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麦岩智能CEO李宇浩:数字化转型正当时,如何打造精品商用清洁机器人?

麦岩智能CEO李宇浩:数字化转型正当时,如何打造精品商用清洁机器人? 耀途资本Glory Ventures
2022-05-19
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导读:在用工贵、难的行业痛点下,清洁机器人将是数字化、智能化的解决方案,并介绍了麦岩“客户第一”的价值观,提出了9点精品型商用清洁机器人的标准。


近日,耀途投资组合麦岩智能创始人、CEO李宇浩受邀进行了主题为“楼宇清洁的数字化转型应用实例——精品型商用清洁机器人”的分享会。他表示,在用工贵、难的行业痛点下,清洁机器人将是楼宇清洁的数字化、智能化解决方案,并介绍了麦岩“客户第一”的价值观,提出了9点精品型商用清洁机器人的标准。


麦岩智能成立于2021年6月1日,专注于打造“未来社区智能服务机器人”,2022年2月宣布完成近亿元的天使轮及Pre-A轮融资领投方为耀途资本,元禾原点、界石投资、雅瑞资本、Scale Partners势乘资本跟投


公司核心团队均有多年技术研发与商业化经验。公司的首席顾问是国家863计划机器人方向的首席专家、长江学者王田苗教授;创始人兼CEO李宇浩(MAX LI)是北京航空航天大学物理学学士、北京大学国家发展研究院MBA、纽约Fordham大学金融硕士。曾就职于京东方科技集团、法国AXA金融集团、以色列英飞尼迪投资集团、联想控股、融创中国。现任TCL电子(1070.HK)董事;创始人兼CTO梁建宏是北航副教授、ITR机器人所副主任,曾深度参与多个国家级机器人项目。


以下内容是本次分享会内容的摘录,由麦岩智能编辑整理。



01 痛点



我们自己观察到了一些所谓的物业清洁行业痛点。简单来讲,就是人越来越贵,人越来越难招,人员的年纪也越来越大。


不仅是物业领域、清洁领域,基础岗位人员用工方面都出现了用人荒,导致用人成本飞速增长。全国城镇的就业人员的平均工资从 2014 年年均的 5.6 万元快速地在 2020 年涨到了 9.7 万元,几乎是翻倍增长的速率。在可见的未来,这个趋势还在继续发展,因此整个行业会面临着一个比较极致的挑战。举个例子,以我们自己的调研和观察,物业人员的薪资随社会趋势一直在增长,但物业费的涨幅几乎等于零,这就形成了物业经营上的压力。这是我们总结的第一个痛点:人越来越贵。


另一个观察是,现在整个物业清洁人员,由于他们的工作时长、工作环境、班次轮岗等方面原因,出现了人越来越难招的情况。举个例子,我们有一个客户是做商业的,商场十点钟开门,商区里面的幼儿园和培训机构八点开班。之前的逻辑是,六点钟清洁人员开始工作,八点钟做完卫生后,第一批人上班。现在情况有很大的变化,八点钟幼儿园家长送孩子时,还能看到保洁在工作。为什么呢?我咨询了管理人员,他说现在已经招不到早上四五点钟起床做清洁工作的人了,即使延迟到八点开始,人员也有很大的流动。人越来越难招带来的是大量的招聘成本、留存成本、培训和管理成本。



最后一个问题最容易被人忽略,就是人员的年纪越来越大的问题。在 2000 年的时候,中国 65 岁以上老龄化人口 8800 万,占整个人口比例7%。到 2050 年的时候,这个占比将达到27.9%,3亿8000万人,就等于是会多出整整 3 亿。这3亿人,并不是简单地脱离了劳动力的范畴,更重要的是这些年纪比较大的老人家,还需要人去照顾。也就是三亿人口的老龄化还会反过来消耗一些劳动力。


我们看到了一些不完全的统计数字,保洁人员在以每过 5 年平均年龄增加 5 岁的趋势发展。这个数字我们最开始拿到的时候其实是吓了一跳的,这意味着是同一拨人在干这个工作,没有新的劳动力进入。当他们脱离市场时,那会变成一个什么样的情况呢?这件事情可能目前看来没有前两个那么痛苦,但在未来可能面临断崖式的从业者人数下跌,这将是一个不可逆转的问题。


