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交大洪亮教授团队登上央视,天鹜科技致力于用AI设计功能蛋白质

交大洪亮教授团队登上央视,天鹜科技致力于用AI设计功能蛋白质 耀途资本Glory Ventures
2025-06-05
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导读:洪亮教授团队构建的全球最大的蛋白质数据集 Venus-Pod,包含近九十亿条序列、数亿个功能标签。

63日,央视新闻频道主题策划节目《科技推动力》专访上海交通大学教授、耀途种子轮项目天鹜科技首席科学家洪亮,并对其团队自主研发的蛋白质功能设计 Venus 系列模型进行了展示。

洪亮教授团队构建的全球最大的蛋白质数据集 Venus-Pod,包含近九十亿条序列、数亿个功能标签。
这些序列不仅涵盖了常规生物,还包括从马里亚纳海沟、火山口等极端环境中采集的耐高温、耐强压、耐强酸/强碱的蛋白质,几乎囊括了自然界所有的蛋白语料,是 Venus 模型创造蛋白质的“工具箱”——基于此数据集训练的 Venus 模型,能够快速高效地优化改造蛋白质,满足各种产业需求。
洪亮教授在央视的采访中介绍,Venus 系列模型阅读了大量的蛋白质的氨基酸序列组成规律,以及大量的蛋白质序列组成所对应的功能标签,它知道耐强碱的蛋白质特征是什么样的,也知道耐高温的蛋白质特征是如何的,当一个普通蛋白质缺乏这些特征时,模型可以为其添加相应特征,从而实现对蛋白质功能的设计。

Venus系列模型具备两种核心能力:

一是AI ,它可在全球最大的蛋白质序列数据中搜索那些符合特定功能要求的潜力股,比如耐胃酸、耐高温的超能力蛋白

二是AI 定向进化对已有蛋白进行性能提升与优化例如提高稳定性、增强活性,这些优化后的蛋白质在生物制造、医药研发、工业生产中具有巨大应用潜力。

目前,Venus 已服务国内外近30家生物/医药企业,成功改造优化30余款蛋白,其中 款已经实现产业化落地

例如,一款原本生产过程容易因强碱环境失活的抗体 AI 改造后,稳定性提高了4倍,每年为企业节省上千万的成本;另有一款用于急性胰腺炎检测的酶优化后成本为国际同类产品的10%,且已实现1000公斤规模化生产。

天骛科技成立于2021年,由上海交通大学精英团队创建,是全球 AI蛋白质功能预测与设计领航者。

其自主研发的蛋白质设计通用人工智能 AIACCLBIO™,通过在近90亿条(其中数亿条功能标签)覆盖各种环境下生物体蛋白质序列的独有数据上训练,具有“跨越结构、直接预测蛋白质功能”的前沿技术实力,解决了传统方法下蛋白质设计时间长、成本高、阳性率低以及多指标优化难度大等核心难题。

目前公司技术服务已经拓展至多领域,包括创新药、体外诊断、营养保健、食品饮料、美容护肤、洗涤纺织、生物能源、生物农业以及环境工程等各方面。



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耀途资本聚焦新一代信息技术及能源科技早中期投资,重点布局消费电子、汽车电子、数据中心、云计算、新能源等领域,始终坚持投早、投小策略,立足于国际化,以研究与场景驱动投资,打造强产业生态。耀途愿与科技创新者一路同行。
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