耀途资本投资组合SQream近日在全球GPU技术会议上宣布支持Nvidia DGX-2，SQream能够以低成本快速分析大量数据存储，从而加快分析速度。
SQream DB使企业能够快速、轻松地将海量数据（兆字节到千兆字节）加载到分析中，同时比这些卷上的任何其他数据存储更快地生成更高质量的业务智能。SQream DB已经支持Nvidia DGX-1，对Nvidia DGX-2的额外支持将使客户能够更快地加载和分析非常大的数据存储。
“SQream对Nvidia DGX-2的支持将使我们的客户能够从非常大的数据存储中实现更快速的商业智能，”SQream联合创始人兼首席执行官Ami Gal说，“这将建立在我们与电信、金融、零售和医疗保健领域的企业取得的成功基础上，这些企业正在取得重大成果。从提供新的收入增长路径以及成本节约和效率的洞察中得出的结论。”
SQream DB客户将能够在Nvidia DGX-2高通量分析管道的基础上从摄取到查询历史数据分析、趋势识别、欺诈检测、异常值检测等。将SQream DB与其他GPU加速机器学习和人工智能框架（如TensorFlow和H2O）相结合，允许用户在大量数据上创建广泛的主动分析管道。
Nvidia DGX-2是第一个算力达到2 petaFLOPS的系统，该系统包括16个完全互连的GPU，性能是8-GPU系统的10倍。它由NVIDIA DGX软件提供支持，该软件支持加速部署和简化规模操作，以及基于NVIDIA NVSwitch构建的可扩展架构。
关于SQream
以色列SQream成立于2010年，研发基于GPU的新一代分析型数据库。大数据时代，在线数据变得异常丰富，多来源、实时、大量、多类型的数据远远超出了传统CPU数据库获取、存储、管理和分析的能力。凭借突出的并行运算能力和高性能的内存使用效率，GPU已经被广泛应用于大数据分析和深度学习等诸多需要高性能运算的非图形处理领域，GPU数据库成为下一代OLAP数据库的发展趋势。
SQream数据库为列式存储，压缩能力强，能节省大量的存储空间以及加快查询执行速度。分析性能大大超越其他数据库，且仅需要标准的GPU硬件，性价比高。相比竞争对手，单节点运算能力不受GRAM限制，支持的数据量更大。
SQream2018年3月获得2250万美金B轮融资，阿里巴巴、耀途资本、Hanaco Venture Capital、SilverTech Ventures等联合投资。公司处于全球GPU数据库第一梯队，已经与阿里云达成战略合作。
耀途资本是国内领先的中国-以色列跨境投资机构，主要投资中国及以色列物联网与人工智能领域成长期优秀创业公司，基于行业深度研究与精准狙击，同时拥有广泛且深度产业合作生态圈
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