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云原生落地大爆发,企业如何把握先机并加速创新?

云原生落地大爆发,企业如何把握先机并加速创新? 耀途资本Glory Ventures
2022-01-28
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导读:耀途资本创始合伙人杨光及投资组合焱融科技合伙人兼副总裁黎俊鸿受邀参与了“云原生的底层技术与应用”交流讨论


1月16日,在第一新声举办的“数字中国-2021年高科技高成长年度峰会”期间耀途资本创始合伙人杨光投资组合焱融科技合伙人兼副总裁黎俊鸿受邀参与了“云原生的底层技术与应用”交流讨论,主持人是义柏资本创始合伙人侯杰超,还有云启资本合伙人陈昱、Jina AI CEO肖涵参与圆桌。

讨论的观点包括:

  • 整个Cloud Native赛道,最大的两个细分领域是数据库和软件定义存储,一定要布局;

  • 目前中国在AI领域的发展不落后于国外,未来在中国最大的机会不是完全模仿海外的厂商,而是在满足创新应用上长出来的底层科技,先在国内把模式跑通再走向海外;

  • 未来1-3年内,中国大量的传统企业上云过程中,会出现很多云原生基础技术的应用机会。


以下为圆桌精彩观点分享:


01
如何在云原生趋势下,构建核心优势?
 
义柏资本创始合伙人侯杰超:请各位嘉宾介绍一下公司和业务。

焱融科技合伙人兼副总裁黎俊鸿:焱融科技是一家企业级存储服务商,专注于软件定义存储,产品主要用于大规模的非结构化数据存储及高性能访问。

分布式存储的软件可以高性能处理海量非结构化数据的文件,支持容器化应用,且持久化存储,基于这些差异化的特点,焱融科技陆续服务了科大讯飞、图森未来、元戎启行、移动云、百度云、字节跳动的火山引擎等知名客户。

耀途资本创始合伙人杨光:耀途资本于2015年底成立,是专注于新一代信息技术领域的早中期投资机构,管理资产规模超过45亿人民币。
 
重点投资信息科技的基础设施,硬件主要聚焦半导体芯片,软件聚焦基础软件及技术驱动型行业应用软件,例如投资了焱融科技、端点科技、MemVerge、雾帜智能、MagicBI、速石科技等;此外也在投资开源的云原生软件,如格物钛Graviti、开放智能Open AI Lab等。

侯杰超:请问焱融科技分享你们在解决各自场景问题的时候,有哪些独特的优势?在云原生这样的背景下,杀手锏是什么?

黎俊鸿:焱融科技做的分布式存储是专注以文件为接口的分布式存储,而文件存储本身因为接口应用非常广泛,被大量的人工智能、自动驾驶等企业使用,以文件为接口的存储形态来对接他们的上层的PyTorch、TensorFlow的架构。

这些架构在使用大量的底层数据时,通常会面临访问性能以及海量数据的处理瓶颈。

同时,他们由于大量的训练等业务已经进行了云原生的改造,如何将自己的数据对接到上层云原生以后的应用,这是他们面临的痛点,我们整个存储面向这种场景,尤其是自动驾驶领域,处理视频回放以及仿真,然后再到训练过程里,如何能够更高效的去访问数据,我们做了大量的工作,比如如何提升GPU在读取数据的效率,通过深度的基于行业和应用的改造, 使得GPU利用率得到提升。

目前,从存储的性能以及对业务的帮助来看,我们在存储的细分赛道里,不管是市场的占有率、存储产品的使用效率等,在国内处于领先地位。

侯杰超:请投资人从投资的视角谈一谈,当时投资公司主要的原因是什么?看中背后的哪些技术?

杨光:整个Cloud Native赛道,最大的两个细分领域是数据库和软件定义存储,这是一定要布局的。软件定义存储赛道虽然有很多大的玩家,包括传统厂商和云厂商,但还是会有一些机会。

文件存储赛道,国外有Weka.io等公司做的很好,国内的焱融科技也不错,他们的团队技术背景、理念、技术资源等与我们的目标非常符合,目前我们另外两家自动驾驶领域被投项目新石器、元戎启行等都是焱融的客户,非常看好他们的发展。


02
对标国外企业VS走中国特色路线

侯杰超:请投资人分享,在看国内的云原生、数据库、存储、开源等项目时,与国外项目对标时看重哪些地方?中国和美国的差异在哪里?也请焱融科技介绍在创业过程中,是否对标国外已经行之有效的公司?

