仇肖莘:选择AI视觉处理赛道主要有两方面考量。第一，现今我们所有的信息化、智能化处理，百分之八十的信息源是视觉，因此视觉市场非常广阔。第二，我自身累积的经验与AI SoC所需的技术高度相关。爱芯研发的AI SoC是一种智能IoT芯片，从结构上来讲，它跟手机的应用处理器非常像，需要有CPU、GPU、DSP、NPU等模块。因为这种相似性，我们之前积累的经验是可以直接应用的。虽然应用场景不同，但从技术本身来讲，跨度不是特别大。

仇肖莘:近几年，因为有AI技术的导入，视觉处理技术有很大的飞跃，这体现在“看得清”和“看得懂”两个方面。首先，图像和视频处理引入AI技术可以让设备看得更清晰。以爱芯的AI ISP为例，AI技术的使用，可使设备即使在各种复杂的环境下，也能充分感知，并完整、清晰地收集场景信息。另外，AI算法能够对大数据进行处理，并提取有用的信息，利于行业应用。这也为后续的自动驾驶、机器人应用的蓬勃发展奠定了基础。而得益于AI技术的引入，机器视觉已经超越了人眼和人脑的感知和认知能力。并且AI可以被应用到像素级处理，这对视觉技术来说都是重大突破。

仇肖莘:手机用户对于影像质量的追求是永无止境的，而手机主芯片平台非常有限，因此，想要在主芯片平台上打造差异化优势，只能通过软件或算法，且能实现的功能也是有限的。因此，手机厂商希望通过自研ISP来提供卓越的性能，而我对这件事的态度是欢迎的。厂商整合自研的好处是客户明确、需求明确。而独立芯片公司，需要响应不同的客户需求，然后不断创新，使自己处在领先地位，给客户带来价值才能立足长青。所以这两种形态，都有市场。

仇肖莘:算力在向边缘侧转移，算法在向轻量化发展，这是一个必然趋势。从宏观角度看，芯片是感知+计算的平台，因此这种专用芯片实际上也有一定的通用性，毕竟不能为每个细分领域都打造专用的芯片。另外，由于细分市场众多，所以需要多样化的解决方案来满足不同需求，因此不仅要考虑芯片本身的性能，还要考虑工具链、软件、SDK、成本和功耗等方方面面。这给AI算力芯片的打造也带来了全新挑战，就像“大象在盒子里跳舞”，在满足所有约束条件的有限空间下，要将性能做到极致，将产品推向更为广阔的蓝海市场。

仇肖莘:无论是AI应用相继落地、国家政策强力支持，还是国产替代需求增强，亦或是资本的加持，都给AI产业提供了一个千载难逢的机遇。随着创业企业不断增多，出现泡沫是不可避免的。但如果想使企业长足发展，就要拥有满足市场需求的能力，尤其是自己的独特优势。以爱芯为例，我们自研的AI ISP与NPU技术，就是我们立身之本，我们必须确保两者在业内的领先水平，并为客户创造价值。另外，对于初创公司来说，也要不断优化企业内部文化，吸引更多顶尖人才，才能持续发展。

仇肖莘:五六年前是比较难的，因为当时AI算法还在落地的初期，且大家对其认知也不清晰。但近几年，AI应用在产业升级和日常生活中已逐渐普及，这一方面得益于算法自身的持续演进，另一方面是整体硬件基础设施的升级。可以说，现在已经进入了普惠AI阶段，AI能力逐步在各个场景落地，智能化时代已悄然来临。

仇肖莘:现在对国产芯片产业而言是千载难逢的机会，由于市场需求和国家支持，涌现了许多创业型公司。而从大环境出发，我国的芯片行业还属于初期阶段，正呈现出一种百花齐放的态势，但随着产业的不断发展壮大，随之而来的行业整合也将是必经过程。经过这样的整合，业内一定会出现头部企业，这对于国家整体产业发展是非常重要的。届时，中国企业和国际大厂将有同台竞技的机会，我们非常期待那一天的到来。