那应该怎么办?我们做完研究之后,这个答案是呼之欲出的,就是清洁机器人。


这里有一个问题我反复被问过,机器人会不会跟人抢工作?客观地讲,现在根本不是抢工作的问题,而是没有这方面的劳动力了。3亿人脱离劳动力市场,但整个中国的总人口、总需求不变。大家都需要吃饭穿衣,都需要一个清洁的环境,甚至需要更好的生活。这就必然需要数字化、智能化的东西来接替这3亿劳动力。



02 市场



从2015年到2020年,国内物业在管面积和收入规模都有着近乎翻倍的增长。这是我们整个城镇化发展的规律,随着国家继续推进高质量水平城镇化,我们相信物业在管面积和收入规模会进一步地往上冲,很快就能达到万亿级管理规模的市场。


当前物业管理中,管理者已经有意在往自动化方向走。ETC自动停车结算、面部识别门禁、智能监控等都在证明着这一点。但即使如此,在目前的物业管理市场中,人力成本依旧占了58%。而整个物业管理的智能化水平只有 5% 左右,这个比例远低于其他行业如工业、农业等,甚至远低于整体行业的平均水平。根据中研普华研究院报告测算,2030年物业收入规模将有望突破3.2万亿,如果我们假设届时物业管理智能化水平能提高到30%,也将是一个万亿级的市场。


牛津大学与花旗银行报告:2030年各国劳动力的自动化替代率预测


而对于商用清洁机器人这个细分市场来讲,目前很明显是供给侧不足。我们和客户交流的过程中,绝大部分人都非常认可扫地机器人的逻辑,他们的家里基本上都在用,那工作场景理应也是可以用的。客户的认知都已经非常到位,可以推测,当供给到位之后,未来某一天这个市场将成指数级增长。



03 “1+1>2”



我们应该怎么来做这件事呢?


首先我们要问自己的第一个问题就是,机器人要替代什么?


不知道大家有没有见过由人来驾驶的清洁设备,它的清洁效率能有五个人那么多。当把这个人+这台清洁设备做成自动化机器人时,往往会称这台机器人能替代五个人,但客观来讲我们并不这样认为。在真正的清洁场景中,这样一台机器人只是替代了一台清洁设备加一个人。另一种机器人比如扫拖机器人,它替代的就是人加拖把。机器人的替代率究竟如何去算,这是第一个认知。


第二个认知是,我们要选择什么方向?


我们简单粗暴地将当下的服务机器人分成两类:独立型和伙伴型。独立型像是Tesla Bot,它就是1=1或者说1>1的逻辑,一台机器人相当于一个人。独立型的机器人是所有做机器人的团队终极梦想,但无论是受制于人工智能的发展还是机械结构、关键元器件的成本各方面,我们都还没有发现太好的independent的发展路径。我们先退一步,聊一下伙伴型机器人。我们认为伙伴型机器人需要和人一起来完成工作,但是它会让工作效率有大幅的提升,成本大幅减少,收益大幅增加。



我们内部有个说法叫 AI is by your side,爱就在你的身边,人工智能就在你身边。通俗来讲我们说“机器人的归机器人,人的归人”。就是让人去做它能完成的效率最大的工作,让机器人去完成它的效率提升工作。某些工作机器人能将人的效率提升10倍以上,但一些更弹性的工作,目前成本最低的方式仍是由人来完成。因此,不论是我们还是客户在“算账”的时候都会去选择一种方案:1+1>2,就是用智能清洁机器人去拓展人的效能,就是一个人加上一台机器人,整体工作效率大于两个人的效率。


举个例子,机器人可以用比人更低的成本去执行日常拖地、扫地,一位保洁用在拖地的工作上有50%-80%的时间,一台机器人可以做两位保洁的拖地工作,也就是替代1-1.6个人。但面对紧急突发事件时,例如装咖啡的杯子倒在地上,机器人应该如何处理?接到指令,识别位置和污渍程度,用外置机械手或专用结构去处理杯身,然后机器人将咖啡拖干净。受限于机器人的行进速度,这一套流程下来的成本和时间都将10倍大于清洁阿姨去处理——拎着拖把过去,捡走杯子,拖一下地。


