国内首家人工智能安全运营商高创保安服务技术有限公司（以下简称高创）已在2018年4月初完成A+轮8000万元融资，由道合投资、耀途资本领投，上海箭征跟投。本次融资将用于加强全国市场布局和深化人工智能研发，进一步提升高创在安保行业内的技术水平及行业地位。
在智能技术与资本的双引擎驱动下，高创正在努力成长为极具社会价值和商业价值的科技龙头企业，成为未来国内智能时代的超级企业。
“AI赋能传统保安”，用人工智能技术深度服务社会治安综合治理
高创是国内首家通过AI赋能传统保安业务，打造AI+大数据在社会治安综合治理领域落地新模式的安全运营商。秉承“一切为了社会安全”的宗旨，多年来，高创致力于融合人工智能、异构大数据平台以及保安智能调度等多项技术手段为一体，有效提升了老百姓的安全感、幸福度和获得感，获得了中央政法委的高度认可与信任。截至目前，高创已接入“智慧地网”视频线路2万余条，每天接入TB级结构化数据，拥有异构化数据融合完整场景，一直走在人工智能应用落地的前沿。
人脸识别、步态动作识别、车辆属性识别、行人属性识别等是高创人工智能研发的方向及主要内容。本轮融资过后，高创将按公司发展战略快马加鞭展开以下主要工作：
1.持续研发、打造以人车管理为核心的社会综合管理云平台
算法和数据是人工智能的两条生命线。“高创将每年营业收入6%以上的资金投入研发，带动每年不低于5000万元的研发投入。”高创董事长肖刚在接受媒体采访时曾郑重承诺。肖刚表示，企业不能片面追求商业规模或量产规模，做纸糊的风筝，必须坚定硬科技的底层自主创新，实现长远价值。
安保行业发展至今经历了两个重要节点，从2000年到2008年是实现安防系统IP化，2008年到2015年是从‘看得到’转变为‘看得清’，接下来的10年，是从‘看得清’到‘看得懂’的节点。所以，未来是人工智能+图像大数据的时代，更是高创施展抱负的大好机遇期，“这，正是高创快速发展的最好注解。”肖刚表示，高创所服务的场景能够带来海量的可视化大数据，我们正在利用数据来成熟算法，并开始进行海量的数据标注服务来沉淀数据资产。未来，这些数据将让高创逐步形成行业优势，从而奠定高创在AI+社会综合治理服务行业的龙头地位。我们有全国独特的多种场景来训练算法和平台，随着数据的增长和人工智能技术的成熟，让高创成为诞生于江西本土的安保行业独角兽企业。
2.扩大规模、丰富内容，协助政府提升辖区社会治理水平
“我们要像顺丰改变快递行业一样，去改变安保行业。”高创董事长肖刚表示，高创是一家有情怀和极其远大目标的企业，我们的未来是数据服务+安全服务的伟大企业，人工智能对我们的作用是赋能，是我们重要的一个抓手，我们最终的目的还是要回到初心，最终还是要为解决行业痛点和改造安保这个行业而存在。
高创将以江西市场为基础，辐射全国，加快省外项目落地和推广，实现收入的高速增长。目前服务区域已覆盖江西、广东、北京、天津、贵州、安徽等地区。通过不断提升的技术壁垒和产品应用创新提升利润水平，同时借助视频融合、人脸识别、大数据、物联网等技术手段，在社会治理智能化方面积极探索，从人民群众身边的事情做起，积极响应党的十九大报告提出的“提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平”。
3.提升异构大数据处理能力，为“城市大脑”战略布局提供数据服务支撑
城市大脑这个概念最近被频繁提起。所谓城市大脑就是利用前段感知和采集技术通过物联网或互联网汇聚，再通过大数据和人工智能技术对各类数据进行清洗，提取和关联应用，以类脑技术对数据进行识别和分析，再以数据结果来提高城市服务和社会治理的能力。这其中的难点，也是多年没有解决的问题，就是各类数据的来源。城市大脑的数据是典型的异构大数据，包括视频、音频、字节等多维数据，而城市中的海量数据来源于各行各业，包括政府、企业、个人等，不是单纯的一个地市级政府能够全部协调解决的。城市大脑要真正发挥作用，核心在于：第一，确保实时海量和完整的数据来源；第二，确保转变建设+移交的模式为数据运营。高创很早就认识到这个问题，默默耕耘了四年，以自己的方式构建了一个完整的应用场景。高创和各级政府的目标一致，政府以购买服务的形式来向高创要社会治理的成绩，高创代表政府运营，并向政府输出结果。
将车辆的数据、行人属性数据、侦码数据，门禁数据，身份信息等，建筑数据，物业数据，统一和人脸做成一个融合的平台，就是真正意义上的公安政法“城市大脑”大数据多维实战平台，也就是综合治理的城市大脑，这其中的关键是数据处理和碰撞能力。放眼全球，目前还没有一家公司能真正处理好大规模的实时视频+异构数据，高创有完整的闭环，但目前的闭环数据，需要有极强数据处理的能力。高创未雨绸缪，近年来已开始加大投入和深研，构建大规模的异构大数据处理能力；预计到2020年，高创就可以真正提供一套面向全世界的最成熟的数据服务体系，以数据服务体系的模式服务于公安和政府，为城市服务和社会治理提供高效的数据服务支撑。
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