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另一个地球是存在的，就在现在 。
在距离地球1400光年的天鹅座，当Kepler-452b出现在开普勒太空望远镜里的那一瞬间，
我们相信所未见之事。
探索与发现，
第四个范式亦如此从看似遥不可及的未来，跃至当下。
认识第四范式
What We Believe In
人类从未停止过思考如何用科学语言更加精细地解释这个世界。
科学范式，是指科学发现中建立起的默认的理论基础和实践规范，它代表了人类思维的方式和根基，也是科学探究者们所遵从的普适的世界观和方法论。
几千年前，人类学会了钻木取火的技能，与之而来的还有以记录和描述自然现象为表达方式的"实验科学"的诞生。
数百年前，一个苹果砸醒的不仅仅是树下的牛顿，还有科学家们探索"理论科学"的脑洞。他们开始学会利用模型归纳总结过去记录的现象。
而计算机的出现，在过去的数十年里推行了一场彻底的“计算科学”革命，颠覆了以往的科学认知和科学改造。计算机能够对复杂现象进行模拟仿真，推演出越来越多复杂的现象，进行诸如模拟核试验、天气预报等这些人类之前想来"不可思议"的事儿。
以上的三个阶段，直到2009年才终于被计算机领域最高奖项图灵奖获得者，数据库技术科学家Jim Gray赋予了阶段的概念划分，他将"实验科学"，"理论科学"，"计算科学"定义为第一第二和第三范式，并描绘了自己关于第四范式的愿景：
随着数据量的高速增长，计算机将不仅仅能做模拟仿真，还能进行分析总结，得到理论。也就是说，过去由牛顿、爱因斯坦等科学家从事的工作，未来可以由计算机来做。Jim Gray将第四范式定义为"数据密集型科学"。
我们能够看到以开放互联的大数据为基础的平台正在成为创新的基础支撑设施。
我们是谁
Big Data & Who We Are
2012年，基于大数据分析驱动的竞选决策让奥巴马得以成功连任，新政府由此高喊着“数据就是未来的新石油”带领世界真正进入大数据的时代。
越来越多企业逐步意识到，要挖掘到隐藏在数据山脉中的金矿，数据的高性能分析能力正在成为提高商业价值的核心所在。
事实上早在此之前，对数据资产进行重组和再加工的价值，就已经被一家中国的互联网公司印证。
作为全球最大的中文搜索引擎，百度覆盖了95%以上的中国网民，每天响应数亿次搜索请求。然而时至2009年，网民增速的放缓直接影响了百度的营收。
为此，百度在同年推出了直至今日都被视为其搜索营销“大脑”的“凤巢”系统，通过比专家规则更高级的机器学习，对数据进行精细化分析，使得搜索时获取更优的广告匹配。当年，百度广告营收提升了32%，2010年，这个数字达到了77%。
作为百度数据科学家、凤巢”项目的技术负责人，戴文渊看到机器学习和迁移学习这一数据分析的技术应用，有了商业价值落地的可能。
“这是一个开源的市场，需要让行业和企业之间的数据合纵连横创造更大的价值。
所以，这个市场不应该仅仅局限于BAT这样的大企业内部。”
带着“凤巢”的主要成员，戴文渊创立第四范式。
第四范式是国内领先的数据建模分析与服务提供商。我们通过国际先进的机器学习技术和经验，揭示出数据背后的规律，通过更加精确的挖掘与分析，帮助企业提升运营效率，获得更大的商业价值。
我们从事着大数据领域最核心的事业——用数据刻画规律，以数据描摹个体，让数据创造价值。
置身浪潮之中，我们看到这个行业涌入了越来越多的参与者，渴求掘金蓝海。
但我们也看到，出现的诸多公司多集中于数据收集，数据存储，数据分析，但真正能够直接产生价值的并不多。
我们以"第四范式"命名，意在相比财富，我们更希望和业界一起推动对该领域的探索，为这个产业形态和链条的完备付诸努力。
我们做什么
What We Do
