互联网+的高速进程让企业进入信息化营销的时代，淘宝的千人千面，今日头条的算法推荐，都让传统“人找货”的营销方式向“货找人”进行转变。当今用户的注意力被各大平台瓜分得越来越稀薄，提高营销推送和转化的精准性成了当下品牌营销的重点。
正文开始前，我们先来看一个案例。大屏电视机在国内刚兴起的时候，国人对大屏电视机趋之若鹜，热度只增不降。创维看着大尺寸屏幕机在国内的前景一片大好，于是加大了大屏电视机的生产速度和数量并火速投向全国市场。然收到的效果却给创维淋了一盆凉水，大量的大屏电视机滞销，数千万台库存积压给创维带来了空前的资金压力。
创维的市场总监百思不得其解，于是在消费市场大量用研，从观看舒适度、动态清晰度、节能减排等多方面进行了消费调查，调研结果没能传递任何有效信息。但在当季的财务数据中暴露了一个问题：大屏电视机在我国北方市场的销售花天锦地，南方市场却是一地鸡毛，针对这个奇怪的现象创维又展开了第二轮调研，原来由于南方地区外来务工人员比例大，流动性强，所以小户型房居多，而大屏电视占地面积大，大家就倾向选择小屏电视机。找到问题背后的原因后，创维迅速调整市场营销策略，成功扭亏为盈。
从这个例子不难看出数据背后潜藏的巨大商业价值和信息，数据驱动营销已成为企业制定营销计划时的首选，作为电商运营，每个数据都值得仔细揣摩分析。那电商数据中有哪些数据值得我们重点关注呢？
从流量、订单、会员、总体销售业绩、订单区域分布整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。
分析从用户下单到支付整个转化过程的数据，帮助提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析，例如用户高频浏览打开的商品却迟迟没有下单购买，针对用户浏览的足迹找到没有成功转化的原因。
这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型。
R（Recency）：客户最近一次交易时间的间隔。R值越大，表示客户交易发生的日期越久，反之则表示客户交易发生的日期越近。
F（Frequency）：客户在最近一段时间内交易的次数。F值越大，表示客户交易越频繁，反之则表示客户交易不够活跃。
M（Monetary）：客户在最近一段时间内交易的金额。M值越大，表示客户价值越高，反之则表示客户价值越低。
根据以上三个维度对用户进行分层，针对不同分层用户的属性制定定向激活策略，实现客户的精准营销。
主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况以及可以建立关联模型，分析哪些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售。
观测营销活动和节点带给销售的转化率和业绩增长，主要评测某次活动给平台带来的营收效果，以及监控活动过程中的转化效率，从而优化活动主题和流程。
品牌商要想展开精细化运营，必须以数据为支撑。海诚T-one智慧门店解决方案将海量经营数据进行统计集成，通过多维度的数据对比建立价值运营模型，以数据驱动企业业绩增长。
快消品市场面临市场变化快、多渠道竞争对手等多重冲击，快速的市场反应能力和精准决策是线下零售提效的关键，海诚T-ONE智能数据平台通过整合线下多家连锁门店的经营数据，建立全门店的数据模型，对门店的业绩、会员、商品、订单、营销活动等指标进行数据汇总统计。
能快速了解每家门店的经营业绩、门店在不同区域的盈利状况、不同区域的门店会员对产品的消费偏好、多门店营销活动的转化效率以及每个门店各商品的实时库存信息......从而帮助品牌根据不同区域和会员消费能力制定市场营销决策，增强电商企业对动态市场的适应能力与相应速度，提升零售市场的营销效率。
用户画像为品牌的精准营销提供了足够的信息基础，能帮助品牌快速找到精准用户群体，以及分析、挖掘用户的需求和动机。当基于用户需求去推送信息时，用户的接受度最大化，不但传播量扩大化，而且转化成交量也能大大提高。海诚T-ONE智能数据平台通过收集用户在电商平台的操作路径、行为足迹、购买记录，建立用户画像模型。
利用多种标签将平台的有效ID人格化、具象化。并建立RFM模型让品牌商更了解目标用户的消费行为、消费偏好、消费习惯和消费能力等信息，帮助品牌商快捷锁定目标用户、挖掘用户潜在需求，给不同分层的用户定向推送消息和活动信息，降低品牌在营销中的盲目性，提高精准度让效益最大化。
对于快消品行业而言，高转化的爆品藏在科学的商品营销组合和定价中，针对不同分层的用户应该有与之匹配的消费商品和价位。举个例子，对于消费粘性低、交易频率高、交易金额较小的用户，我们定义为一般维持客户，这种客户的属性是对品牌的忠诚度高，但由于收入有限，对于品牌的高单价产品接纳度低，我们可以根据用户对高频消费商品的搜集，找到这类用户对潜在商品的消费需求，通过高性价的商品组合，来提高这类用户的客单价。
海诚T-ONE智能数据平台汇集全门店的商品销售排行，从商品销售排行中可以看出每一种商品的销售情况，会员与单品的关联数据模型可以追溯商品与特定消费人群的关系，从而构建不同用户的商品组合和促销手段。但单从商品排行榜来挑选商品是不够的，还应看商品的贡献率，销售额高、周转率快的商品不一定毛利高，所以没有利润的商品短期内可以存在，但是不应该长期占据货架，T-ONE智能数据平台能核算每款商品的贡献率，赋能品牌商打造高利润产品营销体系。
END
大数据的意义并不在于大容量，更重要的是，通过对海量数据的整合、挖掘和分析，可以创造出新的价值，利用数据驱动的营销策略，将数据提升到推广、运营之前、之中来，就可以将效果检测转变为效果预测，让营销更有效地触达到真正有意向和感兴趣的用户群体面前，达到商品、定价、活动、推送等层面的精准激活。海诚推出的T-ONE智能数据平台以海量门店经营的数据为源，追溯每个动态指标背后升降的真实原因，以数据驱动品牌业绩增长。
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