还有另一些例子,当面对清洁过程中更复杂的空间,例如桌椅板凳、艺术雕塑、花瓶、博古架等,对机器人来讲可能有十倍甚至百倍的成本增加,但对人来讲花费的时间并不会增多。因此在目前的技术发展阶段,机器人替代所有事是算不来账的。机器人要做的是拓展人的效能,只有用在合适的地方才能真正达到效率提升、成本减少、收益增加的目的。



04“客户第一”



公司成立的第一天我们就建立了客户服务部,“客户第一”是我们排在最前的文化。为了深入了解我们客户的需求,我们花了大量的时间探索他们真正的需求。通过大量的走访,我们调研了客户对产品各个功能模块的关注程度,并将其分为了四个级别。这个调查结果对我们产品研发和推广也起到了很好的指导作用。


用产品语言来讲,P0级别是最基础的、必须的功能。对客户来讲,他们最关注的就是安全、售后、质量、拖地。简单理解一下,客户首先要的是这个东西不能添麻烦,机器人不能着火,不能碰到小孩子,不能总是需要维修,然后作为一个清洁机器人需要会拖地。P0级的需求让你听起来像是废话,但正是这些大家默认的功能在产品研发中最容易被忽视。


P1级的需求像清洁程度、自动化程度、价格等,是作为消费者下决心去消费产品的最核心推手。在这个级别,可以归集为人机替代比。客户想要的是更长的维护周期、更久的维修周期、更强的清洁能力、更高的工作效率、更低的价格。做好P1的需求,就会有很多客户来选择你了,因为这时你能够在不添麻烦的同时解决问题。


P2和P3就是同行竞争力的存在了,机器人有没有真正的竞争力,要看他的外观、噪音、交互等等,最后才是梯控、地砖保养、地面消毒这些可能称得上是锦上添花的功能。当然这是作为一个清洁机器人来讲的功能关注,如果是其他定位的机器人自然结果就不一样了。我们所调研的样本有限,可供各位参考。


我们公司给产品的定位是“精品型商用清洁机器人”,主要服务对象也是高端精品的物业。我们针对具有典型特征的高端商超、高端楼宇、酒店大堂、高端社区、私立医院和文体场所等做了需求调研(如下所示)。对照着这些场所的环境和清洁特征,可以发现虽然不同的场所对清洁的需求看起来不尽相同,但当套用到上述的各模块关注度时,他们对P0和P1都是最关心的,其次是P2、P3。针对于不同的场景,从功能上讲当然最好是定制需求研发,但定制研发的成本对客户来讲可能压力会比较大,我们要做的就是在功能与成本之间尽可能找到一个平衡。综合我们提到的“1+1”逻辑,最为平衡的点就是由机器人来操作重复的无聊的工作,而弹性的工作由人来进行。




05 精品型商用清洁机器人



那在客户看来,什么才是一台好的精品型商用清洁机器人?


0. 高安全性


和P0级的逻辑基本一样,安全可靠是我们启用一款机器人时首要考虑的要素,如果做不到安全,这台机器人就等于没有。虽然我们一直在强调“算账”的问题,但是在安全上是不能省钱的。我们在机器人设计的时候,对不同的人群做了多种调研,我们选择了适合的大小、轻量级的机身,除此之外还有3-4倍冗余的安全措施。所谓的冗余对机器人来讲,就是激光雷达、视觉、超声波、红外感知能上的都上,因为每一种安全措施都有它的盲点,都有在不同的环境中失效的可能性,那要尽量提供多倍的安全措施,把可能的风险降到最低。


  1. 基本的清洁能力

机器人要尽可能覆盖到人平时清洁的部分,按照保洁标准去执行。日常的灰尘、瓜子皮、头发、常见污渍和残留物等都应该能清洁到。客观来讲,还是出于成本与功能的平衡,某些并非需要每天打扫的卫生死角尽量不去要求机器人这样做。清洁机器人应该做的是在当前成本下去做重复的、基本的清洁工作。