在以往的数据统计和分析中，样本选取得越多、样本属性的覆盖率越高，得到的分析结果就越接近真实。而互联网和移动互联网浪潮的侵袭，带来了更加多元且复杂的数据，企业DNA的发展诉求也更加个性化和差异化。
受限于原先的处理技术，饱和度低的数据并不能被利用。因此，新的技术革命突破点在于，如果能够降低对原始数据饱和度和质量的要求，吸收不同来源的海量数据，同时针对个体进行更加精确化的分析，无异于掌握了挖掘“新石油”的工具。
这正是第四范式的核心技术和优势。“见微知著”，正是我们的所长。
我们进行数据访问；数据管理；数据呈现；数据分析。拥有国际先进的机器学习技术，通过自主开发的建模平台可以帮助您：
能够全面利用原始数据，包括低饱和度数据，对业务个体进行更精确的洞察和分析
针对不同的企业进行定制化“大脑”设计（如google brain、百度大脑）
基于业务的积累，“大脑”具有自主学习和进化能力，以适应新的业务变化
专家可以将新的经验植入“大脑”，“大脑”也可将数据规律进行可视化呈现，两者共同进步，双向提升
自建的机器学习平台拥有比Spark和Hadoop快百倍的数据处理速度（对机器学习任务）
利用数据挖掘获得的规律进行商业分析，对您的运营模式调整给出建议，进行更合理的商业决策
将相关的大数据转变为真正的商业价值
我们致力于利用技术变革和应用创新，研发惠及业界的产品，真正地帮助更多的公司通过数据完成互联网化的转型，进行更合理的决策，突破商业模式的界限，创造出更多的回报。
凭借先进的技术、丰富的行业经验，第四范式已经服务于金融领域的精准营销问题、互联网获客问题、信用风险管理问题、客户关系管理等等。
我们的团队
Our Team
戴文渊【第四范式创始人兼CEO】
机器学习领域中国领军人物、核心科学家，是百度和华为大数据产品的开拓者
曾任百度商务搜索部主任研发架构师
指导了百度凤巢广告系统、百度大脑等多个重量级核心产品，实现百度PC端变现能力4年提升8倍，移动端变现能力持续超华尔街预期，2012年获得百度最高奖（百万美元奖）
曾任华为诺亚方舟实验室主任研究员
迁移学习领域论文引用数世界第二，其学术论文多次被AAAI（国际人工智能协会）和ICML（国际机器学习大会）收录
曾多次获ACM（国际大学生程序设计竞赛）世界冠军
杨强【第四范式首席科学家】
机器学习领域国际学术带头人，拥有30年以上的企业管理和产品商业化经验
全球首位跻身AAAI （国际人工智能协会）Fellow的华人科学家（该称号是人工智能界的最高荣誉）
ACM（美国计算机协会）杰出科学家
两届世界数据挖掘大赛冠军
曾任华为诺亚方舟实验室主任，开启华为大数据业务
该实验室在华为完成了全国首个电信大数据项目的商业化落地
帮助华为首次在金融服务领域超越IBM
曾负责加拿大最大的电信运营商Rogers Communications与加拿大国防部的大数据项目，实现了人工智能的实质性落地
第四范式汇集了机器学习领域全球顶尖的数据科学家，团队均是来自于先进科技公司的行业翘楚和新秀。
作为优秀的业务分析专家，他们擅长业务理解与转化，曾作为背后的核心智囊，参与百度、华为、腾讯等公司的重大产品决策，拥有丰富的研发管理以及产品商业化经验。
团队平均年龄刚过而立之年，兼具"创新"与"靠谱"双重基因。
你还可以和他们一起弹个琴，
她会和你跳支国标舞，
他帮你拍一组好的胶片，
他和你赛一局电竞，
她教你画一张手绘，
他会给大家再烧一桌好菜，
组个饭局说说段子。
与我们而言，作一个资产的价值加工者，这个事情本身就足够有吸引力。
这不是理想，这只是一个开始。
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转载 | 第四范式
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