从前,我们打开淘宝首页,大家看到的都是同样的画面内容,搜索同一个商品关键词,结果也都是一样的。
但自从淘宝结合大数据营销,不断采集用户信息,为不同标签的用户推送相对应的商品内容后,我们打开淘宝首页看到的内容就开始呈现出了个性化,也促使了商家不断精细化定位自己的商品,让营销更精准、转化率更高,而这也就是——千人千面。

菜市场卖菜的小贩,根据每天的销售情况,可以知道哪一个菜卖得最好,以后进货多进这个菜。
卖衣服的老板娘,根据进货量和存货量,可以知道这段时间到店的顾客喜欢什么风格的衣服比较多,判断出客户的喜好。
…………


在《电商法》出台后,很多人都在质疑大数据营销泄密的问题,觉得被侵犯了个人的隐私,但其实营销结合数据是很有必要的事情。
现在,生活节奏越来越快,人们花费在购物上的时间越来越零碎,如果企业营销没有数据作为支撑,那么无论面对什么人群的需求,它所提供的商品和服务都将是无差异化的,这样也就导致了人们需要花费更多的时间去挑选自己需要的商品,甚至很多消费需求都将得不到满足,消费市场也会逐渐倒退。

举个例子,我是做蜂蜜零售的,根据一年前的市场调查结果,我的生产重心一直都放在居家食用的大包装蜂蜜上,刚开始销量很喜人,这也刺激了我加大大包装蜂蜜的生产力度。
但最近无论是促销还是降价,大包装蜂蜜的销量都提不上去,仔细询问代理商才发现,在加大生产力度前,大包装蜂蜜的销售速度就已经慢了下来,现在更受到市场喜爱的是方便携带的小包装蜂蜜。

这也就意味着,我需要花费大量的成本,把囤积的大包装蜂蜜改成小包装,而且为了保证产品符合市场需求,还需要频繁花费人力、财力进行市场调查。
数据赋能营销是社会发展、消费升级的趋势所向,只有更正确的认识数据分析对于企业营销的作用所在,我们才能够更好地运用数据反馈出来的结果进行适时营销。
今天,海诚君就根据了海诚商城中商品板块所具有的数据统计分析指标,带大家深入了解数据分析对于营销的价值,大致可以分为4点:


在移动互联网时代,用户的消费行为和消费需求极易发生变化,一种消费潮流的产生可能只需要一个晚上,所以企业想要牢牢抓住消费者,就需要紧跟市场风向,在营销的过程中及时调整营销动作。
海诚商城拥有统计不同商品在不同时段、不同季度销售情况的销量统计指标,通过多方数据交互分析,让企业更了解消费者的需求和商城产品的营销状况,把握住每一个消费趋势,做到适时营销。

比如,端午节我们要搞一个限时抢购的活动,为了吸引更多用户参与进来,我们可以使用平时该抢购时段中销量较高的几款产品作为抢购商品,这样不仅能够大大地调动用户的参与积极性,还能够轻易地提高商城的销售额。
一个产品不可能卖给所有人,同样的,也不可能让所有进店的消费者都购买你所有的商品,所以营销的目的是为了更精准地满足一部分人的消费需求,而这也就要求企业营销更具有精准性。

海诚商城在商品板块中,提供了不同性别的购买数据分析和各类商品在不同地区的购买情况分析比对,为企业针对不同产品的精准营销提供数据依据,精确不同商品的目标市场细分,做出针对性的营销推广。
比如,我们知道了螺蛳粉这一款商品在广东和广西的销量比较好,而且购买的消费者多为女性,那么我们可以大致确定螺蛳粉这款商品的目标市场集中在两广地区的女性消费者上,在企业做活动营销的时候,就可以针对两广地区女性的画像特征做出具有高转化率的针对性营销。

互联网化和社交化的时代,消费者在商家平台上的行为足迹,其实就是消费者偷偷为商家企业留下的可追溯的“蛛丝马迹”,只要抓住了这些“蛛丝马迹”,商家企业就能够更好的做出相对应的措施,不断激活潜在消费者。
海诚商城会记录消费者在每类商品中的关键行为信息,如商品收藏、浏览足迹、添加购物车等,并且会把这些信息以图表的方式呈现出来,让企业能够轻松了解到商城商品中,哪些商品能够轻易吸引消费者的目光和购买欲望,有利于企业针对这些商品做营销活动,促活装睡的消费者。

比如,在商城中有几款商品的收藏率和加入购物车率都相对较高时,我们就通过一些拼团购、秒杀之类的促销活动,以变相降价的方式激活有购买这些商品倾向的潜在消费者下单。
前面我们说过,移动互联网时代,消费者的购买行为和消费需求都极不稳定,所以紧跟市场需求变化就成为了企业营销的核心关键点。

海诚商城在商品板块中交互分析了各商品销售情况、区域分布和消费者行为等数据,为企业调整营销策略,提供了清晰明了的商品画像参考,让企业能够更精准地找到营销发力点,及时抓住市场上出现的不同消费需求,调整生产营销策略。
比如,一款20片装的美白面膜销量并不好,但收藏率和加入购物车率却很高,可以说明这款面膜得到了较多人的青睐,但是却转化困难。通过面膜的商品画像,我们可以轻易知道问题所在,并针对问题进行营销调整,促进转化。

移动互联网的高速发展让营销市场的变化速度不断加快,这就要求着企业营销者必须时刻紧跟市场的变化。
全面、及时的数据反馈,为企业营销提供了有力的支撑,通过数字间的细微差异,帮助企业更好的预测市场做出具有现实支撑的营销决策。
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