2. 简单的软交互

机器人软件要非常简单易识别,使用时要像使用微信、抖音一样简单,重点字要放大,标识要清晰。我们机器人的使用者很有可能是一位50多岁甚至60多岁的清洁阿姨,让真正的用户认为简单才是真的简单。逻辑上,一个人如果会用微信就应该会使用机器人。

3. 方便的硬交互

当人与机器人本体交互时也要方便易操作。客户曾对我们提过要求,机器人不能特别复杂,其操作难度不应当高于洗衣机。现在保洁人员都能用洗衣机,那他们也应该都可以用机器人。

4. 智慧感知

人是非常高感知的动物,机器人固然做不到人那么高的感知,但也应能识别是脏污还是障碍,是人还是墙,应该执行贴边还是应该执行避障。

5. 智能部署

机器人的基础智能部署比如一键建图、自动全覆盖、定时清洁等,这些都比较好理解,那我在布场的问题上多讲几句。目前商用环境很多机器人还需要高布场,就是要人到现场,对场景进行详细分析、部署建图。我们相信很快就会变成低布场,带有智能化感知的、语义识别的、环境感知的低布场情况。然后再到远程布场,工程师在线上进行部署指导。最终极就是无布场,拆了包装就能用的全智慧化布场方式。


6. 低负担

这个词也是客户教会我们使用的,什么是客户所谓的低负担呢?我们找到了描述它的三个周期:操作周期、维护周期、维修周期。我们需要通过智能化水平延长操作周期,通过机械结构创新延长维护周期,通过高可靠性延长维修周期。这样对客户来讲才能尽可能降低时间成本,带来低负担的使用感。

7. 不经意间的惊艳

我们公司一直有一个说法叫“未来美学”,在推美学的同时,我们更强调“不经意间的惊艳”。对于我们产品来讲,他在一个高端精品的空间里,不能太喧宾夺主。在场景中,当我们需要展示它时,它可以作为一个亮点推出,但更多时候客户的场景才是主角。当感受者静静地坐在沙发上观察整个场景时,不经意间看到机器人,会觉得这个还挺好看,这就是我们的目的。所以我们要融入客户环境,要做不经意间的惊艳,惊鸿一瞥,不能有所谓的视觉锤的存在。

8. 算得来账

“算得来账”这几个字是我们内部的总结,其实是所谓替代成本的逻辑。我们到底用多少钱的产品替代了多少的人员成本。经过前期跑的一些demo,我们发现这个公式很简单,就是机器人干了多少活,这些工作如果量化到一个人的工时,是多长时间,是多少薪资。我们现在尝试用三分之一的成本替代,接下来会尝试五分之一,我们相信未来会有机会做到十分之一的成本替代,这就是所谓说的“十倍好”。

我们做了一个示意图,从平面的清洁,到立面到复杂结构到外立面的清洁,对机器人来讲的难度越来越高,意味着研发成本越来越多。现在的机器人技术能做到的东西很多,只是我们到底要以什么成本替代什么工作,这是我们不断要去想的事。从突破研究和学术探讨的角度来讲,我们认为这是一个很值得挑战的方向。但是对于商业化的运作来讲,还是得考虑“算得来账”的问题。物业方、清洁公司方、清洁人员还有我们厂商自己,这四个角度的账都要算得过来。物业方能不能少付成本,清洁公司能不能增加效率,清洁人员能不能增加收入,我们能不能有合理毛利和规模。只有在这几方都算得来账,我们认为才是一个好的智能清洁产品。


我们在做产品定义的时候,将以上的种种特点归纳成了麦岩的“三好产品”:好用、好值、好看。



06 案例分享


麦岩智能成立于2021年6月1日,至今不足一年时间,对于行业来讲是后来者,我们也在不断地学习。今天的交流也是和大家分享一些我们做的调研准备和产品理念,欢迎各位交流讨论。在最后和分享一些我们的案例,作为今天的结尾。








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