自动驾驶汽车曾经只是科幻电影中的事物，但随着人工智能、传感器技术、智能控制系统和智能执行器不断进步完善，自动驾驶正在逐步成为现实。而在企业研发自动驾驶系统过程中，数据的收集、存储、分析效率将产生较大影响。因此，拥有一个能够高效处理海量数据负载的工具至关重要。
为国际知名卡车制造商自动驾驶提供存储服务
焱融科技的某欧洲客户是全球领先的重型卡车和巴士制造商之一，该客户的产品销往世界100多个国家和地区，凭借其领先的模块化系统，成为了商用汽车行业盈利能力最强的公司之一。该客户设计和生产了世界上首个职能健全、覆盖面广的自动驾驶卡车车队，并投入行驶运营。
Figure: ADAS开发生命周期
上图阐述了该客户基于YRCloudFile高性能分布式文件存储，管理和维护的Advanced Driver Assistance Systems（ADAS）系统开发生命周期。该系统每天处理大量数据，这些数据是自动驾驶试验卡车收集和生成的视频和图像文件，原始数据随后会生成数百万条高质量的标签数据，在基于AWS公有云的集群上进行AI模型训练。
自动驾驶场景中，数据存储面临的挑战
AI计算存储架构是实现自动驾驶的核心，成功的关键是如何高效处理海量的数据负载。卡车收集和训练的数据越多，自动驾驶决策就越精准。
此客户在AWS上尝试将存储技术用于自动驾驶项目时，遇到了一系列挑战：
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可扩展性的限制：无法获得弹性的单一命名空间用于存储PB级数据 -
有限的吞吐量：如何及时地将数据从存储中加载至计算引擎，以避免浪费宝贵的GPU计算资源 -
高昂的成本：如何在控制整体架构预算的情况下，缩短训练时间完成训练任务
YRCloudFile结合AWS等公有云平台，不但拓展了应用场景，同时也实现了海外市场的快速覆盖，中国的创新型存储厂商在激烈的国际竞争中，将大有可为。
焱融科技成立于2016年，2019年发布了公有云高性能文件存储解决方案，支持私有云、公有云、混合云全部场景。目前已与 AWS、Mellanox、Lightbits 等公司建立合作伙伴关系并发布联合解决方案，并与国内众多容器平台厂商建立深度合作。
2019年5月公司获得耀途资本和靖亚资本联合领投的A轮融资。自2015年成立，耀途资本就系统性地布局了基础软件领域，在中国和以色列投资了包括 MemVerge、Open AI Lab、焱融科技、速石科技、SQream、StorOne 等多家公司，覆盖云计算、存储、大数据、AI 等领域。
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