杨光:焱融科技所在存储赛道,在海外有成熟的对标企业,比如公有云厂商的存储产品,以及创业公司Weka.IO、Elastifile(已被Google收购),Portworx(已被Pure Storage收购)。行业都在加注这个赛道,当然传统的像Ceph,GlusterFS本身已经有很高的popularity。从应用角度上来讲,我认为中国并没有落后,例如目前在容器存储、数据库、AI和自动驾驶等场景里,图森、科大讯飞等均是行业里领军的企业,大家面向的场景与海外是一样的。

中国在下游的应用创新上并不落后于美国,甚至和美国在同一个起跑线上,特别是与AI、 HPC相关的,比较领先的创新场景像是自动驾驶倒逼出来对底层计算和存储技术的新需求。通过满足这种需求,中国的公司可以找到非常好的发展路径。像Jina所做的搜索领域,也是领先于全球的项目。

目前,中国在AI领域的发展完全不落后于国外,未来在中国最大的机会不是完全模仿海外的厂商,而是在一些满足创新应用上长出来的的底层科技,先在国内把模式跑通再走向海外,这是成熟的路径。

黎俊鸿:去benchmark、对标也好,像杨总提到Weka.IO,被 Pure Storage 收购的 Portworx、被Google收购的Elastifile,与这些公司相对比,国内企业具有天然优势。

因为全球AI、自动驾驶的主战场在中国,对于这些行业来说,数据是根本,而中国拥有庞大的数据来源。

在焱融科技服务的客户里,比如科大讯飞,我们处理他们几十个集群,几十Pb的海量数据,无论是在国内还是国外,都属于大规模的。在国外很难找到这样的体量、这样的客户,去服务真实的业务场景。我们如何扛住几千块高性能的GPU卡在并访问海量文件的压力?我们是有实际的线上服务经验和产品服务场景的能力。如何提升海量文件场景下访问性能?如何对接冷热数据的分层存储,怎样服务自动驾驶的客户从边缘到数据中心,然后再到云的应用场景里。

面对这些问题,我们逐步积累了很多的产品解决方案,在这些领域综合起来,不管是对标国内还是对标国外,我们都具有核心优势。未来,我们会借助公有云平台,搭建 SaaS 服务,逐步出海。现在已经开始布局,未来将会有很大的提升空间。


03
开源与闭源如何选择?

侯杰超:近两年中国出现了一批有影响力的开源公司,开源理论上也是非常有效的获客手段,但这件事情到底该不该做,什么时候做,以及怎么做?

杨光:首先开源是趋势,目前整个基础软件都在开源化。其次,国内面临的商业环境与国外的商业化场景不同,国外的公有云渗透率高,国内是更加复杂的私有云和混合多云的模式,国内创业公司还要根据市场情况灵活应变。同时他们还面临着如何平衡开源和云厂商关系的挑战。

而如果确定开源的话,公司应该面向全球化市场,开源无国界。开源项目在立足中国时,还应当放眼全世界。若只做国内市场,开源就没有太多优势,很难做出一家伟大的开源公司。

黎俊鸿:对于基础数据层面的基础架构软件,我们服务的客户对于核心资产如何得到存储和保护非常关注。用户一定会选择安全可靠的产品来使用。对于我们这种初创型厂商来说,如何说服用户是需要重视和考虑的问题。

我们要打造用户对企业产生信任的最核心环节,首先是产品与现有的产品一定是要有核心的差异化。

在发挥差异化的特点,陆续获得标杆客户的认可和使用之后再去借助杠杆,我们获得百度、字节等大客户之后,再发挥市场的作用,去提升整体的知名度,来解决企业使用存储里最核心的信任问题。

企业只有信任才能够去使用我们的存储,首先建立差异化,找到种子客户,再去复制,逐步的建立市场上对我们的信任,最终完成我们对传统存储厂商的替代过程。


04
云原生基础技术在应用场景的创新迎来爆发

侯杰超:未来云原生的趋势有哪些新方向,大家怎么看待?

杨光:耀途资本目前主要看两条线。第一条是大型企业的数字化转型,未来1-3年内,中国大量的传统企业上云过程中,会出现很多云原生基础技术的应用机会。例如提供端到端的解决方案、大型的商业化底座等,这是我们关注的趋势。我们所投资的端点科技就是此类企业代表,它是一家做企业数字化转型的商业软件公司。

第二条关注 AI和代表未来的应用,特别是与新场景相关的云原生的底层技术。最近也有投资分布式云的技术,支持低延时和实时计算等边缘计算场景。

黎俊鸿:现在国内越来越多用户在上云,其实整个云的趋势还是落后国外1~2年。从国内的情况来看,未来大趋势是混合云的形态,一定会有越来越多的得到应用。

例如自动驾驶的企业客户,很多的数据采集是在边缘、港口、机场等,这些数据最终会汇集回来,但之后一定要去进行训练、仿真,又会发生在各个不同的云上,哪个云上的资源更便宜,企业可能就会把部分的计算放在相应的云里,如何去应对不同混合云的架构,让计算发生在希望发生的地方,同时数据又能够跟随着在计算发生的地方很顺畅的访问到,以及在复杂的混合云场景下,如何进行管理和编排,都是未来云原生和下一步整个企业更大规模去应用这种技术的一个很大的趋势。



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耀途资本Glory Ventures
耀途资本聚焦新一代信息技术及能源科技早中期投资,重点布局消费电子、汽车电子、数据中心、云计算、新能源等领域,始终坚持投早、投小策略,立足于国际化,以研究与场景驱动投资,打造强产业生态。耀途愿与科技创新者一路同行。
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