为客户提供更丰富的行业领先模型选择，以支持各种用例。
此次发布进一步降低了生成式AI应用的门槛——为客户提供了更多行业领先的模型选择和评估模型新功能，以简化客户使用相关和专有数据定制模型的方式；提供自动执行复杂任务的工具；并为客户配备了提供负责任地构建和部署应用程序的保障。
Amazon SageMaker的五项新功能让企业更轻松快速地构建、训练和部署支持各种生成式AI使用场景的机器学习模型。
新功能包括：Amazon SageMaker HyperPod可大规模加速基础模型训练，能够缩短高达40%的训练时间，并可以确保持续数周或数月的训练过程不中断；Amazon SageMaker Inference 推理功能可平均降低50%的部署成本和20%的推理延迟；Amazon SageMaker Clarify可以帮助客户评估、比较和选择最佳模型；Amazon SageMaker Canvas的两项增强功能——用自然语言指令准备数据、利用模型进行大规模业务分析，将使客户能够更轻松、更快速地将生成式AI集成到他们的工作流程中。
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Zero-ETL
通过全新的Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon DynamoDB、Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）for MySQL与Amazon Redshift的Zero-ETL集成特性，使得在Amazon Redshift中连接和分析多个关系型和非关系型数据库的数据变得更加容易。
此外，客户现在还可以使用Amazon OpenSearch Service对Amazon DynamoDB数据进行近乎实时的全文和向量搜索。无论数据存储在哪里，这些Zero-ETL集成特性都能简化数据连接和操作流程，使客户灵活地利用亚马逊云科广泛而领先的数据库和分析服务，深入挖掘新洞见的同时，更迅速地实现创新并做出更明智的数据驱动决策。
重塑云计算
芯片是企业所有工作负载的基础。亚马逊云科技十多年来持续针对自研芯片进行创新，每一代自研芯片都提升性价比和能效；同时为客户提供了基于AMD、Intel以及英伟达等的最新芯片和实例组合。在2023 re:Invent全球大会上，亚马逊云科技推出Amazon Graviton4和Amazon Trainium2自研芯片，为机器学习训练和生成式AI应用等广泛的工作负载提供更高性价比和能效。
▎Graviton4与当前一代Graviton3
与上一代相比，性能提升高达30%，独立核心增加50%以上，内存带宽提升75%以上，为在Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)上运行的工作负载提供最佳性能和能效；基于Graviton4的Amazon EC2 R8g实例目前已提供预览。基于Graviton3处理器的Amazon EC2 C7g、M7g、R7g实例目前均已在亚马逊云科技中国（北京）区域和中国（宁夏）区域正式可用，为中国客户广泛的云上工作负载带来更高性价比和能效。
在2023 re:Invent全球大会上，亚马逊云科技推出了三款无服务器服务创新，帮助客户以任意规模分析和管理数据并显著简化运营，客户无需花费时间和精力去配置、管理和扩展其数据基础设施。
聚焦生成式AI的发展，自12月12日亚马逊云科技2023 re:Invent中国行城市巡展活动胜利开启后，成都站现场获得了许多用户、嘉宾以及业界一致好评。
在未来，盛世云图也将与亚马逊云科技一起，将更多创新技术与行业解决方案带给用户/企业，重塑数字化新时代未来。
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