规模达上万亿元的新兴产业——数据产业，即将迎来一波政策利好。
国家数据局局长刘烈宏8月28日在2024中国国际大数据产业博览会（以下简称“2024数博会”）开幕式上致辞表示，国家数据局正会同有关部门研究制定产业发展政策，系统布局培育壮大数据产业。
要点如下：
●大力推动数据开发开放，构建大中小企业融通发展、产业链上下游协同创新的生态体系。
●打造一批协同互补、特色发展、具有国际竞争力的数据产业集聚区。
●将加强引导，支持不同类型的数据企业公平竞争、加快发展。
●瞄准科技发展方向和国家重大战略需求，推动数据领域技术攻关。
●用好政策、投资等手段，支持数据产业发展。
《数据产业图谱（2024）》显示，2023年我国数据产业规模达2万亿元，2020年—2023年年均增长率为25%。预计2024年至2030年年均增长率继续保持20%以上，2030年数据产业规模将达到7.5万亿元。
数据产业年均增速有望超20%
数据产业是一个新兴产业，主要是指利用现代信息技术对数据资源进行开发，推动其流通、应用，以实现数据要素价值，包括数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和基础设施建设等业态。
从技术创新来看，云、边、端计算技术快速发展，数据可信流通技术加速迭代，智能计算、隐私计算等技术正在取得突破性进展。
从资源配置看，数据既是数字化、网络化、智能化的结果，也是进一步推动数字化、网络化、智能化的资源，进而正在演进成为新型生产要素。通过发挥其协同优化、富用增效、融合创新的作用，有力促进了其他生产要素的创新性配置。
从应用成效看，数据与业务融合更加紧密，推动实现效率提升、流程再造、组织重塑，深度赋能产业转型升级。培育数据产业是推进数据要素市场化配置改革的重要基础，也是发展新质生产力、推动高质量发展的必然选择。
国家数据局相关负责人表示，我国数据产业快速增长，经初步测算，未来几年有望保持20%以上年均增长速度。
据悉，我国数据产业发展初见成效。2023年，全国数据生产总量达32.85泽字节，同比增长22.44%。并且，我国初步形成了门类较为齐全的数据产业链，涵盖了“采、存、算、管、用”的全生命周期。仅以数据库市场为例，机构报告显示，2023年中国数据库市场规模已超过520亿元，预计到2028年有望达到930.29亿元。
今年以来，数据产业也持续迎来政策利好。年初，国家数据局等17部门发文指出，到2026年底形成相对完善的数据产业生态，数据产业年均增速超过20%；5月，国家发展改革委等4部门提出培育壮大数据产业，发展一批数据商和第三方专业服务机构；7月，国家数据局表示将加快出台政策，支持数据产业发展。
另一方面，数据作为数字经济时代的新型生产要素，数据资产的价值评估、定价和资产入表的资产化进程，颇受市场关注。
按照财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，2024年1月1日起，数据资源将被视为一种资产纳入财务报表。企业拥有了将数据资产确认为无形资产、开发支出或存货的依据。
从中国联通、中国移动、中国电信三大运营商半年报披露显示，数据资产入表已迈向实操阶段。其中，中国联通披露，截至2024年6月30日，集团开发支出余额中包含尚在开发中的数据资源约0.85亿元，主要包含为现有数据产品和服务提供支撑的行业数据库和模型等。另外，近日，全国首张数据资产“入表”费用损失保险保单，也被市场关注。
有专家表示，数据资产“入表”“定价”等改革步伐加快，并推动数据领域核心技术创新，支持高质量人工智能数据集、新型算力调度网络建设，为激活数据要素价值，赋能实体经济提供支撑，后续中国数字经济发展将大步向前。
数据产业发展政策框架“敲定”
据悉，系统布局培育壮大数据产业的发展政策框架思路已经明确，主要政策包含优化产业布局、培育多元经营主体、强化政策保障等方面。
“国家数据局在前期充分调研的基础上，正会同有关部门研究制定产业发展政策，目的就是要抓住数据产业成长的战略机遇，培育数据企业，塑造产业生态，将我国规模市场优势、海量数据优势转化为产业优势，提高我国数据产业的竞争力。”刘烈宏说。
其一，优化产业布局方面，顺应数据产业发展方向和趋势，加强产业规划布局、优化产业结构，围绕产业链协同，大力推动数据开发开放，构建大中小企业融通发展、产业链上下游协同创新的生态体系。立足比较优势，引导各地在资源汇聚、技术创新、应用牵引、算力支撑等方向打造一批协同互补、特色发展、具有国际竞争力的数据产业聚集区。
其二，培育多元经营主体方面，互联网、大数据和人工智能深入发展，催生了一批从事产业链数据整合利用的数据资源企业，促进了数据协同互用，激发了要素潜能，孵化了一批从事数据计算存储、挖掘分析的数据技术企业，推动数据技术的创新，也带动了一批数据应用企业深耕垂直领域，在赋能产业深度转型升级中发挥了重要的作用。
其三，强化政策保障方面，包括瞄准科技发展方向和国家重大战略需求，推动数据领域技术攻关，用好政策、投资等手段，支持数据产业发展，推进产学研合作，加快数据领域学科体系和人才队伍的建设等。
来源：中国证券报、上海证券报
审核：余早早
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编辑：崔轶舒
