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在工业4.0浪潮中,智能化正深刻重塑制造业的每一个环节。作为新一代智能质量检测手段,异音异响检测技术凭借其独特优势,正成为驱动质量控制变革的革命性力量。
在迈向智能制造的进程中,传统人工听检的瓶颈日益凸显,难以满足现代产线对质量的高要求:
效率低下
漏检率高达15%-30%
主观性强
依赖人耳,标准不一
稳定性差
人员流动导致质量波动
风险高昂
产品召回带来经济与信誉双重损失
无法追溯
声音数据“听过即消失”,缺乏数字档案
直面这些痛点,泛德声学以创新技术推动质检模式变革,推出以持续进化的AI工业声学大模型为核心的智能声纹检测系统。
该系统不仅能够精准捕捉设备运行声音,更依托大模型的在线学习与自适应优化能力,实现了对未知故障类型的自主发现与判别精度的持续提升。这一“越用越聪明”的智能检测方案,为工业质量控制和预测性维护提供了可靠的技术支撑,助力企业构建更智能、更高效的品质管理体系。
微信号丨fund-a

